Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PIJAR JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Edusentris: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Pengajaran
Afifurrahman Afifurrahman
Department Of Mathematics, Universitas Islam Negeri Mataram
Chemistry Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI TEOREMA COLLAGE UNTUK MENDESAIN SISTEM FUNGSI ITERASI (SFI): STUDI AWAL MENDESAIN SFI MOTIF SONGKET LOMBOK Afifurrahman, Afifurrahman
Jurnal PIJAR Vol 10, No 2 (2015)
Publisher : Jurnal PIJAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Geometri fraktal merupakan cabang matematika yang memfokuskan kajiannya pada objek-objek fraktal. SFI yaitu teknik yang dapat digunakan untuk memodelkan objek fraktal. Tulisan ini memaparkan bagaimana mengaplikasikan teorema Collage untuk mendesain SFI suatu himpunan K  yang memiliki  sifat self-similarity. Mendesain SFI suatu himpunan K  berarti mencari sejumlah berhingga pemetaan kontraktif berupa transformasi affine,  dengan  sedemikian sehingga  untuk n=1,2,…,N. Keenam parameter pada persamaan di atas disebut sebagai kode SFI. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu algoritma berdasarkan ide dari teorema Collage dalam menentukan kode SFI yang akan digunakan untuk memvisualisasikan atraktor dari objek fraktal menggunakan bahasa pemrograman. Algoritma yang telah disusun selanjutnya diterapkan untuk memperoleh SFI motif songket Lombok dan diperoleh hasil sebagai berikut:dengan faktor kontraktivitas s = 0.70434.
PENERAPAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA MELALUI PEMECAHAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI SPLDV Afifurrahman, Afifurrahman
Edusentris Vol 1, No 3 (2014): Desember
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.765 KB) | DOI: 10.17509/edusentris.v1i3.147

Abstract

PTK (Penelitian Tindakan Kelas) ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan pembelajaran melalui pemecahan masalah yang dapat meningkatkan hasil belajar siswa SMPN 1 Kediri Kabupaten Lombok Barat pada materi SPLDV (Sistem Persamaan Linear Dua Variabel). Subjek dari penelitian ini yaitu 26 siswa kelas VIII-E SMPN 1 Kediri Kabupaten Lombok Barat. Tahap-tahap pembelajaran yang dilaksanakan adalah, tahap awal, tahap inti, dan tahap akhir. Pada tahap awal, peneliti menyampaikan tujuan pembelajaran, mengaitkan pengetahuan awal dengan materi pembelajaran, mereview pengetahuan awal siswa, dan membentuk kelompok belajar. Pada tahap inti, peneliti menyajikan masalah dalam bentuk LKS (Lembar Kerja Siswa) kepada setiap kelompok, membimbing kelompok yang mengalami kesulitan dalam menyelesaikan masalah, meminta kelompok untuk menyajikan hasil pekerjaannya terhadap masalah, serta menganalisis dan mengevaluasi proses penyelesaian masalah. Pada tahap akhir, peneliti membantu siswa untuk membuat kesimpulan terhadap materi yang telah dipelajari. Dampak dari penerapan pembelajaran melalui pemecahan masalah menunjukkan bahwa pada siklus I, 57,69% dari 26 siswa dinyatakan tuntas. Sedangkan pada siklus II, 80,76% dari 26 siswa dinyatakan tuntas. Terjadi peningkatan hasil belajar siswa pada materi SPLDV sebesar 23,07%.Kata kunci: pembelajaran melalui pemecahan masalah, hasil belajar, spldv
Neuronal Dynamics: from Complexity to Simplicity Afifurrahman Afifurrahman
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 7, No 2 (2023): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v7i2.12410

Abstract

An analytical study is performed to obtain the phase description of a network of Leaky Integrate-and-Fire (LIF) neurons. We start by discussing the behaviour of single LIF neuron in the presence of a constant current and then derive the corresponding phase oscillator model for some parameters setup. In the case of two identical LIF neurons where the interactions are ruled by the weak pulse input, we determine the analytical expression for the phase response curve. Next, we extend the phase reduction principles to a generic case of N networks of identical LIF neurons. The final model of so-called phase oscillators is widely used to study synchronization in many natural systems. Through numerical simulations, we find an agreement between the LIF neurons and the phase oscillators model. 
Co-Authors