Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ
Dite Geovani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMBERDAYAAN PENGRAJIN SONGKET MELALUI PENDAMPINGAN APLIKASI DESAIN GRAFIS DI DESA LIMBANG JAYA Bambang Suprihatin; Sugandi Yahdin; Sri Indra Maiyanti; Rifkie Primartha; Anita Desiani; Dite Geovani; Redina An Fadhila Chaniago; Nyayu Chika Marselina; Aulia Salsabila; Ira Rayyani
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 10 No 1 (2023): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v10i1.3643

Abstract

Kain tenun songket merupakan salah satu aset budaya di Sumatera Selatan. Salah satu desa di Sumatera Selatan yang memproduksi kain tenun songket adalah Desa Limbang Jaya. Penjualan kain tenun songket dan produk lainnya di Desa Limbang Jaya masih dalam skala terbatas sehingga jangkauan pemasaran kain tenun songket produksi Desa Limbang Jaya belum mencakup pasar yang luas. Strategi pemasaran secara online merupakan salah satu faktor penting dalam mempromosikan suatu produk agar dapat menjangkau lebih banyak konsumen. Untuk itu, dilakukan pendampingan panduan penggunaan aplikasi Canva bagi masyarakat Desa Limbang Jaya khususnya para pengrajin kain tenun songket untuk melakukan pemasaran secara online melalui postingan pada platform media sosial sehingga memiliki tampilan yang menarik dan informatif. Dalam pelaksanaannya, kegiatan pendampingan masyarakat ini dilakukan dalam tiga tahapan, yaitu persiapan, pelaksanaan kegiatan dan evaluasi. Setelah dilaksanakannya kegiatan pendampingan kepada masyarakat ini dapat dilihat dari hasil pre-test dan post-test masyarakat Desa Limbang Jaya telah memahami materi dan mampu menerapkan secara langsung penggunaan aplikasi Canva, dengan ini masyarakat Desa Limbang Jaya dapat meningkatkan penjualan kain tenun songket ataupun produk lainnya dalam cakupan pasar yang lebih luas.
The Combination of Black Hat Transform and U-Net in Image Enhancement and Blood Vessel Segmentation in Retinal Images Cahyo Pambudi Darmo; Lucky Indra Kesuma; Dite Geovani
Computer Engineering and Applications Journal Vol 12 No 3 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v12i3.452

Abstract

Diabetic Retinopathy (DR) is a disorder of the eye caused by damage to blood vessels in the retina. Damage to the retinal blood vessels can be analyzed by segmenting the blood vessels on the image. This study proposes a combination of image enhancement and blood vessel segmentation in retinal images. Retinal image enhancement is carried out using the black hat transform method to obtain a detailed view of blood vessels in retinal images. Segmentation of blood vessels in retinal images is carried out using the U-Net architecture. The results of image enhancement are measured using MSE and PSNR. This study has an MSE value below 0.05 and a PSNR above 90dB. The MSE and PSNR values obtained show that the black hat transform method is very good at image enhancement. Segmentation has an accuracy value above 0.95 and a sensitivity value above 0.85. In addition, the specificity value and f1-score are above 0.8. This shows that the proposed stages of image enhancement and blood vessel segmentation are able to accurately recognize blood vessel features in retinal images.
Co-Authors Anita Desiani Aulia Salsabila Bambang Suprihatin Darmo, Cahyo Pambudi Ira Rayyani Kesuma, Lucky Indra Nyayu Chika Marselina Redina An Fadhila Chaniago Rifkie Primartha Sri Indra Maiyanti Sugandi Yahdin