Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Yulia Puspita Sari
Universitas PGRI Palembang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Mathematics Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Metode K-Means Cluster Untuk Mengelompokkan Kota/Kabupaten di Sumatera Selatan Berdasarkan Produksi Ikan Air Tawar Yunita Febriani; Yulia Puspita Sari; Dina Octaria
Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 18 No. 2 (2021): Sainmatika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/sainmatika.v18i2.6722

Abstract

Sebaran produksi ikan air tawar di Sumatera Selatan dapat dibangun menjadi sebuah pemetaan. Pemetaan tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan salah satu metode analisis klaster yaitu metode K-Means Cluster. K-Means Cluster merupakan algoritma clustering yang mengelompokkan data berdasarkan titik pusat cluster yang paling dekat dengan data tersebut. K-Means Cluster mengelompokkan data dengan memaksimalkan kesamaan data dalam satu cluster dan meminimalkan data antar cluster. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kota/kabupaten di Sumatera Selatan berdasarkan produksi perikanan air tawar menggunakan metode K-Means Cluster. Pemetaan di sektor perikanan air tawar ini dapat membantu pemerintah provinsi dalam manajemen penyusunan kebijakan, sehingga dapat meningkatkan output produksi perikanan air tawar di setiap kota/kabupaten di Sumatera Selatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terbentuk 2 cluster. Penentuan jumlah cluster didasarkan pada hasil kurva metode Elbow, Silhoutee dan Gaps Statistics. Klaster 1 termasuk kategori rendah, terdiri dari 12 kota/kabupaten. Sedangkan cluster 2 terdiri dari 2 kota/kabupaten. dan merupakan klaster kategori tinggi.
Co-Authors Dina Octaria Yunita Febriani