Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Psikologi Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa IPTEK Journal of Proceedings Series Semantik Jurnal Ilmiah KOMPUTASI ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Fitrianingsih Fitrianingsih
Universitas Gunadarma
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Implementasi Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Penilaian Kinerja pada Bagian Customer Service Representative (CSR) di PT. Bank Permata Tbk. Dody Pernadi; Andri Hanafi; Rodiah; Fitrianingsih
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2015): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor yang diperlukan dalam meningkatkan kinerja produktivitas suatu perusahaanadalah kualitas sumber daya manusia (SDM). Kualitas sumber daya manusia diperlukan dengan kompetensi tinggi guna peningkatan kinerja karyawan di sebuah perusahaan. Salah satu indikator yang digunakan dalam penilaian kinerja adalah dengan prestasi yang telah dicapai setiap karyawan.Bank permata sebagaisalah satu bankdenganreputasi sebagai bank dengan kualitas layanan terbaikyangmenawarkanprodukdanjasainovatifsertakomprehensif. BankPermatamemiliki beberapa bagian diantaranyaadalahCustomerService, bagianSupportdanbagianQualityAssurance.Bank Permata dalam menjalankan roda bisnisnya menerapkan proses penilaian kinerja karyawan salah satunyabagian Customer Service Representative (CSR). Proses penilaian kinerja karyawan merupakan proses rumit yang membutuhkan parameter-parameter yang digunakan diambil dari sistem lain. Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan slah satu metodeyang dapat digunakan  dalam menyelesaikan masalah yang proses penilaian kinerja karyawan. Proses penilaian kinerja pada bagian CSR akan diimplementasikan dalam sebuahaplikasi menggunakan java dengan framework HibernatedanMySQL.Pembuatan aplikasi ini diharapkan dapat menghasilkan nilai kinerja karyawan yang dapat dijadikan dasar alternatif pengambilan keputusanyang dapat dipertanggungjawabkandalam menentukan karyawan terbaik pada bagian CSR dengan menggunakan metode AHP.Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process,Customer Service Representative (CSR), Framework Hibernate, Java, MySQL Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 14 Nomor : 1, Juni 2015 ISSN : 1412-9434
Cursive Handwriting Segmentation using Ideal Distance Approach Fitrianingsih Fitrianingsih; Sarifuddin Madenda; Ernastuti Ernastuti; Suryarini Widodo; Rodiah Rodiah
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 7, No 5: October 2017
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.775 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v7i5.pp2863-2872

Abstract

Offline cursive handwriting becomes a major challenge due to the huge amount of handwriting varieties such as slant handwriting, space between words, the size and direction of the letter, the style of writing the letter and handwriting with contour similarity on some letters. There are some steps for recursive handwriting recognition. The steps are preprocessing, morphology, segmentation, features of letter extraction and recognition. Segmentation is a crucial process in handwriting recognition since the success of segmentation step will determine the success level of recognition. This paper proposes a segmentation algorithm that segment recursive handwriting into letters. These letters will form words using a method that determine the intersection cutting point of image recursive handwriting with an ideal image distance. The ideal distance of recursive handwriting image is an ideal distance segmentation point in order to avoid the cutting of other letter’s section. The width and height of images are used to determine the accurate segmentation point. There were 999 recursive handwriting input images taken from 25 researchers used for this study. The images used are the images obtained from preprocessing step. Those are the images with slope correction. This study used Support Vector Machine (SVM) to recognize recursive handwriting. The experiments show the proposed segmentation algorithm able to segment the image precisely and have 97% success recognizing the recursive handwriting.
Implementasi Algoritma Gunning Fog Index Pada Uji Keterbacaan (Readability Test) Bahasa Indonesia Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Debyo Saptono; Tri Mardhika Sampurna; Tri Wahyu R.N; Fitrianingsih Fitrianingsih
Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (877.925 KB)

Abstract

Bahasa Indonesia merupakan sebuah alat komunikasi yang digunakan oleh masyarakat di seluruh Indonesia. Untuk menentukan penggunaan bahasa Indonesia yang baik dan benar memerlukan beberapa cara pengujian diataranya dengan   ujiketerbacaan (Readability Test). Salah satu algoritma penerapan  uji  keterbacaan yaitu algoritma Gunning Fog Index. Penerapan algoritma tersebut akan memperkirakan waktu yang diperlukan untuk memahami suatu teks atau naskah, dengan menghitung penggunaan jumlah huruf, jumlah suku kata, jumlah kata, serta jumlah kalimat, dan hasilnya berupa nilai indeks. Penerapan  algoritma tersebut dapat diimplementasikan ke dalam sebuah program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.Model pengujian dilakukan dengan memakai beberapa data tulisan ilmiah mahasiswa yang berasal dari program D3, S1, dan S2 yang dapat dijalankan dengan sistem operasi Mac dan Windows.
Three-Dimensional (3D) Reconstruction for Detecting Shape and Volume of Lung Cancer Nodules Rodiah Rodiah; Sarifuddin Madenda; Fitrianingsih Fitrianingsih
IPTEK Journal of Proceedings Series Vol 1, No 1 (2014): International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (APTECS) 2013
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23546026.y2014i1.198

Abstract

The development of CT scanning technology as a digital image recorder has provided facilities for oncologists in analyzing the presence of cancer in patient's organs. Visually, oncologists analyze it by looking at the CT slices to ascertain whether any cancer nodules in the lung are present. The center line of nodules is used to calculate the volume of nodules for all slices. Volume is used to monitor the rate of cancer growth. Another way is the shape of cancer nodules. However, since the CT scan images are in the form of two-dimensional (2D), it is hard for oncologists to see the full three-dimensional (3D) shape of the cancer nodules. Based on that matter, this study aimed to develop algorithm that can automatically detect and calculate volume of nodules for all slices in 3D reconstruction. 3D reconstruction of cancer nodules is performed through linear interpolation approach. The results of the developed algorithm, tested through a number of slice images from lung CT scan, showed that the approach and algorithm are able to reconstruct nodule shape in 3D and calculate volume automatically. The results obtained are expected to be able to help oncologists provide accurate information of cancer nodules as well as volume and shape of the cancer nodules in 3D surface.
Implementation of Artificial Neural Network (ANN) in the Image Recognition of Offline Cursive Handwriting Fitrianingsih Fitrianingsih; Diana Tri Susetianingtias; Dody Pernadi; Eka Patriya; Rini Arianty
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Identifying a writing is an easy thing to do for human, but this does not apply to computers, in particular if it is handwriting. Handwriting recognition, especially cursive handwriting is a research in the area of image processing and pattern matching that is challenging to complete, following the different characteristics of each person's cursive handwriting style. In this study, the use of the ANN model will be implemented in performing offline handwriting image recognition. The cursive handwriting image that has been obtained is then preprocessed and segmented using bounding box rectangle and contour techniques. Evaluation of system performance using global performance metrics in this study resulted in a percentage of 93% where the bounding box and contour succeeded in determining the segmentation point correctly, so that the ANN model worked optimally.
PENGETAHUAN KOMPUTER DAN EFIKASI DIRI PENGGUNAAN KOMPUTER PADA MAHASISWA Fitrianingsih Fitrianingsih; Quroyzhin Kartika Rini
Jurnal Psikologi Vol 5, No 2 (2011)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejak perkembangan teknologi komputer dan informasi yang sangat pesat, penggunaankomputer dalam pengerjaan tugas adalah hal biasa ditemui, khususnya pada mahasiswa.Namun demikian, tidak semua mahasiswa memiliki keterampilan dan pengetahuan yangsama dalam mengembangkan keyakinan pengerjaan tugas tersebut. Penelitian ini bertujuanuntuk menganalisis kontribusi pengetahuan komputer terhadap efikasi diri penggunaankomputer pada mahasiswa. Partisipan dalam penelitian ini berjumlah 86 mahasiswakomputer yang terdiri dari 56 mahasiswa laki-laki dan 30 mahasiswa perempuan, usia 19sampai 24 tahun dan indeks kumulatif prestasi mahasiswa mulai dari 2.1 sampai di atas 3.5.Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa terdapat kontribusi antara pengetahuan akankomputer dengan efikasi diri penggunaan komputer sebesar 42.2%. Hal ini berartipengetahuan akan komputer memiliki peran yang penting bagi efikasi diri penggunaankomputer, sehingga penting bagi mahasiswa untuk mempelajari komputer sejak mulaimenjadi mahasiswa.AbstractSince the advanced of computer technology and Information Technology, usually homeworkis done with computer, particularly on college students. However, college students do nothave equal computer skill and knowledge in their computer self-efficacy. Therefore the aimof this research is to measure contribution of computer knowledge to computer self-efficacyin college students. Participants of this research are 87 college students consist of 56 malesand 30 females in 19-24 years old with GPA range from 2.1 to above 3.5. The result showsthat the contribution of computer knowledge to computer self-efficacy is around 42.2%. Thisfinding shows that computer knowledge plays important role to computer self-efficacy oncollege students, and it is important also
DETEKSI SIMILARITAS DOKUMEN ILMIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP Hermas Yuda Pamungkas; Fitrianingsih Fitrianingsih
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 24, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2019.v24i3.2363

Abstract

Karya ilmiah adalah salah satu hak kekayaan atas intelektual seseorang. Dalam menulis karya ilmiah tentu memiliki tantangan tertentu agar tulisan tersebut merupakan tulisan yang orisinil dan tidak menjiplak secara langsung terhadap karya tulisan orang lain. Di jaman yang serba modern ini sumber daya tulisan mudah didapatkan dimana saja melalui internet. Kemudahan tersebut membuat seseorang dapat melakukan plagiarisme dari sumber tulisan lain dengan melakukan copy-paste pada penulisannya tanpa mengubah struktur kalimat dan mencantumkan sumber tulisan tersebut. Pada penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma Rabin – Karp dalam melakukan pendeteksian similaritas suatu dokumen artikel ilmiah dengan dokumen lainnya.Tahapan dari penelitian ini terdiri dari pemisahan baris kalimat, querying google search, preprocessing, yang terdiri dari proses tokenizing, filtering, dan stemming, k-gram, hasing, perhitungan kemiripan kalimat,dan perhitungan kemiripan dokumen input. Dokumen yang dibandingkan adalah kalimat per kalimat pada dokumen input dengan hasil pencarian kalimat tersebut pada google search. Perbandingan tersebut dengan cara membandingkan total hash dari kalimat query dengan hash hasil pencarian kalimat tersebut sehingga dihasilkan similaritas kalimat tersebut yang nantinya diakumulasikan menjadi similaritas dokumen input tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendeteksi plagiarisme pada sebuah dokumen.
KLASIFIKASI JENIS CITRA DAUN MANGGA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Fitrianingsih Fitrianingsih; Rodiah Rodiah
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i3.3519

Abstract

Jenis mangga dapat ditentukan berdasarkan karakteristik daun seperti bentuk, tekstur, dan warna dari daun tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan citra daun mangga menggunakan model Convolutional Neura Network (CNN). Dataset citra daun yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 3 jenis mangga sebanyak 1761 citra yaitu mangga golek, mangga harum manis, dan mangga manalagi. Rasio pembagian data yang digunakan adalah 9:1, dengan 90% untuk data pelatihan dan 10% untuk data validasi. Arsitektur model CNN yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 lapisan konvolusi yang diikuti dengan maxpooling pada setiap lapisan konvolusinya. Pelatihan dilakukan sebanyak 60 epochs karena memiliki nilai akurasi yang paling baik. Nilai akurasi model pada tahap pelatihan mencapai 97,72% atau dapat mengidentifikasi 1549 citra daun mangga dengan benar dari total 1585 citra yang ada.  Nilai akurasi model pada tahap validasi mencapai nilai 89,20% atau dapat mengidentifikasi 157 citra daun mangga dengan benar dari total 176 citra yang ada.
Analisis Pengaruh Kualitas Website Simojang Berdasarkan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) terhadap Kepuasan Pengguna Martya Noor Aini Muflikhatun; Fitrianingsih Fitrianingsih
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Network Node Performance Monitoring Information System (SIMOJANG) is a means of monitoring, evaluating and assisting all Network Nodes in implementing the 5 pillars of geospatial information infrastructure (IIG), namely policy, institutions, human resources, standards and technology. Analysis of the quality of the SIMOJANG website is needed to improve the quality of services from SIMOJANG in the future and as feedback to determine the advantages and disadvantages of the SIMOJANG website from the user's perspective. The aim of this research is to find out whether the performance of SIMOJANG is in accordance with user expectations based on the WebQual 4.0 and Importance Performance Analysis (IPA) methods. The dimensions of website quality in this research are Usability, Information Quality and Service Interaction Quality. Respondents in this research were BIG, PPIIG, Network Nodes of Ministries/Institutions and Regional Governments (Provincial/Regency/City). Data collection was obtained from distributing online questionnaires with a sampling technique using random sampling totaling 117 respondents. The results of this research are that 58.9% of SIMOJANG quality influences user satisfaction while the remainder is influenced by variables not tested in this research. Based on the results of the performance and importance analysis (IPA), several indicators still require a lot of attention because they are in quadrant I (indicators considered important for users but their performance is still low). From these results, researchers suggest developing a website based on indicators in areas that require the most attention.
Co-Authors Andri Hanafi Andri Hanafi Debyo Saptono Diana Tri Susetianingtias Dody Pernadi Dody Pernadi Dody Pernadi Eka Patriya Ernastuti Ernastuti Hermas Yuda Pamungkas Martya Noor Aini Muflikhatun Quroyzhin Kartika Rini Rini Arianty Rodiah Rodiah Sarifuddin Madenda Suryarini Widodo Tri Mardhika Sampurna Tri Wahyu R.N