Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Poltanesa
UL Khairat
Sistem Informasi, Universitas Al Asyariah Mandar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Deteksi Hama dan Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Certainy Factor Muammar; UL Khairat; Rezky Mailani
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.498

Abstract

Padi merupakan salah satu tanaman budidaya yang paling utama bagi masyarakat. Budidaya padi berisiko terserang hama dan penyakit, sehingga tidak lepas dari ancaman dan dapat mengakibatkan gagal panen. Oleh karena itu, pengenalan jenis hama dan penyakit tanaman padi sangat diperlukan agar dapat menerapkan tindakan pengendalian yang tepat, cepat, dan akurat. Metode yang digunakan untuk menerapkan aplikasi deteksi hama dan penyakit adalah metode certainty factor karena metode ini mengasumsikan nilai keyakinan dari seorang pakar. Gejala yang digunakan meliputi warna leher padi berwarna abu-abu, berbentuk belah ketupat, bagian tengah berwarna abu-abu atau berwarna putih dan pinggiran berwarna cokelat. Keakuratan sistem yang diusulkan mencapai 91%. Selain itu, sistem pakar diterapkan untuk menentukan penyakit blas padi. Sistem yang diusulkan untuk mendeteksi serangan penyakit blas menggunakan certainty factor. Akurasi sistem yang didapat adalah 91%. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar yang berbasis Android dengan menggunakan metode certainty factor untuk mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman padi. Sistem pakar ini memungkinkan petani untuk mengidentifikasi hama dan penyakit padi dan menemukan solusi untuk mengendalikannya.
Sistem Deteksi Kualitas Kopra Berdasarkan Warna dan Tekstur Idhan Zaldy; UL Khairat; Maslan
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.918

Abstract

Kopra adalah kelapa yang sudah dikupas dan daging yang diambil harus segera dikeringkan. Proses pengeringan sendiri dapat dilakukan dengan dua cara. Metode pertama menggunakan bantuan sinar matahari dan metode kedua menggunakan proses pengolahan gas dari tungku. Kopra putih yang cocok untuk dijual dikirim ke baler atau biasa disebut kopra toke. Toke Kopra ditentukan dengan melihat tekstur dan warna Kopra serta melihat harga Kopra putih. Jenis penetapan harga ini masih relatif umum. Hal ini dapat menyebabkan angka kopra yang salah saat memperkirakan harga kopra. Dalam penelitian ini dilakukan di pabrik kopra sala satu warga masyarakat camplagian, Adapun alat dan bahan dalam penelitian ini ada dua yaitu perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software), kemudian dalam pengumpulan data peneliti ada dua diantaranya studi pustaka yaitu mengumpulkan suatu data melalui jurnal penelitian yang telah ada sebelumnya dengan mempelajari, mendalami dan mengutip teori- teori dan teknik observasi yang mana peneliti melakukan pengamatan secara langsung ke objek penelitian untuk melihat dari dekat kegiatan yang dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu petani mengetahui kualitas Kopra menggunakan metode Neural Mean Classifier (NMC), sistem deteksi kualitas kopra berdasarkan warna dan tekstur ini dapat digunakan dalam pendeteksian Kopra dibedakan menjadi kopra baik dan buruk.
Co-Authors Idhan Zaldy Maslan Muammar Rezky Mailani