Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Informasi Pengarsipan Surat Berbasis Website Pada CV Hybrid Master Business Fathony Arroisy Muhammad; Nadiyasari Agitha; Mustiari; Ida Bagus Ketut Widiartha; I Wayan Agus Arimbawa
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 4 No. 1 (2023): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v4i1.918

Abstract

CV Hybrid Master Business adalah instansi yang terletak di Kota Mataram. NTB. Sebagai instansi perusahaan tidak lepas dari surat menyurat dan pengarsipan. Pengarsipan surat pada CV HMB masih dilakukan dengan sistem manual yaitu masih dengan mencatat semua surat yang masuk serta surat yang keluar di berkas pencatatan data, kondisi itu menyebabkan tidak efektif dalam melakukan pengolahan data karena diperlukan waktu yang banyak, dan dapat mengakibatkan penumpukan dokumen-dokumen serta dapat mengakibatkan terjadinya kehilangan dokumen-dokumen penting apabila terjadi bencana, seperti banjir, tanah longsor, dan kebakaran. Jadi, pengolahan data yang bernilai informasi perlu dilakukan untuk meningkatkan produktivitas pekerjaan, meningkatkan efisiensi serta efektivitas dari CV HMB dalam pengelolaan arsip surat. Maka dari itu, program Praktik Kerja Lapangan yang dilaksanakan berupa membangun sebuah “sistem informasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar berbasis web” sebagai sarana pengarsipan surat dan mempermudah pengarsipan, pengelolaan dan penyimpanan surat-surat yang ada. Kegiatan PKL tersebut berhasil dikerjakan berdasarkan dari hasil observasi serta metode perancangan sistem yang telah ditentukan. Keywords: CV Hybrid Master Business, Arsip, Sistem Informasi, Web, PHP.
Matlab Program for Sharpening Image due to Lenses Blurring Effect Simulation with Lucy Richardson Deconvolution Fathony Arroisy Muhammad; Gibran Satya Nugraha; Ramaditia Dwiyansaputra
AMPLITUDO : Journal of Science and Technology Inovation Vol. 2 No. 1 (2023): February
Publisher : Balai Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56566/amplitudo.v2i1.57

Abstract

This research was conducted to simulate digital image sharpening using the Lusi Richardson deconvolution method. Sharpening was then performed by Lusi richardson deconvolution of the pint spread function of the lens effect. This point spread function is modeled mathematically with a mathematical function approach. The results of the convolution between the Digital Image from a photo of an object are then convolved with the point spread function so as to produce a blurry image. The blurry image is then re-sharpened by deconvolution using the Lucy Richardson convolution method. The results of this deconvolution are then compared with the image of an object photo of reference and then the difference is calculated. The slight difference between the deconvolution result image and the original object photo image indicates that the program is running well. Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) Is used to determine image sharpening recovery. The optimum sharpening recovery of deconvolution iteration is obtained in the maximum PSNR value