Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Pendidikan (SOKO GURU) Jurnal Desain dan Analisis Teknologi
Yuli Siyamto
ITS PKU Muhammadiyah Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN LAYANAN WHATSAPP DI SMP MUHAMMADIYAH 1 PROGRAM KHUSUS BOYOLALI jokotriyanto; Yuli Siyamto
SOKO GURU: Jurnal Ilmu Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2022): April : Jurnal Ilmu Pendidikan
Publisher : Politeknik Pratama Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/sokoguru.v2i1.1312

Abstract

Pada proses kegiatan beajar dan mengajar (KBM), guru tidak cukup sebatas memakai lisan utuk menyampaikann pelajaran. Namun juga memerlukan alat atau sarana sebagai penyambung pesan dari pemaparan guru, yang dapat disebut dengan media pembelajaran. Tanpa hadirnya media, guru mengalami kesukaran dan banyak memerlukan tenaga ekstra untuk menyampaikan mata pelajaran. Maka dari itu diperlukan alat atau media untuk membantu dalam proses KBM. Whatsap ialah solusi media pembelajaran berbasis media social yang di pergunakan bagi guru, siswa dan orang tua siswa. Whatsapp memiliki beberapa fitur yang berguna seperti WA grub, voice note, pengiriman chatt, video, gambar dan lain sebaginya. Keunggulan Whatsapp ialah menyediakan fasilitas yang mempermudah dalam mengembangkan kelas sesuai dengan kebutuhan. Dengan fasilitas Whatsapp memberi kesempatan komunikasi langsug melalui jaringan media sosial bagi guru, siswa, dan orang tua siswa baik secara grub maupun personal.
PERANCANGAN SISTEM PEMBAYARAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN BERBASIS ANDROID DI KOTA BATAM Yuli Siyamto; Joko Triyanto
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (716.405 KB) | DOI: 10.58520/jddat.v1i1.19

Abstract

Batam city merupakan salah satu kota modern Indonesia yang berpacu dalam pembangunan daerahnya. Tingkat percepatan pembangunan di daerah sangat tergantung besarnya alokasi dana pembangunan dari Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah Kota Batam (APBD). Sumber penerimaan APBD antara lain yaitu pajak. Salah satu jenis penerimaan pajak yang dikelola langsung oleh daerah adalah PBB. Pajak Bumi dan Bangunan yaitu pajak mengenai bumi dan bangunan, dimana besarnya pajak ditentukan oleh keadaan objeknya yaitu bumi, tanah dan bangunan. Pajak Bumi dan Bangunan memberikan kontribusi besar bagi pendapatan daerah dan negara. Pajak Bumi dan Bangunan didistribusikan melalui kantor kelurahan, dan dibayarkan melalui bank yang tercantum pada SPPT. Atau instansi lain yang ditunjuk oleh pemerintah daerah. Pemerintah Kota Batam setiap tahun mengalami masalah yaitu tidak tercapainya target penerimaan pajak PBB setiap tahunnya. Kesadaran masyarakat Kota Batam tentang pentingnya pajak yang masih kurang, proses pembayaran pajak yang lama dan sulit serta belum adanya sangsi tegas, juga merupakan faktor yang perlu diperhatikan. Hasil yang diharapkan nantinya suatu payment system for land and building tax based on Android yang dapat menampilkan informasi pajak dan pembayaran PBB kapan dimanapun diperlukan.
Evaluasi Model Decision Tree Pada Keputusan Kelayakan Kredit Sasa Ani Arnomo; Alfannisa Annurrullah Fajrin; Yuli Siyamto; Siti Fairuz Nur Sadikin
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.39

Abstract

Penentuan kelayakan kredit seringkali tidak akurat, sehingga menghasilkan skor kredit yang rendah karena kesalahan marketing saat melakukan analisis. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis data pemohon kredit pinjaman menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa atribut diantaranya pekerjaan, karakter, pendapatan, plafond pinjaman, dan jaminan yang akan dihitung dengan perhitungan manual dan perhitungan software weka untuk mempermudah uji kelayakam pemberian kredit pinjaman dalam mendapatkan hasil yang akurat dan cepat. Tingkat akurasi yang diperoleh adalah sebesar 98% sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu dan mendukung dalam mengambil keputusan layak dan tidak layak dalam pemberian kredit pinjaman cepat dan efektif.
Co-Authors Alfannisa Annurrullah Fajrin Arnomo, Sasa Ani Joko Triyanto jokotriyanto Siti Fairuz Nur Sadikin