Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PELATIHAN PENYIMPANAN DIGITAL SISWA PADA SMA DAN SMK GALA JUARA BEKASI Adi Muhajirin; Dani Yusuf; Dwipa Handayani; Mukhlis Mukhlis; Tyastuti Sri Lestari
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 4, No 1 (2018): AL IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (166.986 KB) | DOI: 10.31602/jpai.v4i1.1627

Abstract

The presence of the internet in everyday life has changed the way modern people live. The field of administrative work is the most changing field. One of the changes in the way the administration works is with the concept of paperless office or paperless office concept. Schools as a means of education can take advantage of the concept of paperless office to reduce operational costs and improve the quality of information services valid student data/i. The object of this devotion, addressed to SMA and SMK gala champions who do not have digital-based storage. providing training to senior high school and vocational high school staffs in having valid data and reducing paper usage. The data were collected by library study and observation. SMA and SMK Gala Juara experienced obstacles in the recording of complete student data due to lack of human resources who have the ability in the field of IT and lack of time allocation in preparing reports. The purpose of this dedication is to help SMA and SMK Gala Juara to minimize misunderstandings on student data recording digitally and integrated.Keywords: Paperless Office, Green ICT, Integrated
Model Recurent Neural Network untuk Peramalan Produksi Tebu Nasional Aziz Kustiyo; Mukhlis Mukhlis; Aries Suharso
Bahasa Indonesia Vol 9 No 1 (2022): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i1.1744

Abstract

Abstrak: Produksi tebu di Indonesia tersebar di beberapa wilayah yang mengakibatkan variabilitas yang tinggi dari variabel-variabel yang mempengaruhi produksi tebu nasional. Di samping itu, tidak mudah untuk mendapatkan data-data tersebut dalam waktu yang cukup panjang. Oleh karena itu peramalan produksi tebu nasional berdasarkan variabel-variabel tersebut sangat sulit dilakukan. Sebagai solusi dari masalah tersebut, maka peramalan produksi tebu nasional dilakukan berdasarkan data historisnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model recurrent neural networks (RNN) untuk peramalan produksi tebu nasional berdasarkan data historisnya. Data yang digunakan adalah data produksi tebu nasional dari tahun 1967 sampai dengan tahun 2019 dalam satuan ton. Sebagai data latih digunakan data tahun 1967 sampai dengan tahun 2006 dan sisanya dipakai sebagai data uji. Pada penelitian ini dilakukan percobaan untuk mengetahui pengaruh panjang deret waktu dan ukuran batch terhadap kinerja model RNN dengan tiga ulangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RNN dengan panjang deret waktu 4 dan ukuran batch 16 menghasilkan nilai mean absolut percentage error (MAPE) sebesar 9.0% dengan nilai korelasi 0.77. Secara umum, model RNN yang dibangun mampu menangkap pola produksi tebu nasional dengan tingkat kesalahan yang masih dapat ditoleransi. Kata kunci: deret waktu, peramalan, produksi tebu, recurrent neural networks Abstract: Sugarcane production in Indonesia is spread over several regions. This condition results in high variability of the variables that affect national sugarcane production. In addition, it is not easy to obtain these data over a long period. As a result, it is very difficult to forecast the production of national sugarcane based on the influencing variables. Therefore, the forecasting was based on historical data of the national sugarcane production. This study aims to develop a recurrent neural networks (RNN) model for forecasting national sugarcane production based on historical data. The data used is national sugarcane production data from 1967 to 2019 in tons. As training data, data from 1967 to 2006 were used and the rest was used as test data. In this study, an experiment was conducted to determine the effect of time series length and batch size on the performance of the RNN model with three replications. The results showed that the RNN model with a time series length of 4 and a batch size of 16 produced a mean absolute percentage error (MAPE) of 9.0% with a correlation value of 0.77. In general, the RNN model is able to capture the national sugarcane production pattern with a tolerable error rate. Keywords: forecasting, recurrent neural networks, sugarcane production, time series
Optimasi Partisipasi Pemilih pada Pemilihan Presiden di Indoensia dengan Sistem Informasi Berbasis Radio Frequency Identification (RFID) Mukhlis Mukhlis; Adi Muhajirin
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemungutan suara merupakan suatu metode untuk menentukan hasil keputusan dalam kehidupan manusia agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan. Pemilu Elekronik di terapkan pada level terendah sampai dengan level tertinggu, misalkan pada pemilihan RT, pemilihan kepala negara .Di negara demokrasi kususnya indonesia di lakukan 5 tahun sekali dalam menentukan kepala negara serta wakilnya , dana yang di keluarkan negara cukup besar dan nilainya sangat signifikan mencapai nominal tiga puluh triliun. Dengan adanya e-pemilu Elekronik diharapkan uang negara untuk pemilihan Presiden yang berjumlah Rp. 30 Triliun bisa digunakan untuk melaksanakan pemilihan presiden 2 sampai 3 periode. Sama halnya dengan pemilu Elekronik, e-pemilu Elekronik bertujuan untuk mencari jalan keluar dan menentukan hasil keputusan, tetapi proses pemilihan dilakukan secara elektronik. E-Pemilu Elekronik merupakan suatu pemilihan yang datanya disimpan, diproses dan dicatat dalam bentuk informasi secara digital. Centinkaya dan Centinkaya menambahkan bahwa “e-pemilu Elekronik refers to the use of computers or computerized pemilu Elekronik equipment to cast ballots in an election” (Cetinkaya O dan Cetinkaya D, 2007). Jadi e-pemilu Elekronik pada hakikatnya adalah “pelaksanaan pemungutan suara yang dilakukan secara digital mulai proses pendaftaran calon, pelaksanaan pemilih, penghitungan suara, dan pengiriman hasil suara”.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Produk Bagi Pelanggan Toko Online Berbasis Website Ana Hanapi; Rafika Sari; Mukhlis
Jurnal Jaring SainTek Vol. 5 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jaringsaintek.v5i1.1890

Abstract

Today, almost all activities in various sectors of life have been transformed into digital systems to support various related activities. Consideration of the efficiency of dissemination of information outreach and data management that can be recorded properly is the main reason for switching to a digital system. In the economic sector, global business developments are rife with the use of digital devices in marketing various products to increase marketability. Based on this, this research was conducted to apply the Apriori algorithm association data mining to provide product recommendations for online shop customers. The CodeIgniter framework and the waterfall method are used to build a website-based information system. Sampling data was obtained from transaction data at the Rizvenastore store which was used for the database using MySql. The application of the a priori algorithm can form association rules as a reference in-store product promotions and decision support in providing product recommendations to customers based on predetermined minimum support and confidence values. From testing the system using the black box method, the results obtained for all activities on all actors can run as expected.
Implementasi Sistem Informasi Sekolah Berbasis WEB pada Muhammadiyah Boarding Lab School (MBLS) Kecamatan Setu Kabupaten Tambun Prima Dina Atika; Hadi Kusmara; Sugiyatno; Mukhlis
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 1 No. 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jucosco.v1i1.457

Abstract

Teknologi Informasi membantu penyampaian informasi dalam bentuk visual baik secara elektonik maupun non elektronik (media cetak) yang di dalamnya mempunyai arti penyempurnaan pesan untuk dipublikasikan. media penyampaian sebuah pesan kepada peserta didik. Muhammadiyah Boarding Lab School adalah lembaga pendidikan sekaligus sebagai pesantren Ma’had Tahfizul Qur’an yang dibawah naungan Pempinan Daerah Kabupaten Bekasi sehingga untuk mempermudah penyampain informasi kepada wali santri yang saat ini mukim di pesantren Muhammadiyah pada tahap awal perlu dibuatkan WEB untuk keperluan diatas, selain itu untuk mempercepat. Adapun pembuatan media informasi selama ini untuk menyampaikan kepada wali santri sering terkendala karena sumber daya manusia (SDM), sehingga wali santri kurang dapat mengikuti perkembangan santri. Menjawab permasalahan tersebut maka dibuat Sistem Informasi WEB Sekolah. Kata kunci—Web; Pelatihan