Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.556

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Zeta - Math Journal Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal MOVE: Journal of Community Service and Engagement Jurnal Matematika Integratif PARAMETER: Jurnal Matematika dan Statistika dan Terapannya

Zeth Arthur Leleury, Zeth Arthur

Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Pattimura

Author-ID : 605337

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Sistem Diagnosa Penyakit Dalam dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization Zeth Arthur Leleury; Yopi Andry Lesnussa; Julianty Madiuw
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagaimacam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yangdiberikan. Jaringan saraf tiruan dapat diaplikasikan pada berbagai bidang dalam kehidupanmanusia, salah satunya bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruandigunakan untuk mendiagnosa Penyakit Dalam dengan menggunakan metode Backpropagationdan Learning Vector Quantization yang selanjutnya akan dibandingkan hasil diagnosa darikedua metode tersebut. Data penelitian sebanyak 266 data, dengan 190 data sebagai datapelatihan dan 76 data sebagai data pengujian yang diambil dari data pasien RSUD Dr. M.Haulussy, Ambon. Dengan menggunakan metode Backpropagation tingkat keakuratandiagnosanya sebesar 61.84% sedangkan dengan menggunakan metode LVQ tingkat keakuratandiagnosanya sebesar 93.42%. Dari hasil penelitian ini metode LVQ dianggap lebih baik dalammendiagnosa Penyakit Dalam.

Perancangan Sistem Diagnosa Penyakit Saluran Pernapasan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Zeth Arthur Leleury; Salmon Notje Aulele
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasijaringan saraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Learning Vector Quantization (LVQ) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang berbasis pembelajaran kompetitif yang terawasi. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untukmengklasifikasikan vektor-vektor input. Apabila vektor-vektor input memiliki jarak terdekat makavektor-vektor input tersebut akan dikelompokkan dalam kelas yang sama. Dalam penelitian ini, metodeLVQ diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasan khususnya pada penyakitTuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakitsaluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 109 data, 60 datauntuk pelatihan dan 49 data untuk pengujian. Data pada penelitian ini didapat dari ruang rekam medisRSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dari beberapa pengujian menunjukkan bahwa laju pelatihan ( ) = 0,1 danreduksi laju pelatihan ( ) = 0,00001 menghasilkan nilai diagnosa terbaik dengan tingkat keakuratansebesar 95,92%.Kata kunci : Diagnosa, Learning Vector Quantization, Penyakit Saluran Pernapasan

Co-Authors Abraham Zakharia Wattimena Alva Grace Naraha Aulele, Salmon Notje Berny Pebo Tomasouw Citra Fathia Palembang Dorteus L. Rahakbauw Eunike J. M. Tuhumury Henry W. M. Patty Jefri Esna Thomas Radjabaycolle Johan Bruiyf Bension Julianty Madiuw Madiuw, Julianty RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK Rijoly, Monalisa E. RUMLAWANG, FRANCIS YUNITO Salmon Notje Aulele, Salmon Notje Talakua, Mozart Winston Tomasouw, Berny Pebo Windy Pramudita Y. Sambono Yopi Andry Lesnussa Yulia S. Kakisina

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : Jurnal Matematika Integratif

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika Integratif