Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM ANALISIS NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR DENGAN GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY Hermansah, Hermansah
PYTHAGORAS : Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 4, No 2 (2015): PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : UNIVERSITAS RIAU KEPULAUAN, BATAM, INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.826 KB) | DOI: 10.33373/pythagoras.v4i2.197

Abstract

Analisis data runtun waktu bertujuan untuk memprediksi data runtunwaktu beberapa periode ke depan berdasarkan data dimasa lalu. GeneralizedAutoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) adalah salah satupendekatan untuk memodelkan runtun waktu dengan kondisi error bervariasi menurutwaktu (heteroscedasticity). Metode ini diperkenalkan pertama kali oleh Bollerslevyang merupakan generalisasi dari proses Autoregressive ConditionalHeteroscedasticity (ARCH). GARCH dianggap memberikan hasil yang lebihsederhana karena menggunakan lebih sedikit parameter sehingga mengurangi tingkatkesalahan dalam perhitungan.Kata kunci: Peramalan, data runtun waktu, ARCH/GARCH
ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT KONTRIBUSI KEPUASAN DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN SEKOLAH ISLAM NABILAH KOTA BATAM Hermansah, Hermansah
PYTHAGORAS : Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 5, No 2 (2016): PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : UNIVERSITAS RIAU KEPULAUAN, BATAM, INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.483 KB) | DOI: 10.33373/pythagoras.v5i2.472

Abstract

Abstrak. Analisis regresi adalah analisis lanjutan dari analisis korelasi. Analisis regresi digunakan untuk melihat kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen. Dalam penelitian ini akan dilihat pengaruh kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan, pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja karyawan dan pengaruh kepuasan dan motivasi kerja secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan. Variabel independennya adalah motivasi kerja dan motivasi kerja. Variabel dependennya adalah kinerja karyawan. Setelah diperoleh pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen otomatis langsung akan diperoleh kontribusi dari variabel independen terhadap variabel dependen dengan analisis regresi. Hasilnya kepuasan kerja karyawan terdapat pengaruh terhadap kinerja karyawan. Terdapat pengaruh motivasi kerja terhadap kinerja karyawan. Kepuasan kerja dan motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan.Kata kunci: Variabel Kepuasan, Motivasi dan Kinerja, Kontribusi dari Regresi.Abstract. Regression analysis is a further analysis of the correlation analysis. Regression analysis was used to look at the contribution of the independent variable on the dependent variable. In this study will be the effect of job satisfaction on employee performance, the effect of work motivation on employee performance and the influence of satisfaction and motivation to work together on employee performance. Independent variable is motivation and work motivation. The dependent variable is the performance of employees. Having obtained the influence of the independent variable on the dependent variable will automatically direct diproleh contribution of the independent variable on the dependent variable in the regression analysis. The results are employee satisfaction there is an influence on employee performance. Employee motivation there is an influence on employee performance. Job satisfaction and work motivation is positive and significant impact together on employee performance.Keywords: Variable Satisfaction, Motivation and Performance, Contributions of regression.
ESTIMASIVALUE AT RISK DENGANGENERALIZED STUDENT-T DISTRIBUTION UNTUK MEMPREDIKSI RETURN INVESTASI Hermansah, Hermansah; Hanggara, Yudhi
JURNAL DIMENSI Vol 6, No 3 (2017): JURNAL DIMENSI (NOVEMBER 2017)
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.866 KB) | DOI: 10.33373/dms.v6i3.1070

Abstract

Dalam artikel ini dijelaskan tentang estimasi kerugian Value at Risk menggunakan Generalized Student-t Distribution untuk return aset tunggal. Generalized Student-t Distribution merupakan perluasan dari distribusi normal standar dan chi square dsitribution.  Generalized Student-t Distribution memiliki sifat yang thin tailed dan simetris. Sehingga estimasi Value at Risk dengan pendekatan Generalized Student-t Distribution diharapkan dapat memberikan estimasi kerugian yang baik untuk data yang memiliki sifat  thin tailed dan simetris. Kata kunci:Return, Value at Risk dan Distribusi Student-t.
KONTRIBUSI KECERDASAN EMOSIONAL TERHADAP KOMUNIKASI INTERPERSONAL DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA Fitri Hidayah, Nurul; Amelia, Fitrah; Hermansah, Hermansah
PYTHAGORAS : Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 7, No 1 (2018): PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : UNIVERSITAS RIAU KEPULAUAN, BATAM, INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.498 KB) | DOI: 10.33373/pythagoras.v7i1.1192

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui : (1) Hubungan positif antara kecerdasan emosional terhadap  komunikasi interpersonal dalam pembelajaran matematika siswa kelas VII SMP Negeri 26 Batam tahun pelajaran 2015/2016, (2) Besar kontribusi kecerdasan emosional terhadap  komunikasi interpersonal dalam pembelajaran matematika siswa kelas VII SMP Negeri 26 Batam tahun pelajaran 2015/2016. Jenis penelitian ini adalah penelitian korelasi dengan pendekatan kuantitatif dan menggunakan satu hipotesis, yaitu kecerdasan emosional berkontribusi terhadap komunikasi interpersonal dalam pembelajaran matematika siswa. Pengambilan sampel dilakukan dengan probability sampling, yaitu simple random sampling. Kemudian, untuk menentukan ukuran sampel penulis menggunakan rumus Slovin. Hasil penelitian menunjukkan : (1) Terdapat hubungan positif yang signifikan antara kecerdasan emosional terhadap  komunikasi interpersonal dalam pembelajaran matematika siswa kelas VII SMP Negeri 26 Batam yang tergolong cukup kuat. (2) Terdapat kontribusi antara kecerdasan emosional terhadap  komunikasi interpersonal dalam pembelajaran matematika siswa kelas VII SMP Negeri 26 Batam sebesar 29,57%. Sedangkan sisanya sebesar 70,43% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar penelitian ini.
UJI RATA-RATA SATU SAMPEL MENGGUNAKAN R UNTUK MENGETAHUI PENGARUH MODEL BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATA KULIAH ANALISIS VEKTOR Hermansah, Hermansah
PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 6, No 2 (2017): PYTHAGORAS
Publisher : UNIVERSITAS RIAU KEPULAUAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.653 KB) | DOI: 10.33373/pythagoras.v6i2.915

Abstract

Dalam jurnal ini dijelaskan tentang uji rata-rata satu sampel menggunakan R untuk mengetahui pengaruh model belajar terhadap hasil belajar mata kuliah analisis vektor. Tujuan diharapkan dapat mengetahui metode inferensi untuk rata-rata satu populasi berdistribusi sembarang, maupun sampel berasal dari populasi berdistribusi normal dan dapat melakukan komputasi inferensi rata-rata satu populasi menggunakan R. One sample t test merupakan salah satu uji parametrik. Biasanya digunakan untuk ukuran sampel dibawah 30. Syaratnya adalah data berupa kuantitatif dan memiliki distribusi normal. Pengujian satu sampel pada prinsipnya ingin menguji apakah suatu nilai tertentu yang digunakan sebagai pembanding berbeda secara nyata ataukah tidak dengan rata-rata sebuah sampel. Nilai tertentu disini pada umumnya adalah sebuah nilai parameter untuk mengukur suatu populasi.Kata kunci: Uji Rata-rata Satu Sampel, Distribusi Sembarang, Distribusi Normal, dan One Sample t Test.
Characteristics and Stocks of Soil Nutrient under Various Land Use Types in a Super Wet Tropical Rain Forest Padang, West Sumatra Hermansah, Hermansah; Sendi, Nofrita; Yulnafatmawita, Yulnafatmawita; Matsunaga, Tsugiyuki; Wakatsuki, Toshiyuki
JOURNAL OF TROPICAL SOILS Vol 15, No 1: January 2010
Publisher : UNIVERSITY OF LAMPUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5400/jts.2010.v15i1.55-62

Abstract

In order to clarify the characteristics and stocks of soil nutrient under various land use types in a super wet tropical rain forest in Padang, West Sumatera. We investigated the nutrient characteristics of the several samples of soils under different land use such as cacao plantation (CP), cinnamon plantation (CMP), mixed garden (MG), and primary forest (PF) in Gadut Mountain, Padang, West Sumatra. The soil nutrient characteristics varied among the different land use types. The range of nutrient characteristics under four land use type were 4.60 – 7.01% and 0.4 – 0.60 % for total carbon and total nitrogen and were 9.80 – 24.59, 0.68 – 2.07 and 0.30 – 0.8 mol (+) kg-1 for Ca, Mg and K, respectively. The highest content of soil nutrient status was found under MG, while the lowest soil nutrient status found at PF. This result indicated that the MG with various vegetation types might contribute in enriching the organic matter in soil. The soil nutrient content such as TN, exchangeable Ca, Mg and K tended to decrease with soil depth of each land use type. However, the sodium (Na) content in soil tended to increase within the soil depth. These were presumably due to evaporation of Na at surface soil within the study area was low. These study results showed that spatially the nutrient properties of soil were closely related to the land use type and management practices. It was suggested that the nutrient characteristics of soils under various land use types in a super wet tropical rain forest region, in Gadut Mountain, Padang West Sumatra were significantly affected by the land use types and land coverage.
SELECTION OF INPUT VARIABLES OF NONLINEAR AUTOREGRESSIVE NEURAL NETWORK MODEL FOR TIME SERIES DATA FORECASTING Hermansah, Hermansah; Rosadi, Dedi; Abdurakhman, Abdurakhman; Utami, Herni
MEDIA STATISTIKA Vol 13, No 2 (2020): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.13.2.116-124

Abstract

NARNN is a type of ANN model consisting of a limited number of parameters and widely used for various applications. This study aims to determine the appropriate NARNN model, for the selection of input variables of nonlinear autoregressive neural network model for time series data forecasting, using the stepwise method. Furthermore, the study determines the optimal number of neurons in the hidden layer, using a trial and error method for some architecture. The NARNN model is combined in three parts, namely the learning method, the activation function, and the ensemble operator, to get the best single model. Its application in this study was conducted on real data, such as the interest rate of Bank Indonesia. The comparison results of MASE, RMSE, and MAPE values with ARIMA and Exponential Smoothing models shows that the NARNN is the best model used to effectively improve forecasting accuracy.