Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat
Hasmah Hasmah
Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Tamalatea Makassar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MODEL KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA BERDASARKAN STATUS KEGANASAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE Sukirno Kasau; Diana Mirza Togubu; Hasmah Hasmah; Muh. Ilyas Nur; Rosdiana Rosdiana; Sandrawati Sandrawati
semanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022): semanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28239

Abstract

Kanker payudara merupakan penyumbang kematian tertinggi di kalangan perempuan. penelitian ini bertujuan untuk membuat model aplikasi yang dapat menganalisis klasifikasi kanker payudara berdasarkan status keganasan (jinak atau ganas) menggunakan metode data mining dengan algoritma random forest dan decision tree. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set di Kaggle.com, yang terdiri dari 31 variabel dan 569 data. Data tersebut dibagi menjadi data training dan data test, kemudian diuji menggunakan algoritma random forest dan decision tree. Hasilnya, algoritma decision tree memiliki tingkat akurasi sebesar 95%, sedangkan algoritma random forest memiliki tingkat akurasi sebesar 97%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma tersebut dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi kanker payudara berdasarkan tingkat keganasannya dan algoritma random forest memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan decision tree yaitu 97% versus 95%.Kata kunci; Kanker Payudara, Random Forest, Decision Tree
ANALISIS HUBUNGAN FAKTOR ANEMIA PADA IBU HAMIL DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS MUTURI KABUPTEN TELUK BINTUNI PROVINSI PAPUA BARAT Yunani Kondolele; hasmah hasmah
An-Nadaa: Jurnal Kesehatan Masyarakat (e-Journal) Vol 10, No 1 (2023): AN-NADAA JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT (JUNI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/ann.v10i1.7781

Abstract

Anemia adalah salah satu penyakit yang paling umum terjadi selama kehamilan. Anemia yang tidak terobati dalam masa  kehamilan akan berdampak serius seperti, pendarahan. Perdarahan sendiri adalah sebab utama dari tingginya Angka Kematian Ibu. Tujuan penelitian untuk menganalisis Hubungan Faktor Anemia Pada Ibu Hamil.penelitian ini bertempat di Puskesmas Muturi Kabupaten Teluk Bintuni Provinsi Papua Barat. Jenis penelitian yang digunakan penelitian kuantitatif pendekatan cross sectional dengan jumlah populasi 82 ibu hamil dan pengambilan sampel dengan teknik total sampling  sehingga sampel yang diperoleh 82 ibu hamil. Variabel yang diteliti yaitu anemia, pengetahuan,kepatuhan konsumsi tablet Fe, usia kehamilan, jarak kehamilan dan kekurangan energy kronik. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner, kadar Hb diukur mengunakan Hematosimeter. Analisa bivariate menggunakan Chi square. Analisis multivariat menggunakan regresi logistic berganda. Hasil penelitian disajikan dalam bentuk tabel dan narasi.Hasil penelitian menunjukkan ibu hamil anemia sebanyak 61(74.4%), pengetahuan ibu yang baik 24 (29.3%), ibu hamil yang patuh 20(24.4%), Usia Kehamilan Trimester III yang paling banyak 56(68.3%), Jarak Kehamilan yang baik 26(31.7%), ibu hamil menderita KEK 47(57.35%). Uji chi square diperoleh pengetahuan berhubungan dengan anemia (p = 0,000),  kepatuhan konsumsi tablet Fe berhubungan dengan anemia (p = 0,000), usia kehamilan berhubungan dengan anemia (p = 0.000), jarak kehamilan berhubungan dengan anemia (p = 0,000), kekurangan energy kronik berhubungan dengan anemia (p = 0,000)Berdasarkan hasil diatas petugas kesehatan perlu memperbanyak edukasi dan menambah pengetahuan tentang anemia kepada ibu hamil serta  dan menjaga asupan gizi selama kehamilan, rajin memeriksa kehamilannya, mengontrol jarak kehamilan dengan menggunakan KB ke petugas kesehatan
Co-Authors Diana Mirza Togubu Muh. Ilyas Nur Rosdiana Rosdiana Sandrawati Sandrawati Sukirno Kasau Yunani Kondolele