Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Presensi Menggunakan QR Code Berbasis Mobile (Studi Kasus : UPT SMP Negeri 2 Gadingrejo) Enda Tri Ifanda; Yuri Rahmanto; Ajeng Savitri Puspaningrum; Adiyta Yudistira; Rio Andika
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Juni 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i2.2597

Abstract

Presensi merupakan salah satu indikator yang dijadikan sebagai proses yang dilakukan di UPT SMP Negeri 2 Gadingrejo adalah rekap kehadiran siswa yang tertuang dalam presensi siswa. Penelitian ini bertujuan membuat rancangan sistem presensi siswa menggunakan sistem operasi android. Hal ini didasarkan pada perkembangan teknologi komunikasi yang sedang berkembang dengan sangat pesat. Perancangan sistem presensi dibuat dengan memanfaatkan teknologi yang sudah banyak orang ketahui saat ini ialah Quick Respone Code yang biasa disingkat QR Code yang nantinya akan digunakan dalam proses presensi siswa. Manfaat dari penelitian ini adalah sistem presensi ini dapat mempermudah guru dalam melakukan kegiatan presensi sehari-hari yang biasanya dilakukan secara konvensional dan aplikasi ini dapat terhubung langsung apabila siswa tidak hadir kesekolah tanpa ada keterangan melalui API WhatsApp yang sudah terhubung dengan aplikasi tersebut. Metode yang digunakan saat dilakukannya perancangan sistem ini adalah menggunakan Metode Extreme Programming yang perencanaan, perancangan, pengkodean dan pengujian. Framework yanag dipakai pada perancangan ini adalah menggunakan framework Laravel. Pengujian aplikasi sistem presensi ini menggunakan Pengujian ISO 25010 yang meliputi Functonality dan Usability sebagai pengukur keberhasilan aplikasi.
Kombinasi Grey Relational Analysis (GRA) dan ROC Dalam Penentuan Promosi Jabatan Supervisor Rio Andika
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Number 1 January 2024
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v2i1.94

Abstract

Determining the promotion of supervisor position is a crucial process in managing human resources of an organization. This decision involves an in-depth evaluation of a supervisor's performance, leadership skills, ability to manage the team, as well as achievement of company goals and strategies. The benefits of this study provide recommendations to companies for determining supervisor promotion by applying a decision support system model using a combination of GRA and ROC so that it will help companies determine candidates who become supervisors. The calculation results recommend rank 1 with a total value of 0.9406 obtained on behalf of prospective candidates Ahmad and Astria, rank 2 with a total value of 0.8572 obtained on behalf of prospective candidate Joko, rank 3 with a total value of 0.7718 obtained on behalf of candidate Yudha, and rank 4 with a total value of 0.6974 obtained on behalf of prospective candidate Rina.
Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering Aditia Yudistira; Rio Andika
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 March 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v1i1.22

Abstract

Data mining merupakan sebuah metode dalam bidang ilmu komputer yang digunakan dalam mencari pengetahuan dari data sehingga menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Tahapan dalam proses data mining berguna untuk mencari sebuah pola tertentu dari data penilaian yang sangat banyak. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui dan membentuk cluster data siswa berdasarkan nilai akademik, nilai sikap, dan nilai disiplin sehingga menjadi sebuah cluster sehingga hasil cluster siswa dapat menjadi acuan dalam meningkatkan nilai siswa dalam proses pembelajaran selanjutnya. Hasil evaluasi dan penilaian terhadap siswa dilakukan oleh tenaga pengajar atau guru dalam melakukan penilaian selama proses pembelajaran. Dalam proses pembelajaran terdapat 3 kategori penilaian yaitu nilai siswa, disiplin, serta sikap. Hasil pengelompokan data nilai siswa menggunakan metode K-Means clustering menunjukan bahwa berdasarkan hasil cluster data siswa menggunakan dataset siswa dalam satu semester, maka didapatkan cluster 0 berjumlah 59 siswa, cluster 1 berjumlah 94 siswa, dan cluster 2 berjumlah 1 siswa. Hasil pengujian menggunakan elbow method maka jumlah cluster yang baik yang digunakan adalah 3 cluster, sehingga dalam penelitian ini menggunaka 3 cluster yaitu cluster 0, cluster 1, dan cluster 2. Hasil pengujian menggunakan silhouette coefficient maka jumlah cluster yang baik yang digunakan adalah 3 cluster dengan nilai silhouette coefficient yaitu 0.489, dan lebih baik dari nilai silhouette coefficient cluster lainnya.