Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PEMBUATAN SISTEM KENDALI INFRARED MODULE MENGGUNAKAN GOOGLE AIY VOICE KIT DAN KOMUNIKASI DATA MQTT yuliana yuliana; I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan; Ahmad Zafrullah M.
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.199

Abstract

Berdasarkan hasil pengisian kuisioner terhadap beberapa responden terkait tanggapan dalam penggunaan remote control dalam mengontrol perangkat yang bekerja dengan infra merah, terdapat beberapa masalah yang dihadapi pengguna seperti sebanyak 53,3% remote control responden hanya dapat dilakukan secara garis lurus, remote control yang hilang, remote control yang sering rusak, kondisi saat lupa menaruh remote control, beberapa tombol pada remote control yang macet atau bermasalah dan energi baterai yang digunakan remote control terbatas. Sistem smart home dapat dilakukan dengan menggunakan perintah suara dengan menggunakan Google AIY Voice Kit yang merupakan sistem kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh Google. Penggunaan modul infrared sebagai objek penelitian ini akan dilakukan pada alat elektronik TV dan AC. Message Queue Telemetry Transport (MQTT) merupakan sebuah protokol konektifitas machine to machine (M2M) yang mampu mengirimkan data dengan ringan menggunakan rancangan TCP/IP. Rata-rata waktu delay yang diberikan sistem untuk pengguna memberikan perintah suara setelah menyebut “ok google” adalah selama 10 detik. Sedangkan waktu delay sistem dapat mengontrol perangkat selama 5 detik. Pengujian terhadap jarak yang dapat didengar sistem saat pengguna memberikan perintah suara adalah rata-rata sejauh 3 meter. Untuk pengujian keseluruhan sistem dilakukan dengan 6 sample dan menunujukkan hasil yang baik dimana perangkat Google AIY Voice Kit dapat mengkonversi perintah suara dengan baik dengan hasil akurasi sebesar 82.87%.
PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN TV DAN AC MENGGUNAKAN GOOGLE AIY VOICE KIT MELALUI MQTT irma fajriati; I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan; Ahmad Zafrullah M.
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.204

Abstract

Dari hasil pengisian kuisioner yang dilakukan beberapa responden mengenai penggunaan remote control untuk mengoperasikan perangkat elektronik dalam hal ini TV dan AC, 46,2% orang masih sering lupa untuk mematikan perangkat elektroniknya dimana beberapa penyebabnya yaitu memang lupa mematikan perangkat elektronik dikarenakan ada suatu kondisi yang tidak terduga dan ada pula yang sudah menjadi kebiasaan membiarkan perangkat elektronik tetap menyala meskipun tidak digunakan. Selain itu juga terdapat beberapa masalah yang dialami oleh pengguna dalam menggunakan remote control untuk pengoperasian perangkat elektroniknya yaitu remote control yang daya baterainya mudah habis, remote control yang mudah rusak, remote control yang sering lupa ditaruh dimana maupun remote control yang harus digunakan secara garis lurus dengan perangkat elektroniknya. Penggunaan perintah suara dalam pengoperasian perangkat elektronik saat ini sudah banyak diminati karena cara pengoperasian sistemnya yang mudah dan tidak membutuhkan banyak tenaga sehingga menjadikan perintah suara sangat cocok digunakan untuk sistem home automation. Pada penelitian ini Google AIY Voice Kit digunakan untuk membuat sistem penjadwalan perangkat rumah dalam hal ini TV dan AC dengan cara memberikan perintah melalui speech recognition atau pengenalan suara melalui protokol MQTT sehingga memudahkan proses kontrol dalam penggunaan perangkat rumah tanpa menggunakan remote control. Pengujian pada sistem penjadwalan ini berjalan lancar, karena perintah suara yang diberikan melalui Google AIY Voice Kit berhasil tersimpan kedalam database dan berhasil dijalankan sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan. Sedangkan pada pengujian untuk keseluruhan sistem, dilakukan pengujian oleh 6 orang responden dengan hasil pengujian yang baik dan sesuai dengan hasil yang diharapkan yaitu perangkat Google AIY Voice Kit dapat mengkonversi perintah suara menjadi kalimat perintah yang tersimpan kedalam website. Hasil akurasi dari keberhasilan konversi perintah suaranya adalah 92,1%. Ada beberapa hal yang menyebabkan kegagalan sistem dalam proses menerima perintah suara diataranya, perintah suara yang diucapkan tidak terlalu jelas, pengguna memberikan perintah suara dengan nada yang rendah, serta jarak pengguna dengan google aiy voice kit yang terlalu jauh.
APLIKASI AUGMENTED REALITY BAHASA ISYARAT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN MENGENAL BAHASA ISYARAT SIBI DENGAN METODE BASED MARKER MULTI TARGET BERBASIS ANDROID I Made Bayu Krisna Yudha; Royana Afwani; Ahmad Zafrullah M.
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.212

Abstract

Sign Language is a communication tool used by deaf students, apart from just using body language. Both sides shouldget the same knowledge of the language used, in this case, namely the Indonesian Sign Language System (SIBI). SIBI isstill very difficult for many deaf students to master, although SIBI has been applied to special schools throughoutIndonesia. The image is difficult to understand, and the SIBI structure tends to be more complicated. Augmented Reality(AR) is one of the technologies appropriate to realize the learning media. With AR technology, learning SIBI code is nolonger rigid and just an image; using 3D objects, you get features like a virtual instructor. This application was testedusing Blackbox and User Acceptance Testing (UAT) methods. Blackbox testing states that target image detection can beperformed optimally at a minimum distance of 10 cm to 80 cm. optimal detection can be achieved if only the targetimage is 1/4 block. UAT testing method shows 88% of users agree the application has met the system aspect, 87% agreethe application has met the user aspect, and 88% agree the application has met the interaction aspect.