Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.945

P-Index

This Author published in this journals

All Journal SMARTICS Journal SENTIA 2016 Citra Delima Scientific journal of Citra Internasional Institute COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Citra Delima Scientific journal of Citra Internasional Institute Nusantara Journal of Computers and its Applications

Hasyim, Fuadz

Universitas Nurul Jadid

Author-ID : 5845613

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Mechanical Engineering Nursing Public Health Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Prediksi Pemesanan Produk Untuk Membangun Permintaan Pasar Dengan Menggunakan Neuro Fuzzy Mochammad Faid .; Ahmad Khairi; Fuadz Hasyim
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Keuntungan terbesar berasal dari penjualan terbesar. Jika jumlah produk yang ditawarkan oleh perusahaan lebih sedikit dari jumlah permintaan, maka perusahaan kehilangan kesempatan untuk memperoleh keuntungan yang maksimal, begitu pula sebaliknya. Oleh karena itu, merencanakan jumlah pembelian produk untuk gudang sangatlah penting. Untuk untuk memenuhi permintaan pasar secara tepat dan dalam jumlah yang tepat. Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menentukan harga pembelian, persediaan dan volume penjualan. Survei ini dilakukan dengan menggunakan metode fuzzy Neoro. Hasil penerapan metode fuzzy Neoro terbukti dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menentukan pembelian produk sehingga persediaan memenuhi permintaan pasar.

DOMPET SANTRI DI PONDOK PESANTREN RIYADLUS SHOLIHIN BERBASIS MOBILE Wali Ja'far Shudiq; Fuadz Hasyim; Moh Faiz Najiburrahman
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Pesantren Riyadlus Sholihin adalah institusi pendidikan agama berbasiskan pondok maupun non-pondok yang mengatur segala hal yang berkaitan dengan penyelenggaraan pendidikan keagamaan dan keuangan santri. Pada saat ini proses penyimpanan data keuangan santri masih berupa lembaran kertas sehingga pada saat pencarian data santri atau berkas-berkas masih membutuhkan waktu yang lama, karena masih harus membuka dan mencari satu persatu domumen atau data-data yang ada juga seringnya terjadi kehilangan atau kesalahan penghitungan dari petugas.. Pada saat ini orang tua juga tidak bisa mengontrol rekapitulasi keuangan putranya sehingga masih harus bertanya kepada petugas setiap kali menyetor uangnya ke pondok juga terdapat masalah ketika uang putranya habis terkadang orang tua lupa untuk mengirim putranya. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall atau metode yang dalam pengerjaannya berurutan atau prosedural. Adapun sumber data yang digunakan adalah data – data wawancara dan observasi.Berdasarkan analisa data yang dilakukan, bahwa telah dihasilkannya aplikasi dompet santri di Pondok Pesantren Riyadlus Sholihin berbasis mobile, sehingga proses sehingga proses pencatatan dan pelaporan keuangan kepada wali santri bisa terwujud. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi dompet santri yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Android pada software Android Studio ini dapat memberikan informasi kepada wali santri mengenai keuangan putranya. Berdasarkan hasil pengujian dan perhitungan disimpulkan bahwa persentase yang diperoleh berjumlah 80,62% yaitu adalah sangat baik.

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) Untuk Klasifikasi Batik Fathur Rizal; Fuadz Hasyim; Kamil Malik; Yudistira Yudistira
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Batik adalah salah satu budaya khas Indonesia dan sudah diakui sebagai warisan budaya Internasional oleh UNESCO (The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) pada tanggal 2 Oktober 2009. Batik telah menjadi warisan budaya turun temurun di seluruh Indonesia khususnya di daerah Jawa. Saat ini ada ratusan motif kain batik dari seluruh penjuru Indonesia. Banyaknya pola batik di Indonesia mengakibatkan sulitnya masyarakat mengidentifikasi motif pada batik. penelitian ini dapat mempermudah pengenalan pola batik. Salah satu teknologi kecerdasan buatan dengan sebutan artiﬁcial intelligence (AI) adalah pembelajaran mesin dengan menggunakan metode computer vision Salah satu model pembelajaran mesin tersebut adalah jaringan syaraf tiruan (JST) dengan menggunakan banyak lapisan, sehingga dengan adanya model tersebut maka dapat lebih baik lagi performa komputasi dengan menggunakan teknik Deep Learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) dengan melakukan klasiﬁkasi gambar pada batik berbasis komputer dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (artiﬁcial intelligence). Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada pengujian terhadap 200 dataset dan 20 label diperoleh nilai akurasi yang tertinggi adalah “Batik Megamendung dan Batik Celup” dengan nilai akurasi 80% dan 60%, hasil accuracy yang diperoleh dari proses pelatihan model dari 200 epoch yang tertinggi adalah 90%.

Implementasi Data Mining Dalam Menentukan Strategi Promosi Program KB Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Fuadz Hasyim; Muafi Muafi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Strategi promosi program KB yang dilakukan oleh pihak Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) melalui Balai Penyuluhan Program Keluarga Berencana (BPPKB) masih menyamaratakan seluruh daerah tanpa melihat keberhasilan program KB. Dibutuhkan analisis data agar strategi yang dilakukan bisa tepat sasaran. Data yang akan dianalisis merupakan data rekapitulasi kependudukan yang ada pada BPPKB. Untuk menganalisis data tersebut dibutuhkan metode atau teknik analisis data yang tepat yaitu dengan analisis data mining menggunakan algortima k-means clustering. Dengan cara melihat pola keterkaitan antar data yang digunakan sebagai penentu keberhasilan program KB, pihak BPPKB dapat dengan mudah dalam menentukan strategi promosi program KB hanya melihat pola data dari masing-masing klaster. Data penelitian diambil dari BPPKB Kecamatan Gading untuk data peserta KB aktif tahun 2019-2021, yang mencakup data dari 19 Desa di wilayah Kecamatan Gading Kabupaten Probolinggo. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa strategi promosi terbaik bagi calon peserta KB baru agar tepat sasaran adalah dengan mengirim tim admisi BPPKB yang sesuai dengan program KB yang paling banyak diminati dan melakukan promosi berdasarkan wilayah peserta KB baru dengan melakukan penyelarasan menggunakan promotion mix.

Co-Authors Abdullah Faqih Ahmad Khairi ANDI WIJAYA Andi Wijaya Fathur Rizal Kamil Malik Mochammad Faid Moh Faiz Najiburrahman Moh Jasri Muafi Muafi Musleh Al Hayubi Nafilatul Azizah Samsul Arifin Wali Ja’far Shudiq Widjiyanto Widjiyanto Yudistira Yudistira Zainal Arifin Zainal Arifin Zainal Munir Zainal Munir

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi