Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Computer Science Journal of Artificial Intelligence and Technology Information
Aditia Yudistira
Institut Pertanian Bogor
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) Aditia Yudistira
Jurnal Ilmiah Computer Science Vol. 1 No. 1 (2022): Volume 1 Number 1 July 2022
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jics.v1i1.4

Abstract

This study is to recommend business places using the Preference Selection Index (PSI) method with criteria including rental costs, parking lots, location area, highway distance and distance of public facilities, so that the results of the application of this PSI method will provide an overview and recommendations for business actors in determining the location of business premises. The ranking results from the application of the Preference Selection Index (PSI) method in determining business locations obtained rank 1 with a final value of 0.923 obtained by alternative Location A, rank 2 with a final value of 0.791 obtained by alternative Location E, rank 3 with a final value of 0.79 obtained by alternative Location B, rank 4 with a final value of 0.747 obtained by alternative Location C, and rank 5 with a final value of 0.681 obtained by alternative Location D.
Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering Aditia Yudistira; Rio Andika
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 March 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v1i1.22

Abstract

Data mining merupakan sebuah metode dalam bidang ilmu komputer yang digunakan dalam mencari pengetahuan dari data sehingga menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Tahapan dalam proses data mining berguna untuk mencari sebuah pola tertentu dari data penilaian yang sangat banyak. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui dan membentuk cluster data siswa berdasarkan nilai akademik, nilai sikap, dan nilai disiplin sehingga menjadi sebuah cluster sehingga hasil cluster siswa dapat menjadi acuan dalam meningkatkan nilai siswa dalam proses pembelajaran selanjutnya. Hasil evaluasi dan penilaian terhadap siswa dilakukan oleh tenaga pengajar atau guru dalam melakukan penilaian selama proses pembelajaran. Dalam proses pembelajaran terdapat 3 kategori penilaian yaitu nilai siswa, disiplin, serta sikap. Hasil pengelompokan data nilai siswa menggunakan metode K-Means clustering menunjukan bahwa berdasarkan hasil cluster data siswa menggunakan dataset siswa dalam satu semester, maka didapatkan cluster 0 berjumlah 59 siswa, cluster 1 berjumlah 94 siswa, dan cluster 2 berjumlah 1 siswa. Hasil pengujian menggunakan elbow method maka jumlah cluster yang baik yang digunakan adalah 3 cluster, sehingga dalam penelitian ini menggunaka 3 cluster yaitu cluster 0, cluster 1, dan cluster 2. Hasil pengujian menggunakan silhouette coefficient maka jumlah cluster yang baik yang digunakan adalah 3 cluster dengan nilai silhouette coefficient yaitu 0.489, dan lebih baik dari nilai silhouette coefficient cluster lainnya.
Co-Authors Rio Andika