Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS) Jurnal Desain dan Analisis Teknologi Jurnal Pengabdian Barelang
Alfannisa Annurrullah Fajrin
Universitas Putera Batam
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Forecasting the Items Consumption in the Hotel Storage with the Autoregressive Integrated Moving Average Method Christopher Chandra; Alfannisa Annurrullah Fajrin; Cosmas Eko Suharyanto
Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal Vol. 3 No. 1 (2021): EMACS
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/emacsjournal.v3i1.6979

Abstract

In this era, hotel has storage as a storing space for every kind of items. Items stored in the storage are items being used for the needs of the staffs, also for the needs of hotel’s operational. The item consumption is running smoothly with resupply. However, there are often mistakes in resupplying the items. For preventing those several mistakes, a reference is needed to be used for controlling the amount of items arrival (monthly) with minding the amount of items in the storage should be. The reference to be used is the forecast of the item consumption every month. Forecasting was being done with Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. There are five steps needed to build the ARIMA model, such as plot identification, model identification, model estimation, choosing the best model, and prediction (forecast). The input variable to be used in this research is the rime series from the data of storage’s item consumption starts from January 2018 until October 2020, and the output variable is the result of the prediction of item consumption in the next period, such as in November to December 2020. The results is subtracted with the number of items left in storage to obtain the minimum amount of item to be entered for the month.
Evaluasi Model Decision Tree Pada Keputusan Kelayakan Kredit Sasa Ani Arnomo; Alfannisa Annurrullah Fajrin; Yuli Siyamto; Siti Fairuz Nur Sadikin
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v2i2.39

Abstract

Penentuan kelayakan kredit seringkali tidak akurat, sehingga menghasilkan skor kredit yang rendah karena kesalahan marketing saat melakukan analisis. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis data pemohon kredit pinjaman menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa atribut diantaranya pekerjaan, karakter, pendapatan, plafond pinjaman, dan jaminan yang akan dihitung dengan perhitungan manual dan perhitungan software weka untuk mempermudah uji kelayakam pemberian kredit pinjaman dalam mendapatkan hasil yang akurat dan cepat. Tingkat akurasi yang diperoleh adalah sebesar 98% sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu dan mendukung dalam mengambil keputusan layak dan tidak layak dalam pemberian kredit pinjaman cepat dan efektif.
Pembinaan Pembuatan Laporan Keuangan Dan Pemasaran Online Pada UKM Rafflesia Kota Batam Tukino Tukino; Syahril Effendi; Alfannisa Annurrullah Fajrin; Nanda Harry Mardika
Jurnal Pengabdian Barelang Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian Barelang Vol 4 No 3 2022
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jpb.v4i2.5534

Abstract

Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang akan dilaksanakan berupa pembinaan Pembuatan Laporan Keuangan dan Pemasaran Online Usaha Kecil Menengah Bank Sampah Mandiri. Berdasarkan hasil wawancara dilapangan bahwa UKM Rafflesia ini memiliki permasalahan untuk melakukan pemasaran hasil produksi dan pencatatan keuangan. Metode yang digunakan dalam pembinaan UKM Rafflesia yang akan diberikan yaitu metode survei, metode ceramah, metode diskusi dan metode latihan. Hasil dari pengabdian UKM merasakan masih perlu penyesuaian terhadap Pembuatan Laporan keuangan yang berstandar akuntansi keuangan entitas tanpa akuntabilitas publik, sudah ada pemisahan laporan keuangan yang telah biasa disusun oleh UKM melalui keuntungan usaha dan kas pribadi serta telah tersedianya laman media sosial UKM yang dijalankan peserta dan pahamnya mengenai yang harus dilakukan dengan laman tersebut untuk memaksimalkan penjualan
Co-Authors Arnomo, Sasa Ani Christopher Chandra NANDA HARRY MARDIKA Siti Fairuz Nur Sadikin Suharyanto, Cosmas Eko Syahril Effendi tukino, tukino Yuli Siyamto