Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abadimas Gorontalo Jurnal Teknologi Informasi Indonesia
Nursetia Wati
Politeknik Gorontalo
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PELATIHAN DIGITAL MARKETING BAGI KETERAMPILAN USAHA RUMAHAN DI DESA PRIMA UNTUK MENINGKATKAN DAN MEMPERLUAS JANGKAUAN PEMASARAN Nursetia Wati; Sri Rahayu Ayuba
Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG), November 2022
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jag.v5i2.972

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membekali para ibu rumah tangga yang memiliki usaha agar mendapatkan pengetahuan dan dapat menguasai perkembangan teknologi informasi dan komunikasi pemasaran yang baik, serta melatih penguasaan Teknik pemasaran melalui media social dan jaringan internet agar dapat menghasilkan pendapatan yang signifikan. Adapun target dan sasaran dari kegiatan pelatihan ini adalah ibu rumah tangga yang memiliki usaha rumahan agar lebih berinovasi dalam memanfaatkan internet melalui pelatihan pada kegiatan pengabdian masyarakat ini. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di desa Prima dan sekitarnya. Tujuan akhir dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah peserta mampu memahami materi pelatihan digital marketing dan mampu menyusun strategi dan dapat menerapkan metode-metode yang telah didapat untuk memperluas jangkauan pemasaran. Adapun Teknik pendekatan yang dilakukan dengan metode seminar dan simulasi secara langsung menggunakan perangkat komputer yang disediakan.
PELATIHAN DAN PEMANFAATAN LAHAN DENGAN KONSEP AGROFORESTRY Risman Jaya; Sri Rahayu Ayuba; Nursetia Wati
Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG) Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG), Mei 2023
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jag.v6i1.1197

Abstract

Dulamayo selatan merupakan desa yang terdapat di Kecamatan Telaga Kabupaten Gorontalo. Secara ekologis desa Dulamayo Selatan merupakan kawasan penyangga (buffer zone) yaitu kawasan hulu dari DAS Bone. Dengan menjadi kawasan hulu maka pelu dilakukannya penjagaan terhadap kondisi alamnya secara maksimal. Banyaknya aktivitas masyarakat yang melakukan kegiatan alih fungsi lahan menjadikan permasalahan utama dalam kawasan tersebut. Sehingga perlunya dilakukan pemahaman dan pembinaan dalam mengelola kawasan penyangga. Dalam pengabdian yang dilakukan metode yang digunakan adalah metode vegetatif. Terdapat tiga metode konservasi yaitu metode mekanik, metode vegetatif dan metode kimia. Namun dalam pelatihan yang dilakukan di desa Dulamayo Selatan dengan menggunakan metode vegetatif, menggunakan metode vegetatif dianggap lebih cepat dipahami dan di anggap lebih mudah dalam implementasinya. Metode pelatihan yaitu dengan menggunakan konsep Agroforestri sebagai pengelolaan lahan. Tahapan yang digunakan yaitu pelaksanaan pengabdian yaitu tahap seminar dan penyuluhan, tahap pelatihan yang meliputi pembuatan kontur sebagai arah penanaman, dan penanaman pohon sebagai penahan laju limpasan air dan penahan sedimentasi. Sedimentasi yang terkumpul secara bertahap dapat dimanfaatkan sebagai media tanam dan secara alami sedimentasi akan membentuk lahan teras tering.
Analisis Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Penggunaan TikTok Nursetia Wati
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study was to describe the perceived influence on attitudes and adoption of Tiktok. Respondents in this study were 100 Tiktok users from various circles, with the provision that Tiktik users were at least 6 months in online trading. Questionnaire is an instrument method in data collection. And data analysis using SPSS. The research model uses the Technology Acceptance Model (TAM) based on the original variables, namely perceptions of ease of use, perceptions of use, usage attitudes, and actual use. The results show that ease of use has a positive and significant effect on usability in utilization. In other words, it can be said that if someone believes that the system is useful, then he will use it. In this study, it was also found that the attitude variable had a positive and significant effect on the intensity of system utilization. For further research, it is recommended to increase public interest/enthusiasm in using TikTok so that it is easy and useful, especially in terms of marketing products online
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Nursetia Wati
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 6 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v6i2.926

Abstract

Completion of studies of students in a timely manner is one measure of the quality of higher education, as well as in finding a job. Anticipation that can be done is by predicting graduation, with these predictions do evaluation efforts in organizing lectures at the faculty or study program. The data in this study is the student data Gorontalo State University Faculty of Education and Faculty of Engineering from 2008 until 2012. From 5104 the total number of records is done with attribute data sorting empty, so the existing data into 2312 record. The algorithm used in this study is a K-Nearest Neighbor which will then be optimized using Particle Swarm Optimization. By using the technique Fold Cross Validation on K-Nearest Neighbor algorithm produces the highest accuracy 88.58 on the value of k = 14. The next test using particle swarm optimization algorithm to get the highest accuracy on the population size = 10 with accuracy of 89.14%.
SIMULASI ANALISIS HUBUNGAN ANTARA KOMPETENSI BELAJAR DAN KESESUAIAN PEKERJAAN ALUMNI LULUSAN KAMPUS VOKASI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Nursetia Wati; Saprina Mamase
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v7iNo 2.1094

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai penerapan data mining terhadap kompetensi belajar di kampus vokasi dengan kesesuaian pekerjaan alumni menggunakan metode decision tree. Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai simulasi untuk menganalisis seberapa besar kesesuaian bidang pekerjaan para alumni dengan kompetensi hasil belajar melalui matakuliah-matakuliah yang telah diperoleh selama kuliah di kampus vokasi, selain itu hasil yang diperoleh juga memberikan informasi terkait hubungan matakuliah dan bidang pekerjaan yang didapatkan oleh para alumni, sehingga hasil simulasi analisis ini apabila dilakukan uji coba lebih lanjut maka hasil analisisnya dapat menjadi bahan evaluasi terkait perubahan atau konstruksi kurikulum kedepannya. Hal ini sejalan dengan tujuan Kampus Vokasi Politeknik Gorontalo terkhusus pada program studi Teknik Informatika yang mengharapkan mahasiswanya bisa langsung diterima pada dunia kerja dengan kompetensi yang dimiliki alumni. Dimana metode decision tree ini merupakan salah satu metode dalam data mining yang memberikan struktur pohon yang dijadikan sebagai pohon keputusan. Uji coba simulasi ini menggunakan data alumni lulusan tahun 2018, 2019, 2020 dan 2021 yang berjumlah 91 orang. Dalam pengelohan data akan menggunakan tools Rapid Miner untuk mempermudah memprediksi kompetensi mahasiswa.
Co-Authors Jaya, Risman Saprina Mamase Sri Rahayu Ayuba Sri Rahayu Ayuba