Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

ALGORITHMA K-MEANS CLUSTERING STRATEGI PEMASARAN PENERIMAAN MAHASISSWA BARU UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONDESIA [ALGORITHMA K-MEANS CLUSTERING STRATEGY MARKETING ADMISSION UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA] Riama Sibarani; Chafid Chafid
PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN 2018 BUKU I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/semnas.v0i0.3512

Abstract

K-Means merupakan salah satu metode pengelompokan data non-hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada kedalam bentuk dua atau lebih kelompok. Metode ini mempartisi data yang ada ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukan kedalam satu kelompok yang sama dan data yang berkarakteristik berbeda dikelompokan kedalam kelompok yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu analisa yang dapat mengcluster atau mengelompokan data mahasiswa wisudawan tahun 2016 dan 2017 untuk membuat promosi menjadi lebih tertarget dan tepat sasaran. Penelitian ini mengklaster data mahasiswa lulusan dengan atribut alamat, jurusan dan IPK kedalam tiga Cluster berdasarkan jarak (Euclidean). Data yang diolah adalah data wisudawan tahun 2016-2017. Penelitian ini mengolah data populasi. Proses pengolahan data menggunakan software SPSS 21 IBM.  Proses pengklasteran sebanyak 17 iterasi dengan jarak minimul antar cluster adalah 6,47. Nilai signifikansi menunjukkan terdapat perbedaanyang berarti antara cluster1, cluster  dan cluster 3 yang berhubungan dengan atribut-atribut pada penelitian. Hasil Cluster menunjukkan bahwa alamat (daerah) mahasiswa  berasal dari Jakarta Selatan, Tangerang dan Jakarta Barat untuk jurusan Teknik  Informatika, Sistem Informasi, Akutansi, Manajamen. Jurusan Teknik Lingkungan, Manajeman berasal dari beberapa daerah dan tidak mengelompok. Jurusan PSP dan BDP berasal  dari Jawa, Sumater dan daerah lain. IPK> 3,00 berasal dari Jakarta Selatan. 
ALGORITHMA K-MEANS CLUSTERING STRATEGI PEMASARAN PENERIMAAN MAHASISSWA BARU UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA Riama Sibarani; Omby Omby
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 1, No 2 (2018): Jurnal ALU Volume 1 nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v1i2.1367

Abstract

K-Means merupakan salah satu metode pengelompokan data non-hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada kedalam bentuk dua atau lebih kelompok. Metode ini mempartisi data yang ada ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama dimasukan kedalam satu kelompok yang sama dan data yang berkarakteristik berbeda dikelompokan kedalam kelompok yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu analisa yang dapat mengcluster atau mengelompokan data mahasiswa wisudawan tahun 2016 dan 2017 untuk membuat promosi menjadi lebih tertarget dan tepat sasaran. Penelitian ini mengklaster data mahasiswa lulusan dengan atribut alamat, jurusan dan IPK kedalam tiga Cluster berdasarkan jarak (Euclidean). Data yang diolah adalah data wisudawan tahun 2016-2017. Penelitian ini mengolah data populasi. Proses pengolahan data menggunakan software SPSS 21 IBM.  Proses pengklasteran sebanyak 17 iterasi dengan jarak minimul antar cluster adalah 6,47. Nilai signifikansi menunjukkan terdapat perbedaanyang berarti antara cluster1, cluster  dan cluster 3 yang berhubungan dengan atribut-atribut pada penelitian. Hasil Cluster menunjukkan bahwa alamat (daerah) mahasiswa  berasal dari Jakarta Selatan, Tangerang dan Jakarta Barat untuk jurusan Teknik  Informatika, Sistem Informasi, Akutansi, Manajamen. Jurusan Teknik Lingkungan, Manajeman berasal dari beberapa daerah dan tidak mengelompok. Jurusan PSP dan BDP berasal  dari Jawa, Sumater dan daerah lain. IPK> 3,00 berasal dari Jakarta Selatan.Kata Kunci:  K-Means, Cluster, Iterasi. Euclidean, Signifikan
STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM) FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUASAN DAN LOYALITAS MAHASISWA Riama Sibarani
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 6 No. 01 (2021): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.439 KB) | DOI: 10.59134/jsk.v6i01.37

Abstract

This researchs aims to examined and analyzed the direct effect of image, university, lecturer competence and service quality toward satisfaction and loyalty student. This study also examines and analyzes the indirect effect of the image of the college, lecturer competence, and service quality on student satisfaction and student loyalty as a mediating variable. The sample in this research were USNI students using simple randomsampling and purposive sampling methods. The sample criteria are students who have studied at least 4 (four) semesters. The variables analyzed are College Image, Lecturer Competence and Service Quality, satisfaction and loyalty. The methods and analysis tools are SEM and Path Analysis.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING (Studi Kasus : Toko Ari Orchids) Sukarno Bahat Nauli; Berlin Sitorus; Riama Sibarani; Rijal Fathan Zafiri
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 8 No. 01 (2023): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (634.552 KB) | DOI: 10.59134/jsk.v8i01.244

Abstract

Anggrek sebagaimana tanaman berbunga lainnya sering kali mengalami gangguan dalam proses budidayanya, banyak masyarakat Indonesia menanam anggrek namun kurang memahami penyakit yag terjadi pada anggrek, sulit nya ketersediaan tenaga ahli tentang penyakit tanaman anggrek yang mudah di jangkau oleh masyarakat umum membuat anggrek yang ditanamnya tidak dapat tumbuh dengan maksimal. Oleh karena itu dengan ada nya sebuah sistem pakar diagnosa penyakit anggrek berbasis web diharapkan dapat mempermudah masyarakat umum dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman anggrek yang mereka miliki. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining sebagai model pengembangan sistem dan dibangun dengan bahasa pemrograman php, database Mysql. Hasil dari penelitian ini telah berhasil mengimplementasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman anggrek menggunakan metode forward chaining.
PELATIHAN PENGGUNAAN INTERNET GURU-GURU PAUD DI WILAYAH KELURAHAN GROGOL SELATAN Riama Sibarani; Hernalom Sitorus; Bosar Panjaitan
JURNAL SINERGI Vol. 1 No. 01 (2019): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.148 KB) | DOI: 10.59134/sinergi.v1i01.271

Abstract

Strategi menciptakan manusia yang bersumber daya unggul dan kebebasan masyarakat untuk mengaktualisasikan dirinya merupakan prasyarat pokok bagi perkembangan masyarakat maju. Dunia pendidikan akan berkembang dengan baik jika sumber daya atau tenaga tenaga pendidik/ guru termasuk guru Paud juga dibekali dengan wawasan yang berorientasi ke masa depan. Orientasi bersifat fleksibel yang mudah menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi untuk menjadi manusia kreatif, produktif, berwawasan ke masa depan dan berdaya unggul, karena bangsa yang maju adalah bangsa yang menguasai teknologi dan informasi.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Electronic Fuel Injection Mobil Innova dengan Metode Forward Chaining Sukarno Bahat Nauli; Berlin Pangibulan Sitorus; Agung Priambodo; Riama Sibarani; Ipan Amanda
FORMAT Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i2.004

Abstract

ABSTRAKSistem Electronic Fuel Injection (EFI) adalah suatu sistem pembagian bahan bakar pada kendaraan khususnya roda empat atau mobil dengan menggunakan sistem elektronik sehingga konsumsi bahan bakar lebih optimal dan dapat mengefisienkan emisi gas buang. tujuan penelitian ini merancang sistem pakar diagnosa kerusakan Electronic Fuel Injection (EFI) jenis mobil Innova dengan metode Forward Chaining. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining untuk pelacakan data dimana pada metode ini akan menampilkan terlebih dahulu fakta-fakta gejala yang kemungkinan dialami user kemudian dicocokan dengan kerusakan yang memiliki gejala-gejala sesuai yang dialami oleh user, algoritma pencarian data menggunakan Best First Search dan untuk mengukur tingkat kepastian hasil pencarian data menggunakan metode Certainty Factor (CF) dengan menerapkan rumus CFtunggal dan CFkombinasi untuk mendapatkan hasil yang sesuai harapan. Setelah melakukan pengujian aplikasi dapat befungsi sesuai harapan, aplikasi sudah dapat digunakan untuk mendiagnosa kerusakan mobil Innova khususnya pada EFI, tingkat kemungkinan kepastian terjadinya kerusakan pada sistem EFI mobil Innova dapat diprediksi dan rancangan sistem ini bagi orang awam sudah dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan pada sistem EFI mobil Innova.
ANALISIS ASPEK TEKNIS RUANG PUBLIK TERBUKA RAMAH ANAK (RPTRA) TUNAS MUDA KELURAHAN KRAMAT PELA Riama Sibarani
PROSIDING SNITek Vol. 2 No. - (2019): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKHNOLOGI (SNITek)
Publisher : FT-TEKNIK USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/prosidng.v2i-.132

Abstract

Pembangunan Ruang Publik Terbuka Ramah Anak (RPTRA) adalah salah satuprogram pemerintah menuju kota layak anak. RPTRA merupakan ruang terbuka hijau yangramah anak didesain dengan konsep modern dan didukung oleh berbagi fasilitasdidalamnya.Sebagai fasilitas publik yang didedikasikan untuk anak-anak yang dapat digunakan sebagai taman bermain aspek-aspek teknis yang disediakan harus memenuhi harapan pengunjung. Aspek-aspek teknis yang dimaksud adalah; keselamatan, keamanan, kesehatan, kenyamanan, daya tarik dan asksesibilitas.Metode yang digunakan untuk mengetahui bahwa aspek teknis memenuhi harapan pengunjung adalah metode Chi Square. Populasi yang diteliti ada para orang tua anak yang berkunjung ke taman. Analisis data menunjukkan bahwa aspek-aspek terknik belum memenuhi harapan pengunjung. Terdapat 36.6% menyatakan RPTRA tidak menarik, terdapat 33.3% fasilitas yang ada tidak terawat dengan baik. Terdapat 46,7% responden menyatakan RPTRA tidak mempunyai keindahan estetika. terdapat 86,7 % respondenmenyatakan tidak bebas polusi dan bising.
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP LOYALITAS MAHASISWA DENGAN KEPUASAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING Riama Sibarani
PROSIDING SNITek Vol. 3 (2021): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI (SNITek) 2021
Publisher : FT-TEKNIK USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/prosidng.v3i.288

Abstract

Kualitas pelayanan merupakan hal yang sangat penting dikelola untuk memenuhi keiginan konsumen. Persepsi konsumen terhadap pelayanan perusahan tergantung dari kualitas pelayanan yang diberikan oleh perusahaan. Keberhasilan suatu perusahaan jasa ditentukan oleh kemampuan perusahaan tersebut mempertahan pelanggan agar tetap loyal terhadap perusahaan. Menurut PartuaPramana (2014) loyalitas pelanggan merupakan akibat dari suatu percobaan awal sebuah produk yang diperkuat melalui kepuasan sehingga akan mengarah pada pembelian ulang. Pembelian ulang oleh konsumen tentu saja akan meningkatkan volume penjualan yang berarti akan meningkatkan laba perusahaan. Loyalitas tersebut akan menjadi salah satu tujuan yang harus dicapai oleh suatu perusahaan dalam mempertahankan pelanggannya dari serbuan perusahaan pesaing sejenis. Dengan berhasilnya membangun loyalitas pelanggan, kelangsungan hidup perusahaan akan tetap bertahan pada kondisi perekonomian yang sedang mengalami ketidakpastian seperti saat ini. Jika mahasiswa puas dengan layanan yang diberikan oleh perguruan tinggi maka mahasiswa akan loyal terhadap keberadaan universitas dengan merekomendasikan perguruan tinggi yang bersangkutan kepada adek-adek kelasnya,atau kepada saudara-saudara dan masyarakat. Para mahasiswa yang puas menjadi loyal terhadap perguruan tinggi tempat mereka menimba ilmu
ANALISIS PERSEPSI PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS SATYA SATYA NEGARA INDONESIA DENGAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ( TAM) Riama Sibarani
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 4 No. 01 (2019): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v4i1.405

Abstract

Teknologi informasi sangat berperan dalam memperbaiki kualitas dan citra suatu institusi. Penggunaannya tidak hanya terbatas pada proses otomatisasi terhadap akses informasi, tetapi juga menciptakan akurasi, kecepatan, dan kelengkapan sebuah sistem yang terintegrasi, sehingga proses organisasi yang terjadi akan efisien, terukur, dan fleksibel.Universitas Satya Negara Indonesia senantiasa mengembangkan dan menerapkan teknologi untuk mendukung kinerja dosen dan peningkatan pelayanan kepada mahasiswa. Sebelum teknologi yang ada saat ini diterapkan, para dosen memeberikan daftar nilai mahasiwa kepada bagian BAUK, kemudian BAUK mengentri pada bank data BAUK. BAUK mencetak Kartu Hasil Study (KHS) mahsiswa dan memberikan kepada Dosen Pembimbing akademik untuk didistribusikan kepada mahasiwa bimbingan. Mahasiswa mengisi form rencana study (FRS) pada kertas form yang disedikan oleh universitas. Saat ini teknologi system informasi yang telah diterapkan telah mengakomodir entry nilai secara langsung, tidak lagi melalui BAUK. Mahasiswa melihat nilai pada system, tidak menunggu hasil cetak KHS lagi. Mengisi FRS dilakukan oleh mahasiswa tanpa harus datang ke kampus mengisi form. Uraian diatas adalah beberapa benefit dari penerapan teknologi system informasi USNI. Sampai saat ini belum ada penelitian yang dilakukan untuk mengetahui dan mengukur bagaimana penerimaan (acceptance) teknologi sistem informasi Universitas Satya Negara Indonesia oleh penggunanya. Penerimaan didasarkan pada manfaat dan kegunaan teknologi sistem informasi yang diterapkan untuk mendukug kinerja, seberapa sederhana dan mudahnya (user frendly) teknologi sistem informasi tersebut digunakan dan seberapa besar peningkatan kinerja dapat dicapai dengan adanya teknologi sistem informasi tersebut.
SISTEM INFORMASI PRODUK MENGGUNAKAN MARTBASKET BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) Riama Sibarani; Mohamad Ramdani
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 4 No. 02 (2019): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v4i2.450

Abstract

Antrian yang panjang dan informasi harga yang tidak akurat membuat pelanggan sebuah supermarket merasa kecewa akan pelayanan yang ada di supermarket tersebut. Dunia usaha senantiasa berusaha meningkatkan pelayanan agar mampu bersaing dengan para pesaing bisnis. Salah satu peningkatan pelayanan adalah dengan mencipakan smart basket. Smart Basket adalah sebuah alat bantu yang berbentuk keranjang yang diintegrasikan dengan teknologi RFID yang dapat menampilkan identitas dari sebuah barang dan juga menampilkan total harga dari belanjaan seorang pelanggan. Alat ini dapat bekerja dengan baik dengan tiga komponen utama yang harus tersedia yaitu tag RFID yang ditempel pada barang, reader RFID yang berguna untuk membaca informasi pada tag dan juga sistem yang diperlukan agar dapat berjalan sesuai dengan konsep yang diharapkan.