Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Informasi dan Teknologi
Firman Aziz
Program Studi Ilmu Komunikasi, Universitas Pendidikan Indonesia
Computer Science & IT Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Analysis of Relationship Between Student Learning Motivation And Student Higher Order Thinking Skill (HOTS) Devin Mahendika; Nurul Hikmah; Kraugusteeliana K; Firman Aziz; Buyung Firmansyah
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (74.73 KB)

Abstract

Indonesia terus mendapat peringkat buruk dalam peringkat PISA untuk negara-negara dengan hasil belajar yang buruk karena kurangnya keterampilan berpikir tingkat tinggi (HOTS) dan motivasi belajar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah kemampuan berpikir tingkat tinggi berhubungan dengan keinginan belajar untuk hasil belajar Kimia Kesetimbangan. Metodologi kuantitatif dan survei digunakan dalam studi korelasional ini. Pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling yang melibatkan 191 orang. Kuesioner berisi 47 pernyataan dan esai berisi 16 pertanyaan digunakan sebagai instrumen tes untuk mengevaluasi kemampuan berpikir tingkat tinggi. Analisis data dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 22 dan analisis regresi berganda. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan adanya hubungan antara kemampuan berpikir tingkat tinggi dengan motivasi belajar kimia, serta hubungan antara kemampuan berpikir tingkat tinggi (HOTS) dan motivasi belajar kimia dengan nilai sig. < 0,05. Inovasi merupakan prediktor terbaik dari kemampuan berpikir tingkat tinggi dan memiliki tujuan dan sasaran untuk masa depan, merupakan indikator motivasi belajar yang terbaik. Jadi, ada hubungan antara kemampuan berpikir tingkat tinggi (HOTS) dengan motivasi belajar siswa.
Sistem Pendukung Keputusan Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Informatika Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Dona Marcelina; Firman Aziz; Yance Manoppo
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v5i4.420

Abstract

Kelulusan mahasiswa menandai akhir dari penyelesaian seorang mahasiswa dari tingkat pendidikan sarjana. Untuk mendapatkan gelar sarjana (S1), mahasiswa harus memperoleh sekurang-kurangnya 140 SKS dan menempuh studi maksimal selama 14 semester. Namun, penulis melihat masih ada beberapa mahasiswa di bidang ini yang tidak lulus tepat waktu. Penulis telah memperhatikan bahwa beberapa mahasiswa tidak bisa menyelesaikan studi mereka tepat waktu. Oleh karenanya, penulis merancang sebuah sistem yang bisa memprediksi kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu atau tidak dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini memakai kriteria seperti IPK, IPS, semester berjalan, dan kecukupan SKS. Penelitian ini menguji setidaknya 25 mahasiswa dengan menggunakan kriteria penilaian berupa IPK, dua nilai IPS terakhir, semester berjalan, dan jumlah SKS yang diperoleh. Sebagai hasil dari sistem tersebut, V23 dengan nilai 1 mendapat peringkat 1 dan lebih mungkin menyelesaikan kuliah tepat waktu.
Co-Authors Buyung Firmansyah Devin Mahendika Dona Marcelina Kraugusteeliana Kraugusteeliana Nurul Hikmah Yance Manoppo