Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edu Komputika Journal REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Andhika Octa Indarso
UPN Veteran Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Website Creation Training for Employees as a Media Information at BSI Solusi Hijau, Bogor Regency Fajar Rahayu; Andhika Octa Indarso; Windhiadi Yoga Sembada
REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023): REKA ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/rekaelkomika.v4i1.25-33

Abstract

Solusi Hijau wants to develop website as a means to disseminate environmental hygiene programs to inform people that they can save money from the waste they produce. However, at the moment BSI Solusi Hijau does not have any official website, and wants to develop a pilot project utilizing website as an information medium that has wider positive impact and reaches more waste bank customers. This community service activity was held by the UPN Veterans Jakarta Lecturer team at the BSI Solusi Hijau aiming at improving its employee skills, especially in creating an official website. It is hoped that after receiving training on website creation, all employees will be able to independently develop and manage its own website.
Penerapan Deep Learning Untuk Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi Berbasis Mobile Apps Teris Ekamila; Fajar Rahayu; Achmad Zuchriadi; Andhika Octa Indarso
Edu Komputika Journal Vol 10 No 1 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i1.68478

Abstract

Tingginya konsumsi daging sapi di Indonesia membuat kebutuhan daging sapi di Indonesia selalu naik secara signifikan setiap tahun. Hal ini berbanding terbalik dengan produksi daging sapi di Indonesia yang menyebabkan impor dan harga daging sapi terus melonjak naik. Keadaan ini membuat pedagang daging sapi melakukan kecurangan mencampur daging sapi segar dengan tidak segar. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan suatu sistem untuk mengklasifikasi dan mendeteksi kesegaran daging sapi sesuai karakteristik yang dimilikinya. Salah satu metode deep learning yang banyak digunakan saat ini yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Pada CNN, citra diolah menjadi sebuah model yang mampu mengklasifikasikan kelas pada kesegaran daging sapi. Model klasifikasi terbaik pada penelitian ini yaitu akurasi sebesar 100% pada data latih dan data uji, nilai loss sebesar 0,0233 dengan learning rate, epoch dan optimizer ADAM untuk meningkatkan tingkat akurasi pada model. Implementasi model pada mobile apps berbasis Android yang dapat digunakan untuk mendeteksi tingkat kesegaran daging sapi.
Co-Authors Achmad Zuchriadi RAHAYU, FAJAR Sembada, Windhiadi Yoga Teris Ekamila