Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)
Nono Haeryana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Dalam Upaya Pemetaan Lapangan Pekerjaan Baru Bella Nurseptia; Apriade Voutama; Nono Haeryana
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i2.2934

Abstract

Pengangguran menjadi suatu permasalahan yang dihadapi Indonesia sebagai negara berkembang. Banyak dampak negatif yang dapat muncul akibat tingginya jumlah pengangguran di suatu wilayah. Cara untuk mengatasi tingginya tingkat pengangguran adalah dengan mengoptimalkan pembangunan lapangan pekerjaan baru. Berdasarkan catatan Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia, Jawa Barat merupakan salah satu provinsi di Indonesia dengan tingkat pengangguran yang tinggi. Padahal sejak beberapa tahun terakhir Provinsi Jawa Barat menjadi peringkat pertama Provinsi di Indonesia dengan aliran dana Penanaman Modal Asing (PMA) yang besar. Penelitian ini akan mengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat berdasarkan atribut  TPT, TPAK dan PMA. Dari data yang diolah dengan menggunakan algoritma K-Means menghasilkan 3 cluster, dimana ketiga cluster tersebut memiliki karakteristik yang berbeda sehingga dapat membantu pemerintah di Jawa Barat mengoptimalkan pemetaan lapangan pekerjaan baru.
Co-Authors Apriade Voutama Bella Nurseptia