Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Ma'ruf Nur Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Ma'ruf Nur Muhammad; Fany Kusuma Dewi; Ivan Kurnia Wirawan; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.074 KB)

Abstract

Persentase kemiskinan masih menjadi masalah besardi Indonesia. Program Keluarga Harapan (PKH) merupakansalah satu upaya pemerintah untuk meningkatkan kualitassumber daya manusia khususnya di bidang pendidikan dankesehatan bagi kelompok keluarga miskin. Berdasarkanpersetujuan APBN Perubahan 2013, kebijakan tersebutmenetapkan program kompensasi bagi masyarakat miskin. DanUntuk membantu menentukan siapa yang berhak menerimabantuan PKH, diperlukan kompensasi. PKH merupakan bentukbantuan sosial bersyarat dengan tujuan memberikan bantuankepada keluarga miskin (KM). Permasalahan yang munculadalah proses penerimaan bantuan PKH belum tersalurkansesuai syarat dan kriteria. Oleh karena itu, dirancanglah“Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program KeluargaHarapan (PKH) dengan metode Simple Additive Weighting(SAW)” untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut. Danpengembangan sistem Metode yang digunakan oleh penelitiadalah metode simple additive weighting (SAW) karena metodeini dapat menentukan hasil akhir data dengan memasukkansesuai kriteria dan bobot dapat menghasilkan keputusan.Berdasarkan hasil penelitian, calon penerima PKH minimalharus memiliki enam kriteria atribut calon penerima manfaat.Dari keenam sampel tersebut dapat diperoleh nilai persentasesebesar 155 Pada Alternatif 3 (A3), yang dapat menerima danaPKH.
Co-Authors Dwi Hartanti Fany Kusuma Dewi Ivan Kurnia Wirawan