Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Stifen Zuro Mudjiono
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ayam Broiler Berkualitas Menggunakan Metode WP Stifen Zuro Mudjiono; Ardi Sanjaya; Danar Putra Pamungkas
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2537

Abstract

Para peternak ayam broiler sering kali kesulitan dalam menentukan ayam yang berkualitas dikarenakan banyaknya jumlah ayam didalam satu kandang sehingga keuntungan bagi peternak kurang menguntungkan dan disini penulis membantu para peternak untuk memilih ayam yang berkualitas dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan didefinisikan sebagai sistem yang dapat menghasilkan solusi dan menangani masalah.. Sistem pendukung keputusan memiliki peran dalam konteks keseluruhan sistem informasi untuk meningkatkan kinerja melalui penggunaan teknologi informasi dan untuk menentukan tindakan proses pengambilan keputusan untuk mengevaluasi pilihan interaktif, sistem pendukung keputusan tidak ditujukan untuk menggantikan peran pengambil keputusan dan salah satu metode yang umum digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode weighted product (WP). Dan metode weighted product sangat cocok digunakan untuk menghitung pencarian ayam broiler berkualitas yang dimana menghitung setiap kriteria yang ada dengan keakuratan menentukan ayam berkualitas mencapai 80%
Co-Authors Ardi Sanjaya Danar Putra Pamungkas