Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Psikologi Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa IPTEK Journal of Proceedings Series Semantik Jurnal Ilmiah KOMPUTASI ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Fitrianingsih Fitrianingsih
Universitas Gunadarma
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa

 1 
KLASIFIKASI JENIS CITRA DAUN MANGGA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Fitrianingsih Fitrianingsih; Rodiah Rodiah
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i3.3519

Abstract

Jenis mangga dapat ditentukan berdasarkan karakteristik daun seperti bentuk, tekstur, dan warna dari daun tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan citra daun mangga menggunakan model Convolutional Neura Network (CNN). Dataset citra daun yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 3 jenis mangga sebanyak 1761 citra yaitu mangga golek, mangga harum manis, dan mangga manalagi. Rasio pembagian data yang digunakan adalah 9:1, dengan 90% untuk data pelatihan dan 10% untuk data validasi. Arsitektur model CNN yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 lapisan konvolusi yang diikuti dengan maxpooling pada setiap lapisan konvolusinya. Pelatihan dilakukan sebanyak 60 epochs karena memiliki nilai akurasi yang paling baik. Nilai akurasi model pada tahap pelatihan mencapai 97,72% atau dapat mengidentifikasi 1549 citra daun mangga dengan benar dari total 1585 citra yang ada.  Nilai akurasi model pada tahap validasi mencapai nilai 89,20% atau dapat mengidentifikasi 157 citra daun mangga dengan benar dari total 176 citra yang ada.
Co-Authors Andri Hanafi Andri Hanafi Debyo Saptono Diana Tri Susetianingtias Dody Pernadi Dody Pernadi Dody Pernadi Eka Patriya Ernastuti Ernastuti Hermas Yuda Pamungkas Martya Noor Aini Muflikhatun Quroyzhin Kartika Rini Rini Arianty Rodiah Rodiah Sarifuddin Madenda Suryarini Widodo Tri Mardhika Sampurna Tri Wahyu R.N