Articles
<![CDATA[Aplikasi Pengamanan Dokumen Penjualan Tiket Pesawat Di Pt. Benua Raya Jaya Tour And Travel Menggunakan Metode Advanced Encryption Standard (AES) ]]>
<![CDATA[Badrul Anwar]]>;
<![CDATA[Azanuddin Azanuddin]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Rahmadani Siregar]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i1.200
<![CDATA[Hal yang sangat penting dalam komunikasi menggunakan computer dan jaringan computer adalah keamanan dokumen, data ataupun informasi dalam proses pertukaran data. Hal ini disebabkan karena kemajuan di bidang jaringan komputer dengan konsep open system-nya sehingga memudahkan seseorang untuk masuk ke dalam jaringan tersebut. Sistem-sistem vital yang membutuhkan pengamanan data saat ini seperti pengamanan dokumen penjualan tiket pesawat sangat diperlukan, sehingga kecurangan ataupun perubahan yang dilakukan oleh pihak yang tidak berkepentingan dan tidak bertanggung jawab di PT.Benua Raya Jaya Tour and Travel bisa diatasi, apabila perubahan dokumen penjualan tiket pesawat tersebut terjadi, maka akan menjadi suatu masalah bagi direktur dan bagian keuangan untuk mempertanggung jawabkan hasil penjualantiketpesawat. Hal ini mengakibatkan kurang efektif dan efisien dalam proses pengolahan dokumen penjualan tiket pesawat. Oleh karena itu diperlukan adanya sistem pengamanan dokumen penjualan tiket pesawat dengan menggunakan algoritma Advanced Encryption Standart (AES) Dengan adanya sistem tersebut diharapkan kinerja dan waktu dalam pengolahan dokumen penjualan tiket pesawat menjadi lebih efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dan keamanan data dalam penyimpanannya.Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan berbasis web dapat mempermudah direktur dalam melakukan penyimpanan dokumen penjualan tiket pesawat di database dan juga dapat membantu bagian keuangan dalam pembuatan laporan penjualan tiket pesawat, dengan sistem ini pimpinan pada PT. Benua Raya Jaya Tour and Travel dapat meminimalisir kebocoran dokumen penjualan tiket pesawat, dengan sistem ini bagian keuangan dapat membuat report dokumen penjualan tiket pesawat dengan cepat dan efisien dan juga mempermudah kepala Perusahaan untuk melihat laporan penjualan tiket pesawat, dan dengan mengimplementasikan sistem pengamananan dokumen penjualan tiket pesawat menggunakan metode AES akan mempermudah dan mempercepat dalam pembuatan dokumen penjualan tiket pesawat dan juga memberikan keamanananya.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekrutmen Android Developer Pada CV. KHz Technology Menggunakan Metode Preference Selection Index ]]>
<![CDATA[SANIMAN SANIMAN]]>;
<![CDATA[Guntur Syahputra]]>;
<![CDATA[nurcahyo budi nugroho]]>;
<![CDATA[Imanuel Zega]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2627
<![CDATA[CV. KHz Technology merupakan sebuah perusahaan yang mengelola jasa pembuatan website atau aplikasi mobile untuk kepentingan suatu perusahaan, instansi, atau lembaga-lembaga swasta lainnya. CV. KHz selama ini mengalami permasalahan dalam perekrutan calon karyawan baru khususnya bidang android developer.Dari permasalahan yang terjadi, dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan akan dapat membantu dalam penyelesaian masalah yang terjadi dengan menggunakan metode Preference Selection Index yang akurat dan tepat sasaran dalam perekrutan karyawan android developer. Dalam menentukan bobot kriteria dengan metode Preference Selection Index hanya dengan memanfaatkan informasi yang diberikan dalam matriks keputusan, yaitu menggunakan pendekatan obyektif.Hasil dari penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode Preference Selection Index untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan tepat sesuai dengan kebutuhan CV. KHz Technology.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Perkapita Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Pada Kota Medan Menggunakan Metode Regresi Linier Barganda ]]>
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Riki Arbianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v1i2.36
<![CDATA[Pertumbuhan ekonomi di Kota Medan merupakan sebuah persoalan yang sangat penting. Dalam hal ini Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dapat dijadikan sebagai bahan acuan dalam evaluasi pertumbuhan perekonomian dan sebagai dasar untuk mengetahui angka kesejahteraan Kota Medan. Namun dalam prosesnya untuk mendapatkan data pdrb tersebut membutuhkan banyak biaya dan juga waktu. BPS Kota Medan dalam hal ini membutuhkan sistem untuk pengolahan data sementara untuk diberikan kepada Pemerintah Kota Medan. Dalam permasalahan tersebut dapat diolah dengan Data Mining. Dalam Data Mining ada sebuah metode yaitu Estimasi metode ini dapat digunakan untuk mengetahui laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Dalam metode Estimasi terdapat sebuah algoritma Regresi Linier Berganda yang dapat digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel bebas dengan sebuah variabel terikat yang diharapkan dapat menjadi solusi dari permasalahan yang ada. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah formula yaitu persamaan algoritma regresi linier berganda yang nantinya dapat menghasilkan nilai estimasi dari Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Menurut Lapangan Usaha Pada Kota Medan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMILIHAN SUPLIER PEMBELIAN OBAT-OBATAN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA APOTEK GLOBAL MARTUBUNG ]]>
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Purwadi P]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2031
<![CDATA[Pada apotek ini belum pernah melakukan pemilihan supplier terbaik menggunakan metode fuzzy tsukamoto ataupun metode lain, untuk itu penelitian ini dilakukan untuk membantu pihak apotek dalam memilih supplier terbaik. Supplier merupakan suatu perusahaan atau individu yang menyediakan sumber daya yang dibutuhkan oleh perusahaan dan para pesaing yang bertujuan untuk memproduksi barang dan jasa tertentu. Dalam menilai Supplier ada beberapa hal diperlukan berbagai kriteria yang bisa menggambarkan kinerja supplier secara keseluruhan yang menambah nilai saat ini (current value) maupun masa yang akan datang (future value). Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang dirancang yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, intansi maupun perusahaan. Fuzzy Tsukamoto merupakan metode pengambilan keputusan yang mempunyai tingkat akurasi penilaian yang baik sehingga cocok digunakan sebagai metode dalam pengambilan keputusan. Hasil yang diperoleh dari sistem pendukung keputusan ini menunjukkan bahwa kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi dapat membantu instansi maupun perusahaan dalam menentukan pilihan yang tepat sesuai dengan pertimbangan dan perhitungan yang tepat. Sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan pemilihan supplier terbaik dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto yang ada pada Apotek Global Martubung]]>
<![CDATA[Pengamanan Data Clien Test Urine Pada BNN Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Metode Merkle Hellman ]]>
<![CDATA[Badrul Anwar]]>;
<![CDATA[Azanuddin _]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.148
<![CDATA[Data client test urine sangat penting yang hanya boleh diketahui pihak tertentu saja. Pengiriman, penginputan dan penyimpanan data atau informasi tanpa dilakukan pengamanan akan bersiko terhadap manipulasi data. Dalam hal ini maka perlu dibutuhkan keamanan, salah satunya dengan melakukan keamanan data pada komputer untuk melidungi akses data dari pihak yang tidak berkepentingan tersebut maka sangat diperlukan enkripsi dan dekripsi.Algoritma yang digunakan disini adalah algoritma merkle hellman, dimana algoritma merekle merupakan cryptosystem asimetris kunci yang memiliki 2 (dua) kunci yaitu public key dan private key. Dengan menerapkan metode merkle hellman ini mampu memberikan pengamanan terhadap data clent test urine, sehingga data tersebut memiliki tingkat keamanan yang tinggi. Algoritma merkle hellman dalam mengamankan data client test urine dapat dilakukan menggunakan bahasa pemprograman visual basic 2008.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma RSA Terhadap Keamanan Data Simpan Pinjam ]]>
<![CDATA[Badrul Anwar]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Azanuddin Azanuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i1.100
<![CDATA[Koperasi kredit atau Credit Union (CU) adalah sebuah lembaga keuangan yang bergerak di bidang simpan pinjam yang bertujuan untuk mensejahterakan anggotanya sendiri. Perbedaan antara CU dengan koperasi biasa yaitu koperasi biasa masih mendapatkan bantuan dari Pemerintah, sementara CU bersifat mandiri dan tidak mendapatkan bantuan dari Pemerintah Dalam hal ini CU Suka Makmur sendiri memiliki sistem untuk simpan pinjam terhadap anggotanya sendiri, dan dalam sistem tersebut memiliki data yang hanya boleh diketahui pihak tertentu saja. Dibutuhkan suatu teknik pengaman tambahan untuk menjaga keamanan informasi penting tersebut. Tanpa adanya teknik tambahan untuk menjaga kerahasiaan data, maka banyak pihak yang tidak berhak dapat melakukan serangan, salah satunya adalah pencurian data. Dalam hal ini CU Suka Makmur sendiri memiliki sistem untuk simpan pinjam terhadap anggotanya sendiri, dan dalam sistem tersebut memiliki data yang hanya boleh diketahui pihak tertentu saja. Keamanan data adalah salah satu hal yang paling perlu diperhatikan dalam menjaga kerahasiaan informasi kumpulan data yang penting. Dibutuhkan suatu teknik pengaman tambahan untuk menjaga keamanan informasi penting tersebut.Algoritma kriptografi adalah satu solusi yang dapat digunakan untuk menjaga kerahasiaan informasi data. Kriptografi didalamnya adalah proses enkripsi dan dekripsi, dengan melakukan enkripsi pada suatu data, maka data tersebut tidak dapat terbaca karena teks asli atau plaintext telah diubah ke teks yang tak terbaca atau disebut chipertext]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hiperemesis Gravidarum Menggunakan Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Opred Arda Batubara]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Syarifah Fadillah Rezky]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5121
<![CDATA[Abstrak Penyakit Hiperemesis gravidarum adalah gejala yang muncul secara berlebihan selama hamil, Gejala Mual dan muntah pada kehamilan trimester awal sebenarnya normal. Namun pada hiperemesis gravidarum, mual dan muntah dapat terjadi sepanjang hari dan berisiko menimbulkan dehidrasi.Tidak hanya dehidrasi, hiperemesis gravidarum dapat menyebabkan ibu hamil mengalami gangguan elektrolit dan berat badan turun bahkan pendarahan. Hiperemesis gravidarum perlu segera ditangani untuk mencegah terjadinya gangguan kesehatan pada ibu hamil dan janin yang dikandungnya, oleh karena itu untuk mengatasai permasalahan tersebut dapat menggunakan Sistem pakar dengan menggunakan metode teorema bayes dalam menganalisa dan mendiagnosa penyakit hiperemesis gravidarum berdasarkan gejala-gejala yang diderita ibu hamil. Dari hasil perhitungan data yang diperoleh dari 16 gejalayang dipilih, maka dapat diperoleh nilai probabilitas tertinggi yaitu penyakit Hiperemesis Gravidarum tingkat II sebesar 0,756 atau jika di persentasikan 75,6% yaitu cukup pasti. Hasil penelitian ini sudah dapat menyamai seorang pakar/ahli pertanian dalam mendiagnosa penyakit hiperemesis gravidarum pada ibu hamil sehingga dapat membantu pasien dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit hiperemesis gravidarum pada ibu hamil.Kata Kunci: Hiperemesis Gravidarum, Sistem Pakar, Teorema Bayes, Ibu Hamil, Penyakit]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN SARAF ISKEMIK PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Darjat Saripurna]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Faisal Taufik]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i1.806
<![CDATA[Gangguan saraf iskemik merupakan salah satu penyakit saraf yang disebabkan oleh kurangnya suplai darah ke otak sehingga kebutuhan darah didalam otak tidak terpenuhi. Kondisi ini dapat disebabkan beberapa penyakit komplikasi diantara nya hipertensi. Secara umum gangguan saraf iskemik ini dapat berisifat ringan, sedang dan akut. Kurangnya informasi tentang penyebab dan gejala terkait penyakit ini membuat masyarakat sulit melakukan pencegahan serta lambatnya proses penanganan penyakit gangguan saraf iskemik membuat angka kematian terhadap penyakit ini semakin meningkan.Melihat situasi yang terjadi maka dirancang sebuah Sistem Pakar yang mampu menerapkan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa jenis penyakit gangguan saraf iskemik berdasarkan gejala-gejala klinis yang dirasakan oleh pasien, proses penerapan nya dengan terlebih dahulu mengumpulkan basis pengetahuan, kemudiann melakukan penelusurah inferensi Forward Chaining terhadap rule-rule yang ada dan selanjutnya melakukan proses perhitungan metode Certainty Factor untuk mengetahui nilai probabilitas dan jenis penyakit Gangguan Saraf Iskemik.Dengan adanya Sistem Pakar ini diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat maupun dokter untuk berinteraksi dan dalam pengambil kesimpulan penyakit gangguan saraf iskemik dan sebagai diagnosa awal.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Platform Digital Dalam Pengelolaan Sampah Di Kota Medan ]]>
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Darjat Saripurna]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Faisal Taufik]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 2, No 1 (2022): Edisi Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v2i1.4785
<![CDATA[Berdasarkan data yang dihimpun dari Dinas Lingkungan Hidup, bahwa produksi sampah di kota Medan mencapai 2000 ton per hari. Sampah di kota Medan selama ini menjadi masalah klasik di kota Medan, mengingat kota termasuk salah satu kota terkotor di Indonesia. Sejalan hal tersebut, pemerintah kota Medan berupaya untuk melalukan inovasi di dalam pengelolaan sampah di kota Medan salah satu di antaranya adalah memperluas area tempat pembuangan akhir. Disamping dari aspek kebersihan, sampah juga memiliki aspek ekonomis. Hal ini dapat terlihat banyaknya tempat pengepulan sampah di kota medan yang hidup dari sampah tersebut. Dari kondisi ini, pada pengabdian masyarakat yang dilakukan dilakukan sebuah perancangan platform digital yang berfungsi sebagai tempat jual beli sampah atau barang bekas di kota Medan dengan melibatkan stakeholder seperti bank sampah sicanang. Diharapkan dengan adanya platform digital ini dapat memudahkan pihak-pihak pengelola sampah untuk mengatur operasional perusahaan dan meningkatkan value dari sampah itu sendiri. Pada akhirnya akan terdapat siklus pengelolaan sampah yang tepat dan efisien di kota Medan ini.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Angka Kelahiran ]]>
<![CDATA[Saveria Marbun]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Rico Imanta Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.7298
<![CDATA[Data Mining merupakan kegiatan yang mencakup pengumpulan data, pemakaian data historis yang menjelaskan keteraturan, pola, dan hubungan didalam set data berukuran besar. Angka kelahiran merupakan suatu hal yang dapat mempengaruhi peningkatan pertumbuhan penduduk. Saat ini yang menjadi permasalahan yaitu tidak semua daerah mengalami keseimbangan jumlah penduduk dan melonjaknya jumlah penduduk di kecamatan pakkat memang perlu diperhatikan. Jumlah kelahiran bayi di Kecamatan Pakkat setiap tahunnya semakin bertambah.Dari permasalahan yang dialami maka dibutuhkan suatu solusi untuk dapat memecahkan masalah tersebut yaitu dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan pada saat ini adalah metode Naïve Bayes untuk melakukan perhitungan dalam menentukan tinngi rendahnya angka kelahiran pertahun di Kecamatan Pakkat. Metode Naïve Bayes adalah sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Hasil dari penelitian ini adalah: pertama Menganalisa data sistem yang akan dibuat dengan cara mengumpulkan informasi dari berbagai pihak perusahaan melalui wawancara dan observasi, kedua Untuk membuat perancangan sistem yaitu dengan cara mengetahui kebutuhan sistem dalam segmentasi data desa. Berdasarkan hasil penelitian, sebelum dilakukan perancangan sistem maka terlebih dahulu dirancang menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan melakukan pembuatan database, ketiga Dalam membangun sistem terhadap desain sistem yang sudah dirancang adalah dengan melakukan pengkodingan dari sistem input, proses dan output menggunakan bahasa pemrograman yang dibutuhkan program dan sistem aplikasi dijalankan dengan melakukan perhitungan metode dengan cara menguji coba sistem untuk meminimalisir kesalahan terhadap aplikasi.]]>
