Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Imanuel Zega
Master of Informatics Program, Faculty of Computer Science and Information Technology, Universitas Sumatera Utara, Medan, Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekrutmen Android Developer Pada CV. KHz Technology Menggunakan Metode Preference Selection Index SANIMAN SANIMAN; Guntur Syahputra; nurcahyo budi nugroho; Imanuel Zega
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2627

Abstract

CV. KHz Technology merupakan sebuah perusahaan yang mengelola jasa pembuatan website atau aplikasi mobile untuk kepentingan suatu perusahaan, instansi, atau lembaga-lembaga swasta lainnya. CV. KHz selama ini mengalami permasalahan dalam perekrutan calon karyawan baru khususnya bidang android developer.Dari permasalahan yang terjadi, dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan akan dapat membantu dalam penyelesaian masalah yang terjadi dengan menggunakan metode Preference Selection Index yang akurat dan tepat sasaran dalam perekrutan karyawan android developer. Dalam menentukan bobot kriteria dengan metode Preference Selection Index hanya dengan memanfaatkan informasi yang diberikan dalam matriks keputusan, yaitu menggunakan pendekatan obyektif.Hasil dari penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode Preference Selection Index untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan tepat sesuai dengan kebutuhan CV. KHz Technology.
Comparative Analysis of Ciphertext Enlargement on Generalization of the ElGamal and Multi-factor RSA Imanuel Zega; Mohammad Andri Budiman; Syahril Efendi
Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Vol. 7 No. 1 (2023): Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics (JoCAI)
Publisher : Talenta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32734/jocai.v7.i1-10360

Abstract

Cryptography is a field of science that has a technique or art of disguising the data sent by the sender to the recipient to maintain the authenticity and integrity of the data. The Generalization of the ElGamal algorithm is the latest derivative of the ElGamal algorithm, which has security difficulties by relying on discrete logarithms. Unlike the Multi-factor RSA Algorithm, a variant of the RSA algorithm based on a modified modulus structure from ordinary RSA, it relies on factoring a huge integer into its prime factors. This study uses the Python programming language to compare the ciphertext enlargement of the two algorithms with the same prime number digit length.
Co-Authors Guntur Syahputra Mohammad Andri Budiman Nurcahyo Budi Nugroho Saniman Saniman Syahril Efendi