Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Diah Ayu Ambarsari
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE SEBAGAI MEDIA PENJUALAN JAMUR DI CV. KUSUMA MANDIRI YOGYAKARTA Ade Suryadi; Diah Ayu Ambarsari; Irwan Herliawan
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i1.1043

Abstract

Kusuma Mandiri merupakan salah satu toko menjual hasil panen jamur di Yogyakarta. Media berjualan dan promosi masih menggunakan sistem manual sehingga menyebabkan tidak maksimalnya dalam penjualan dan mempromosikan karena pelanggan sulit mendapatkan infromasi menenai produk jamur. Pelanggan harus mengujung langsung untuk mendapatkan informasi dan membeli produk CV. Kusuma Mandiri. Untuk memudahkan pelanggan melakukan transaksi maka dibuatlah perancangan website E-commerce sebagai media penjualan jamur di CV. Kusuma Mandiri Yogyakarta. Tujuan dari penelitian ini untuk mendesain website penjualan jamur sehingga pelanggan dapat dengan mudah mendapatkan informasi produk jamur berupa informasi produk yang dijual tanpa harus dating langsung ke toko. Dalam penelitian iniyang dilakukan penulis menggunakan metode waterfall serta pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara dan studi pustaka. Perancangan website CV. Kusuma Mandiri menggunakan Bahasa pemrograman java script, PHP, HTML, CI dan Mysql. Website yang dibagun dirancang menggunakan use case diagram dan pengujian menggunakan black box testing. Hasil dari penelitian ini website yang dibuat dapat diterapkan pada CV. Kusuma Makmur agar dapat memperluas promosi dan meningkatkan jumlah penjualan.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Astrid Noviriandini; Hermanto Hermanto; Diah Ayu Ambarsari
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1986

Abstract

Perkembangan dan Kemudahan dalam melakukan kegiatan sehari - hari menjadi dambaan setiap konsume atau pengguna, maka dari itu berkembanglah banyak aplikasi demi memudahkan pengguna dalam melakukan kegiatan sehari - hari sepeti salahsatunya Jamsostek Mobile atau disingkat JMO. Namun tidak semua aplikasi dan layanan dalam aplikasi seperti keinginan pengguna,maka dari itu perlu di adakannya penelitian terhadap aplikasi JMO. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi JMO dimana dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dalam penelitian ini setelah dilakukan preprocessing dan dilakukan pengujian model dengan metode data mining yaitu algoritma Naïve Bayes hasil evaluasi dan validasi, di dapatkan hasil nilai akurasi untuk menentukan bahwa klasifikasi komentar masyarakat pengguna aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) dalam complain dana JHT dilakukan pengujian dengan algoritma Naïve Bayes dengan data komentar dibagi menjadi dua kategori label positif dan negatif, dapat dibuktikan dengan nilai akurasi dan nilai AUC dari algoritma Naïve Bayes nilai akurasi = 86.25% dan nilai AUC = 0.500.
Co-Authors Ade Suryadi Astrid Noviriandini Hermanto Hermanto Irwan Herliawan