Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Jurnal Al-Qardh Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) MEDIA BINA ILMIAH Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Pengabdian Ilung (Inovasi Lahan Basah Unggul)
Fuad Muhajirin Farid
Program Studi Statistika, Universitas Lambung Mangkurat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
ESTIMASI MODEL LINEAR PARSIAL UNTUK DATA RESPON HILANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN NORMAL Salam, Nur; Farid, Fuad Muhajirin; Maisarah, Maisarah
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paper ini akan membahas estimasi model linear parsial (semiparametrik) dengan respon hilang menggunakan pendekatan normal. Suatu kelas estimator didefinisikan yang memuat kasus-kasus khusus yaitu estimator imputasi regresi semiparametrik, estimator rata-rata marginal dan estimator berbobot skor kecenderungan. Kelas estimator tersebut adalah normal secara asimtotik. Tiga estimator khusus tersebut mempunyai variansi asimtotik yang sama. Dimana estimator ini mencapai batas efisiensi dalam kasus normal homoskedastik. Diperlihatkan bahwa metode jackknife dapat digunakan untuk mengestimasi variansi asimtotik secara konsisten. Berdasarkan keadaan-keadaan di atas akan diestimasi mean Y, sebut . Ketiga estimator khusus di atas akan digunakan untuk mengestimasi mean Y yaitu  berupa estimasi titik dan interval kepercayaan dengan beberapa respon hilang menggunakan metode pendekatan normal. Suatu studi simulasi dilakukan untuk membandingkan diantara 3 estimator khusus dengan metode berdasarkan pendekatan normal dalam hal nilai rata-rata Y dan lebar dari interval kepercayaan. Kata kunci: Estimasi dan Model linear parsial.
ESTIMASI MODEL LINEAR PARSIAL UNTUK DATA RESPON HILANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN NORMAL Salam, Nur; Farid, Fuad Muhajirin; Maisara, Maisara; Haviva, Nur
MEDIA BINA ILMIAH Vol 14, No 12: Juli 2020
Publisher : BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33758/mbi.v14i12.771

Abstract

Paper ini akan membahas estimasi model linear parsial (semiparametrik) dengan respon hilang menggunakan pendekatan normal. Suatu kelas estimator didefinisikan yang memuat  kasus-kasus khusus yaitu estimator imputasi regresi semiparametrik, estimator rata-rata marginal dan estimator berbobot skor kecenderungan. Kelas estimator tersebut adalah normal secara asimtotik. Tiga estimator khusus tersebut mempunyai variansi asimtotik yang sama. Dimana estimator ini mencapai batas efisiensi dalam kasus normal homoskedastik. Diperlihatkan bahwa metode jackknife dapat digunakan untuk mengestimasi variansi asimtotik secara konsisten. Berdasarkan keadaan-keadaan  di atas akan diestimasi  mean  Y, sebut . Ketiga estimator khusus di atas akan digunakan untuk mengestimasi mean Y  yaitu  berupa estimasi  titik dan interval kepercayaan dengan beberapa respon hilang menggunakan metode pendekatan normal. Suatu studi simulasi dilakukan  untuk membandingkan diantara 3 estimator khusus dengan metode berdasarkan pendekatan normal dalam hal nilai rata-rata  Y dan lebar  dari interval kepercayaan.
PENGARUH JENIS PRODUK PAKAIAN DAN PENETAPAN HARGA TERHADAP PERMINTAAN KONSUMEN DI KOTA PALANGKA RAYA Fuad Muhajirin Farid
AL-QARDH Vol 4, No 1 (2019): AL-QARDH
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Institut Agama Islam Negeri Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.363 KB) | DOI: 10.23971/jaq.v4i1.1365

Abstract

Salah satu produk yang perkembangannya sangat cepat pada zaman sekarang ini berhubungan dengan pakaian. Pakaian adalah kebutuhan pokok manusia selain makanan dan tempat tinggal (rumah). Manusia membutuhkan pakaian untuk melindungi dan menutup dirinya. Namun seiring dengan perkembangan kehidupan manusia, pakaian juga digunakan sebagai simbol status, jabatan, ataupun kedudukan seseorang yang memakainya. Bisnis penjualan pakaian sekarang ini memang sangat berkembang, ini terbukti dengan semakin banyaknya muncul butik, distro dan online shop yang menjual berbagai jenis pakaian. Fenomena ini di akibatkan karena meningkatnya permintaan pasar. Untuk itu penelitian ini akan difokuskan pada pengaruh jenis produk pakaian dan penetapan harga terhadap permintaan produk di Kota Palangka Raya dengan studi kasus di Toko Yulia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh jenis produk pakaian dan penetapan harga terhadap permintaan produk. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif. Penelitian ini merupakan penelitian yang dilakukan secara langsung di lapangan atau bisa disebut dengan field research dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Sampel penelitian berjumlah 400 responden konsumen yang membeli di Toko Yulia. Metode pengumpulan data penulis menggunakan angket.Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai F sebesar 241,559. Apabila menggunakan F tabel sebesar 0,0983 maka artinya ada pengaruh secara signifikan antara jenis produk pakaian dan penetapan harga secara simultan terhadap permintaan produk. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa nilai R Square sebesar 0,549 yang dapat diartikan bahwa variabel jenis produk pakaian dan penetapan harga mempunyai pengaruh sebesar 54,9 % terhadap variabel permintaan produk, sedangkan 45,1% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor di luar dari variabel jenis produk pakaian dan penetapan harga. Dengan model Regresi linier berganda
INFERENSI MODEL REGRESI LINEAR UNTUK EKSPOR DAN IMPOR PROVINSI KALIMANTAN SELATAN TAHUN 2020 Nur Salam; Fuad Muhajirin Farid; Zainal Zainal
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.6646

Abstract

Regression analysis is a statistical technique used to explain the relationship between an independent variable (independent) as a predictor variable (X) and the dependent variable as a response variable (Y) which can be expressed as a form of mathematical model. In linear regression analysis there are two models, namely a simple linear regression model where the independent variable is only one and a multiple linear regression model where the independent variable is more than one. This study aims to infer the parameters of the linear regression model both estimation and hypothesis testing and to apply the inference results to the export and import case of South Kalimantan province in 2020. This research method uses a literature study by collecting all materials and data, be it books, journals, web.site or other references that support and are relevant to the material to be discussed and researched. From the results of research on exports and imports of South Kalimantan province in 2022, inference results are obtained in the form of explicit forms for each parameter for point and interval estimates from linear regression models. Furthermore, an inference is obtained about hypothesis testing for each parameter, the results of which show that both significant parameters are included in the linear regression model
REGRESI PANEL DALAM ANALISIS NILAI TUKAR PETANI TANAMAN PANGAN (NTTP) LIMA PROVINSI PENGHASIL BERAS TERBESAR DI INDONESIA Maria Ulfah; Aprida Siska Lestia; Fuad Muhajirin Farid
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol. 16(2), 2022
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v16i2.7168

Abstract

To assess the success of development in agriculture can be done by looking at the level of welfare of farmers, which can be measured from the Farmer Exchange Rate (NTP). NTP is the ratio between the price index value received by farmers and the price index value paid by farmers. NTP is suspected to have a relationship with various factors, where to determine the influence of these factors can be done through modeling both as response variables and predictor variables. NTP values in several sectors can be observed from an object of research in a certain period of time. Therefore, panel data regression can be used in modeling the relationship between NTP and the factors that influence it. The purpose of this research is to analyze the factors that are thought to influence the Food Crop Farmer Exchange Rate (NTTP) by using panel data regression. The factors referred to are land area, harvested area, production, productivity, GRDP of the agricultural sector, inflation, and the consumer price index.. The data used comes from the five largest rice-producing provinces in Indonesia according to data from the Ministry of Agriculture in 2020. This research data is sourced from the website of the Badan Pusat Statistik (BPS) and the Indonesian Ministry of Agriculture for the 2008-2017 time period. The independent variabels in the study were land area, harvested area, production, productivity, agricultural sector GDP, inflation, and the consumer price index, while the dependent variabel was NTTP. The results of the regression analysis, it can be concluded that the Common Effect Model is the best model of the NTTP panel regression in 5 provinces of Indonesia with an R-Squared value of 53.25% and an error value of 7.55% accuracy of the estimation results using MAPE. This shows that the factors that are thought to affect NTTP such as Productivity, Inflation, and CPI have a significant influence, while the variabels of Land Area, Harvest Area, Production, GRDP of the Agricultural Sector are not significant in the regression model and the rest is influenced by other factors. outside of this research. The value of the MAPE accuracy error rate shows a percentage below 10% which means the forecast value is very accurate.
ANALISIS PENGARUH PROMOSI, HARGA DAN INOVASI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK SASIRANGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL Dhika Nugraha; Dewi Anggraini; Fuad Muhajirin
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 17, No 1 (2023)
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/epsilon.v17i1.8733

Abstract

Purchasing decision is a very important thing to create an optimal marketing plan. Promotion, price and innovation are factors that influence the decision to buy a product. Home industry craftsmen must be able to determine the right strategy to increase consumer purchasing decisions for a product. This is a problem that requires a solution by identifying the factors that influence purchasing decisions for sasirangan fabric in one of the home industries in Kalimantan Province using the ordinal logistic regression analysis method. Ordinal logistic regression analysis is a regression analysis in which the response variable is in the form of categories. The results of this study obtained one significant predictor variable, namely the price variable with the OR value obtained 1322 times. Assessment of the decision making process of buyer interest for the price of Sasirangan products is mostly in the high category, 1322 times compared to the low category
PENGARUH JENIS PRODUK PAKAIAN DAN PENETAPAN HARGA TERHADAP PERMINTAAN KONSUMEN DI KOTA PALANGKA RAYA Fuad Muhajirin Farid
AL-QARDH Vol 4, No 1 (2019): AL-QARDH
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Institut Agama Islam Negeri Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23971/jaq.v4i1.1365

Abstract

Salah satu produk yang perkembangannya sangat cepat pada zaman sekarang ini berhubungan dengan pakaian. Pakaian adalah kebutuhan pokok manusia selain makanan dan tempat tinggal (rumah). Manusia membutuhkan pakaian untuk melindungi dan menutup dirinya. Namun seiring dengan perkembangan kehidupan manusia, pakaian juga digunakan sebagai simbol status, jabatan, ataupun kedudukan seseorang yang memakainya. Bisnis penjualan pakaian sekarang ini memang sangat berkembang, ini terbukti dengan semakin banyaknya muncul butik, distro dan online shop yang menjual berbagai jenis pakaian. Fenomena ini di akibatkan karena meningkatnya permintaan pasar. Untuk itu penelitian ini akan difokuskan pada pengaruh jenis produk pakaian dan penetapan harga terhadap permintaan produk di Kota Palangka Raya dengan studi kasus di Toko Yulia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh jenis produk pakaian dan penetapan harga terhadap permintaan produk. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif. Penelitian ini merupakan penelitian yang dilakukan secara langsung di lapangan atau bisa disebut dengan field research dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Sampel penelitian berjumlah 400 responden konsumen yang membeli di Toko Yulia. Metode pengumpulan data penulis menggunakan angket.Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai F sebesar 241,559. Apabila menggunakan F tabel sebesar 0,0983 maka artinya ada pengaruh secara signifikan antara jenis produk pakaian dan penetapan harga secara simultan terhadap permintaan produk. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa nilai R Square sebesar 0,549 yang dapat diartikan bahwa variabel jenis produk pakaian dan penetapan harga mempunyai pengaruh sebesar 54,9 % terhadap variabel permintaan produk, sedangkan 45,1% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor di luar dari variabel jenis produk pakaian dan penetapan harga. Dengan model Regresi linier berganda
Peningkatan Kompetensi Peneliti Yayasan Kakikota Banajrmasin Dalam Melakukan Pre-Proccesing Data Hasil Survei, Analisis Data Kategorik, Dan Pembuatan Peta Tematik Yeni Rahkmawati; Selvi Annisa; Dewi Anggraini; Dewi Sri Susanti; Nur Salam; Yuana Sukmawaty; Fuad Muhajirin Farid
Jurnal Pengabdian ILUNG (Inovasi Lahan Basah Unggul) Vol 3, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/ilung.v3i1.9334

Abstract

Banjarmasin KAKIKOTA Foundation is one of the NGOs based in South Kalimantan that works on urban issues in Banjarmasin City. Banjarmasin KAKIKOTA Foundation has conducted several social stuides on phenomena in Banjarmasin City through several surveys. However, due to the lack of knowledge about data processing, the researchers of the Banjarmasin KAKIKOTA Foundation experienced difficulties in analyzing survey results data. Therefore, Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Lambung Mangkurat (ULM) provides assistance in the form of statistical training to researcher of the Banjarmasin KAKIKOTA Foundation in order to improve the researcher’s competency and technical skills  in analyzing research data. The method used in this community service was training. The training was divided into three subthemes, namely: 1) Data preprocessing, 2) Categorical data analysis, and 3) Thematic map making. Based on the evaluation results, this training was very useful for the researcher of the Banjarmasin KAKIKOTA Foundation and is expected to carry out further training in 2023. Keywords: Statistical Training; NGO; Banjarmasin KAKIKOTA Foundation; Research
Pendampingan Ujian Kompetensi Peminatan Sains Bagi Peserta Didik SMP Muhammadiyah 1 Banjarbaru Dewi Sri Susanti; Abdul Gafur; Mariza Uthami; Erna Noordyanti; Muhammad Reza Faisal; Fuad Muhajirin Farid; Maisarah Maisarah; Yeni Rahkmawati; Yusi Riza
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan literasi dan komunikasi peserta didik pada jenjang pendidikan dasar perlu ditingkatkan agar lebih siap mengikuti pembelajaran pada kurikulum merdeka. Salah satu cara untuk meningkatkan potensi ini adalah dengan melaksanakan Ujian Kompetensi Peminatan bagi peserta didik menjelang kelulusan. Kegiatan pengabdian pada masyarakat yang dilakukan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan literasi dan komunikasi peserta didik kelas IX SMP Muhammadiyah 1 Banjarbaru. Melalui kegiatan ini dapat diukur sekaligus mengembangkan kemampuan literasi dan komunikasi sains pada peserta didik agar nantinya lulusan lebih siap untuk memberikan unjuk kerja pada pembelajaran sains di jenjang pendidikan berikutnya. Dalam kegiatan ini, secara bersama-sama dosen dan guru-guru melaksanakan proses pembimbingan dan memberikan penilaian terhadap kegiatan ujian kompetensi peminatan sains. Kegiatan diawali dengan proses penentuan topik yang akan dipilih oleh peserta didik untuk disajikan sebagai presentasi ilmiah dan penyusunan kerangka acuan kerja. Setelah peserta didik menyelesaikan penyusunan presentasi ilmiah, dilakukan proses ujian lisan. Kerangka penilaian disusun dengan memperhatikan aspek kognitif, afektif dan psikomotorik. Peserta didik yang mengikuti ujian sebanyak 24 (duapuluh empat) peserta didik, dimana 3 (tiga) diantaranya adalah peserta didik berkebutuhan khusus. Setelah dilakukan ujian, diperoleh nilai peserta didik dari ketiga aspek tersebut berada dalam rentang 87.25 ± 5.59k. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan peserta didik kelas 9 SMP Muhammadiyah 1 Banjarbaru dalam literasi dan komunikasi sains sangat memuaskan.
Co-Authors Abdul Gafur Dewi Anggraini Dewi Anggraini Dewi Sri Susanti Dhika Nugraha Erna Noordyanti Haviva, Nur Lestia, Aprida Siska Maisara, Maisara Maisarah Maisarah Maisarah Maisarah, Maisarah Maria Ulfah Mariza Uthami Muhammad Reza Faisal Nur Salam Nur Salam Selvi Annisa Yeni Rahkmawati Yuana Sukmawaty Yusi Riza Zainal Zainal