Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Siska Siska
Politeknik Input Serang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Naive Bayes pada Prediksi Penyakit Seliak Siska Siska; Guntur Aji Saputra; Cep Lukman Rohmat; Fazar Sidik
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 7 No. 1 (2023): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v7i1.325

Abstract

Penyakit seliak (Celiac Disease) merupakan gangguan dimana sistem kekebalan tubuh yang terutama menyerang usus kecil dengan komplikasi sistemik. Penyakit seliak juga merupakan kelainan sistem kekebalan tubuh yang mampu memengaruhi kinerja sistem kerangka, penyebabnya adalah gluten makanan, kelompok beragam protein yang di temukan dalam gandum, jelai atau barli dan gandum hitam. . Diagnosis yang dilakukan saat ini masih cukup sulit untuk mendapatkan hasil yang maksimal, karena keragaman gambaran klinis penyakit serta profil pasien yang menjadi pengaruhnya. Dengan begitu data mining menjadi salah satu langkah yang tepat ddalam kebutuhan ini. Naïve Bayes merupakan metode algoritma yang dianggap cukup membantu dalam melakukan diagnosis pada penyakit seliak ini. Dengan menggunakan data yang diperoleh dari situs website www.kaggle.com yaitu Celiac Disease (coeliac disease), terdapat juga deskripsi tambahan pada halaman web site tersebut menjelaskan bahwa data berasal dari Wageningen University & Research Biotechnology Departement.
Co-Authors Cep Lukman Rohmat Fazar Sidik Guntur Aji Saputra