Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

Sistem Klasifikasi Karakter Kepribadian Siswa Sekolah Dasar berdasarkan Tipologi Hippocrates Galenus menggunakan Metode Naïve Bayes Muhammad Sabri; Dedy Kasriadi; Irsal Irsal; Suci Ramadhani Arifin
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 9 No. 1 (2023): Juli, 2023
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v9i1.577

Abstract

Schools must shape students' personalities through learning activities and programs that can make students become educated human beings with noble characters as the nation's next generation. Teachers as educators need to recognize students' character to develop more effective teaching methods. So far, the guidance process by teachers at SD Inpres 12/79 Palattae has been carried out face-to-face, namely by talking directly to students and carried out without knowing the student's character. As a result, the guidance and counseling that is carried out are sometimes ignored by students. Based on these circumstances, this research was then carried out to build an information system that implements the Naïve Bayes method in elementary school students' personality character classification system based on the Hippocrates-Galenus typology to know the personality types possessed by students. With this system, the teacher can assist in knowing the personality types possessed by students so that it makes it easier to build the mindset, attitude, and behavior of students so that they become positive, good-natured, noble-spirited, and responsible individuals.
PEMBERDAYAAN KADER POSYANDU DALAM PENGOLAHAN DATA DAN PELAYANAN KESEHATAN MASYARAKAT Irsal Irsal; Annah Annah
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Pengabdian pada Masyarakat 2022-1
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jurdimas.v1i1.1118

Abstract

Program Kemitraan Masyarakat ini dilaksanakan dalam rangka meningkatkan kinerja kader posyandu dalam melayani dan mengolah data peserta posyandu. Aplikasi posyandu ini dapat membantu kader posyandu dalam hal pengolahan data anak, ibu hamil dan nifas, kelahiran dan kematian bayi dan ibu hamil, data wanita usia subur dan pria usia subur, dan data posyandu lainnya. Selain itu dengan adanya database posyandu maka data–data posyandu sudah terorganisir dan terpusat sehingga pelayanan akan kebutuhan data oleh peserta posyandu, pihak puskesmas, bahkan kepada dinas kesehatan dapat ditingkatkan. Aplikasi posyandu ini juga diintegrasikan dengan SMS Gateway sebagai sarana penyampaian informasi kepada peserta posyandu jika akan diadakan kegiatan posyandu sehingga kepedulian ibu terhadap kesehatan bayi dan anak dapat ditingkatkan. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini berupa pelatihan penggunaan aplikasi. Adapun hasil dari kegiatan ini adalah memberikan keterampilan kepada kader posyandu dalam mengolah data posyandu menggunakan aplikasi posyandu serta pengetahuan akan manfaat penggunaan SMS Gateway sebagai sarana penyebaran informasi.
PROTOTYPE PENGHITUNG JUMLAH DAN KECEPATAN KENDARAAN OTOMATIS SECARA REAL TIME BERBASIS COMPUTER VISION MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION Nuzul Muh. Ramadhan; Deril Krisyantho; Irsal Irsal; Muhammad Rizal
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan bukan lagi menjadi sebuah permasalahan yang asing bagi pengendara di tiap kota-kota besar. Kendaraan adalah mesin transportasi untuk mengangkut baik orang maupun barang. Oleh karena itu saat ini kendaraan merupakan salah satu hal wajib bagi manusia dalam urusan berpergian, tidak heran jumlah kendaraan dari tahun ke tahun terus meningkat hal tersebut menyebabkan kepadatan kendaraan di jalan raya meningkat karena tidak selarasnya pertumbuhan antara kendaraan dan jalan raya. Berdasarkan masalah tersebut, konsentrasi kami pada penelitian ini adalah dengan menitik beratkan pada perancangan prototype penghitung jumlah kendaraan otomatis yang sekaligus dapat mendeteksi kecepatan dari tiap kendaraan. Dengan maksud menyediakan data kepadatan arus lalu lintas yang lebih efisien kepada pihak pengembang jalan tanpa harus menambah petugas di lapangan. Pengujian perangkat keras yang diambil dari beberapa sampel data dengan melakukan proses deteksi secara langsung di jalan raya dengan dua hardware utama yaitu raspberry dan laptop. Dari rangkuman hasil pengujian menggunakan raspberry pi dan laptop memiliki perbedaan hasil yang berbeda karena spesifikasi dari raspberry dan kamera yang digunakan masih di bawah dari spesifikasi laptop dan kamera smartphone yang digunakan.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KUALITAS SPERMA DENGAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB Zulhi Jaya; Rifka Amelina; Irsal Irsal; Nurlindasari Tamsir
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah infertilitas antara pasangan suami istri menjadi masalah penting yang dapat mengganggu keharmonisan rumah tangga. Faktor terbesar penyebab infertilitas bagi pria adalah masalah kualitas sperma Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi untuk memprediksi kualitas sperma dengan menerapkan. metode Naive Bayes berbasis Web, diharapkan bisa membantu pria untuk mengetahui secara dini mengenai kualitas spermanya sehingga masalah infertilitas pada pria bisa diantisipasi. Sehingga diharapkan juga bisa menurunkan kasus infertilitas pada pasangan suami istri yang disebabkan oleh pria. Metode Naïve Bayes dapat digunakan dalam memprediksi resiko seseorang mengalami gangguan kesuburan.Berdasarkan data yang dijadikan data training, penerapan teknik Laplace Correction pada algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi 23 dari 25 data pengujian untuk prediksi kualitas sperma sehingga menghasilkan akurasi sebesar 92%, dalam proses klasifikasi akan semakin akurat dengan bertambahnya jumlah data latih, serta algoritma Naïve Bayes dapat diterapkan pada aplikasi berbasis Web. Hasil pengujian menggunakan black box testing menunjukan bahwa 7 (tujuh) modul yang dibuat telah berjalan dengan baik.
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Regresi Linier Berganda Dalam Peramalan Jumlah Produksi Kopi (Studi Kasus: Koperasi Kopi Manipi Kec. Sinjai Barat) A.Nurul Fatimiyah; Muthahharah Muthahharah; Irsal Irsal; Novita Sambo Layuk
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil suatu peramalan dengan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Regresi Linier Berganda serta untuk membantu Koperasi Kopi Manipi dalam memprediksi jumlah produksi kopi yang akan dihasilkan untuk periode selanjutnya. Dalam penelitian ini, digunakan data jumlah produksi kopi pada Koperasi Kopi Manipi sebagai output atau variabel terikat (Y) dan faktor yang mempengaruhinya yaitu curah hujan, dan modal pembiayaan sebagai input atau variabel bebas X1 dan X2. Dalam pengolahan data untuk logika fuzzy masing-masing variabel Y, X1, X2 dikelompokkan ke dalam 3 himpunan fuzzy. Aturan fuzzy yang digunakan ada 9 aturan dengan metode penyelesaian yang digunakan adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Untuk Regresi Linier Berganda diselesaikan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Squares Method). Dengan menunjukkan nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan setiap metode, diperoleh nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda sebesar 01095480958 atau 11% dan fuzzy tsukamoto sebesar 0,117973 atau 12%. Besarnya nilai tersebut memperlihatkan bahwa nilai rata-rata kesalahan relatif metode regresi linier berganda lebih kecil daripada metode fuzzy tsukamoto. Maka untuk kasus dengan variabel input dan output dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode regresi linier berganda lebih baik dan optimal daripada metode fuzzy tsukamoto.
Perancangan Aplikasi Pemesanan Barang Berbasis Web Menggunakan Algoritma Brute Force Pada CV Iqra 99 Makassar Budiono Pasande Rampo; Dominggus Ta’dung Tangibara; Indra samsie; Irsal Irsal
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktivitas dunia perdagangan (commerce) dulu dilakukan melalui penawaran secara langsung tapi pertumbuhan drastis dari internet telah mengubah paradigma tersebut. Permasalahan yang dihadapi oleh CV. IQRA 99 Makassar saat ini adalah belum adanya aplikasi pemesanan barang yang mempermudah pemesanan barang. Adapun metode yang digunakan dalam pencarian menu menggunakan algoritma Brute Force sebagai mesin pencari dalam aplikasi yang di rancang. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang aplikasi pemesanan barang berbasi web pada CV. IQRA 99 Makassar agar dapat mempermudah pemesanan barang. Serta mengimplementasikan aplikasi pemesanan barang berbasis website. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Library research dengan metode pengujian aplikasi di gunakan yaitu metode pengujian Black Box dengan maksud untuk mengetahui apakah sistem tersebut dapat bekerja sesuai dengan spesifikasi dan harapan pengguna serta menemukan bug atau masalah pada sistem. Hasil dari perancangan aplikasi ini berhasil di buat dan telah di uji dengan sistem pengujian Black box Serta berjalan sesuai harapan dan dapat melakukan pencarian barang menggunaka Algoritma Brute Force. Kesimpulan dari penelitian ini aplikasi pemesanan barang telah mampu dibangun dan dirancang dengan menggunakan Algoritma Brute Force serta telah dapat di terapkan dengan sistem berbasis website.
Implementasi Google Voice Pada Sistem Smart Door Lock Berbasis Arduino Ahmad Nur Faishal; Yudi Heriadi; Irsal Irsal; Annah Annah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan google voice pada sistem smart doorlock berbasis Arduino. Sistem ini memungkinkan pengguna mengontrol pintu menggunakan perintah suara melalui google voice. Penelitian ini melibatkan Arduino uno, NodeMCU ESP8266, serta sensor logam untuk mengontrol mekanisme pintu. Dengan mengintegrasikan google voice dan sensor logam, pengguna dapat membuka pintu dengan mudah melalui perintah suara dan untuk menguncinya hanya dengan memanfaatkan sensor logam yang ada. Evaluasi dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem dan pengalaman pengguna. Hasil peneletian ini menunjukkan implementasi yang sukses dari goole voice pada sistem smart doorlock berbasis Arduino, meberikan solusi akses pintu yang praktis dan efesien.
Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web pada PT. Entolu Buana mandiri Rezky Kurniawati; Vera Sombo D.T; Irsal Irsal; Imran Djafar
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Adapun masalah yang sedang berjalan dalam kantor PT.Entolu Buana Mandiri saat ini seperti absensi pegawai masih menggunakan sistem yang manual yaitu tanda tangan pada form atau lembar absensi pegawai dan penginputan serta penyimpanan data pegawai masih dilakukan secara manual. Dari masalah yang ada sehingga penulis melakukan penelitian pada PT. Entolu Buana Mandiri.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui masalah yang terjadi dan memperbaiki masalah yang sedang berjalan. Penulis menggunakan metode wawancara secara langsung ke kantor PT. Entolu Buana Mandiri agar bisa mendapatkan data yang dibutuhkan. Adapun hasil wawancara ialah penulis merancang sistem baru yaitu Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web Pada PT. Entolu Buana Mandiri. Dengan adanya solusi ini, akan mempermudah untuk mengolalah data absensi, maupun data kepegawaian seperti menginput dan mengedit data kepegawaiaan. Adapun masalah yang sedang berjalan dalam kantor PT.Entolu Buana Mandiri saat ini seperti absensi pegawai masih menggunakan sistem yang manual yaitu tanda tangan pada form atau lembar absensi pegawai dan penginputan serta penyimpanan data pegawai masih dilakukan secara manual. Dari masalah yang ada sehingga penulis melakukan penelitian pada PT. Entolu Buana Mandiri.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui masalah yang terjadi dan memperbaiki masalah yang sedang berjalan. Penulis menggunakan metode wawancara secara langsung ke kantor PT. Entolu Buana Mandiri agar bisa mendapatkan data yang dibutuhkan. Adapun hasil wawancara ialah penulis merancang sistem baru yaitu Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web Pada PT. Entolu Buana Mandiri. Dengan adanya solusi ini, akan mempermudah untuk mengolalah data absensi, maupun data kepegawaian seperti menginput dan mengedit data kepegawaiaan.
Implementasi Metode Forward Chaining dan Dempster Shafer Pada Diagnosis penyakit Demam Berdarah Berbasis android (Studi Kasus: Pasien Puskesmas tamamaung) Irsal Irsal; Nurul Aini
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kendala yang sering dihadapi oleh masyarakat. Semua manusia sudah tahu kalau tubuhnya mengalami gangguan kesehatan, tetapi kebanyakan masyarakat tidak tahu penyakit yang sedang menyerang tubuhnya. Salah satu penyakit yang ada saat musim penghujan adalah demam berdarah. Demam berdarah adalah penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang masuk ke dalam tubuh. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang saat ini. Salah satunya yaitu pendukung keputusan ataus sistem pakar guna membantu masyarakat, khususnya pasien pada Puskesmas Tamamaung yang terletak di Jl. Abdullah Daeng Sirua No.158, Masale, Kec. Panakkukang, Kota Makassar, Sulawesi Selatan. Dengan adanya aplikasi tersebut mampu memberikan solusi untuk penanganan penyakit yang telah di diagnosa. Sistem yang berbasis aturan dengan menggunakan relasi metode forward chaining dan dengan metode Dhamper Shaper mampu mendeteksi jenis penyakit dengan metode pembobotan dan dapat memberikan informasi pengobatan penyakit.
Analisis Pengaruh Aplikasi Ruangguru Terhadap Motivasi dan Prestasi Belajar Siswa St Azizah Berliana Aprianti; Gabriela Bumbungan; Irsal Irsal; Nirwana Nirwana
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak institusi pendidikan di Indonesia yang sudah menggunakan media online untuk mendukung pembelajaran, seperti platform pembelajaran digital Ruangguru. Penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif, dengan menggunakan data berbentuk angka atau data kuantitatif. Variabel yang dikaji dalam penelitian ini adalah variabel dependen (motivasi dan prestasi) dan independen (pertanyan-pertanyaan pada kuesioner). Dimana belum tersedia aplikasi yang menilai pengaruhnya terhadap motivasi dan prestasi belajar siswa. Data dianalisis secara deskriptif dan inferensia, dengan bantuan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan Pemakaian aplikasi ruangguru memberikan pengaruh yang positif terhadap motivasi belajar siswa dimana taraf signifikannya kurang dari 0,05, Pemakaian aplikasi ruangguru memberikan pengaruh yang positif terhadap nilai prestasi belajar siswa dimana taraf signifikannya kurang dari 0,05, Perbedaan jurusan yang diambil siswa tidak memberikan perbedaan terhadap motivasi belajar dan nilai prestasi belajar siswa, Interaksi antara jurusan dan status pemakaian aplikasi ruangguru tidak memberikan perbedaan yang nyata terhadap motivasi belajar dan nilai prestasi belajar siswa.