Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Jurnal Komputer Bisnis Jurnal Teknologi Informasi SmartComp
Andy Victor Pakpahan
Institut Digital Ekonomi LPKIA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : Jurnal Komputer Bisnis

 1   2 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING Andy Viktor Pakpahan
Jurnal Komputer Bisnis Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Komputer Bisnis
Publisher : Journal of Business Computers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.975 KB)

Abstract

Dalam hal ini proses rekrutmen karyawan dengan berbagai kriteria dan kemampuan sangat diperlukan. Proses seleksi digunakan untuk menilai kemampuan dari calon pegawai sehingga didapatkan pegawai yang berkualitas. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti melakukan perancangan dan pembuatan sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode Profile Matching. Program sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru ini dirancang dengan tahapan Profile Matching, dan perancangan sistem. Penilaian dengan menggunakan metode Profile Matching menghasilkan informasi perangkingan dari nilai akhir. Program dari sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru ini bisa dijadikan alternatif bagi instansi untuk membantu dan mempermudah dalam proses pengambilan keputusan serta memberikan solusi atas permasalahan yang dihadapi. Proses penilaian juga lebih cepat dan diberikan kebebasan kepada pengguna untuk memilih calon karyawan yang akan dinilai
PERANGKAT LUNAK PERSEDIAAN BAHAN PADA BAGIAN PRODUKSI UNTUK KEMUDAHAN PEGAWAI DALAM PENGHITUNGAN BARANG Rudy Sofian; Andy Victor Pakpahan
Jurnal Komputer Bisnis Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Komputer Bisnis
Publisher : LPKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah makan adalah istilah umum untuk menyebut usaha gastronomi yang menyajikan hidangan kepada masyarakat dan menyediakan tempat untuk menikmati hidangan itu serta menetapkan tarif tertentu untuk makanan dan pelayanannya. Persediaan merupakan bagian utama dari aktiva lancar serta seringkali memiliki nilai yang cukup besar dan material bagi perusahaan dagang, maka persediaan harus menjadi perhatian utama bagi manajemen perusahaan. Perangkat lunak Persediaan Bahan Baku APSI MA’IMIN ini dirancang dan dibangun meliputi proses input data barang masuk dan keluar, penghapusan data barang, dan penambahan data barang. Perangkat lunak yang dapat melakukan pengontrolan stok barang digudang sehingga dengan cepat dan akurat dan menyajikan pemrosesan data tentang barang yang masuk dan yang keluar dengan cepat dan akurat sehingga dapat menghasilkan informasi yang sesuai dengan kebutuhan. Dengan desain tampilan yang sesuai dengan warna logo perusahaan membuat Perangkat Lunak ini serasi dan sangat menarik.
PERANGKAT LUNAK SISTEM INVOICING DI BAGIAN PENJUALAN CV MANDALA BANDUNG Andy Victor Pakpahan
Jurnal Komputer Bisnis Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Komputer Bisnis
Publisher : LPKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Invoice adalah suatu dokumen yang digunakan sebagai pernyataan penagihan yang dikeluarkan oleh penjual kepada pembeli dimana invoice tersebut berisi tentang perincian item yang dibeli, harga satuan dan total harga, serta tanggal pembeliannya. Salah satu bagian di perusahaan CV Mandala yaitu bagian penjualan yang mengurus penagihan, Invoice digunakan sebagai dokumen tagihan resmi yang akan diberikan kepada pembeli sesuai dengan kontrak kerjasama dalam proses pengadaan barang. Perancangan perangkat lunak berbasis website pada perusahaan CV Mandala merupakan website yang dapat merekam semua data yang berkaitan dengan pembuatan dan pengarsipan invoice. Dokumen bisa dengan mudah dibuat karena penginputan data yang lebih mudah dan terintegrasi. Selain itu website ini juga bisa memudahkan pegawai khususnya bagian penjualan dalam pembuatan laporan secara berkala. Dalam pembuatan website ini, digunakan beberapa metode dalam mendesain website ini. Untuk desain software digunakan bootstrap, dengan Bahasa pemrograman utama PHP. Selain itu terdapat software pendukung yaitu Sublime Text serta aplikasi yang lainnya. Pada Akhirnya, dapat ditarik kesimpulan bahwa, Perangkat lunak ini mampu mengoptimalkan pembuatan dan penyimpanan data invoice. Data-data yang sebelumnya tersimpan di penyimpanan konvensional digantikan dengan penyimpanan dengan basis data di dalam website untuk kemudahan penyimpanan dan juga pencarian. Dengan adanya website ini diharapkan memberi solusi atas masalah yang di hadapi
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PREDIKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU (STUDI KASUS IDE LPKIA) Andy Victor Pakpahan
Jurnal Komputer Bisnis Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Komputer Bisnis
Publisher : LPKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

New Student Admissions or PMB is the process of admitting new students carried out by universities regularly every time the new academic year arrives. PMB is carried out to recruit students every year, such as PMB at IDE LPKIA, new student registration data is used for higher education academic planning. PMB at IDE LPKIA experiences a difference between students who register and students who experience registration. In 2020 there were 154 prospective students, in 2021 there were 375 prospective students, and in 2022 there were 501 prospective students. Of the registrants each year, only a portion of the prospective students carried out the registration process, in 2020 there were 245 students, in 2021 there were 163 students, and in 2022 there were 265 students. The method used to search for gaps is Profile Matching, which is a method for comparing profiles and other profiles so that the results of differences in competence are known as gaps. The PMB that will be used is in 2023, namely 410 registrants, then the Profile Matching method is calculated which produces 277 registrant data which is concluded as registration. Based on the MAPE calculations carried out, the results of Profile Matching are included in category 3, namely forecasting at a sufficient level.
Co-Authors Ahmad Adityo Anggoro Areen Salma Dewi Ceppy Faisyal Firmansyah Dewi Kartika Sari Dini Damayani2 Doni Doni Doni, Doni Dwi Satrio Herlambang Fajar Nur Fatrian Hanif Fakhrurroja Hendra Irawan Mochamad Cory Sakti Triwangsa Novi Fibriani Prayino Ria Fitriyana Rindy Ayu Wandari Iryanto Rudy Sofian Sarif Hidayat Rambe Taufan Maulana Putra Taufan Maulana Putra, Taufan Maulana