Articles
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI ]]>
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Risaniatin Ningsih]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (525.679 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v7i2.753
<![CDATA[Pada penelitian ini dibuat suatu sistem informasi berupa pendukung keputusan untuk menentukan calon penerima beasiswa menggunakan metode fuzzy database model Tahani. Penelitian ini dilakukan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) PGRI 4 Kota Kediri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk publikasi ilmiah dan untuk pembuatan sistem guna memberikan suatu pendukung keputusan berupa pengurutan data siswa berdasar kriteria tertentu sebagai prioritas untuk menerima beasiswa. Dengan memanfaatkan database siswa yang ada seperti data penghasilan orang tua, data prestasi, data jarak rumah kesekolah, dan sejenisnya, maka pihak sekolah akan lebih mudah untuk mengolah data siswa dalam memilih calon-calon penerima beasiswa dengan menggunakan sistem pendukung keputusan ini. Jika hanya menggunakan database standar akan kesulitan untuk menentukan calon-calon penerima beasiswa sebab pada database standar bersifat pasti, deterministik dan presisi. Namun pada kenyataannya pengolahan data yang ada lebih bersifat samar (fuzzy). Misalnya kriteria jarak rumah yang dikategorikan dekat, sedang dan jauh. Sedangkan pada database data jarak rumah berisi nilai pasti. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil dibuat suatu sistem informasi pengolahan data siswa sebagai pendukung keputusan penentuan calon penerima beasiswa. Informasi yang dihasilkan salah satunya adalah urutan prioritas calon penerima beasiswa sehingga proses penentuan calon penerima beasiswa diharapkan dapat dikerjakan lebih efektif dan efisien. Kata kunci: sistem pendukung keputusan, fuzzy database model tahani.]]>
<![CDATA[Pencegah Plagiasi Dengan Deteksi Kemiripan Judul Skripsi ]]>
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Irfan Fauzi]]>;
<![CDATA[Moh. Fuad Uddin]]>
<![CDATA[ Nusantara of Engineering Vol 3 No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (430.063 KB)
|
DOI: 10.29407/noe.v3i2.12336
<![CDATA[Penelitian ini dibuat bertujuan untuk membuat sistem pendeteksi kemiripan judul skripsi pada program studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk pendaftaran judul proposal skripsi secara online dan akan diintegrasikan dengan web prodi. Sistem ini menggunakan metode Rabin Karp dengan nilai gram 2. Teks judul yang diuji dan judul yang dijadikan acuan di-hash dan didapatkan substring. Selanjutnya substring digabungkan dan dihilangkan yang memiliki kesamaan. Substring judul yang diuji dibandingkan kesamaan terhadap substring yang telah digabungkan. Apabila nilai kemiripan judul baru kurang dari ambang yang ditentukan maka proses pendaftaran seminar proposal tidak dapat dilanjutkan. Hasil pengujian 10 judul skripsi baru menunjukkan rata-rata tingkat kemiripan kemiripan 0% dan pengujian dengan mengacak 10 judul yang telah ada rata-rata memiliki tingkat kemiripan 100%. Kata Kunci—Plagiasi, Rabin Karp, kemiripan judul.]]>
<![CDATA[UJI KEMIRIPAN KALIMAT MENGGUNAKAN FUNGSI TERBILANG PADA PRE-PROCESSING DAN COSINE SIMILARITY DALAM BAHASA INDONESIA ]]>
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Sempu Dwi Sasongko]]>
<![CDATA[ Network Engineering Research Operation Vol 7, No 2 (2022): NERO ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/nero.v7i2.321
<![CDATA[Proses stopword/filtering pada pre-processing di beberapa penelitian terdahulu cenderung membuang kata yang dianggap tidak perlu, termasuk angka dan beberapa tanda baca. Berdasarkan pengamatan peneliti, kalimat yang diuji atau dibandingkan terkadang terdari atas susunan kompleks berupa kata, angka dan tanda baca. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan atau optimasi kinerja uji kemiripan kalimat berbahasa Indonesia dengan menambahkan fungsi terbilang pada pre-processing. Pada tahap pre-processing, setiap kata akan dideteksi apabila terdapat unsur angka baik itu bulat atau pecahan desimal maka akan dikonversi menjadi bentuk teks atau kata. Beberapa tanda baca seperti tanda persen juga diubah ke bentuk teks. Uji kemiripan kalimat menggunakan cosine similarity. Pengujian menggunakan data yang telah dipastikan susunannya kompleks namun memiliki kemiripan yang mendekati oleh pakar terkait. Pada pengujian juga dilakukan perbandingkan antara pre-processing yang menggunakan fungsi terbilang dan yang tidak. Berdasarkan hasil pengujian, didapati 12 pengujian dari 13 pengujian (92,30%) memiliki peningkatan nilai kemiripan dibandingkan pada pre-processing yang tidak menggunakan fungsi terbilang. Nilai kemiripan tergantung pada susunan masing-masing kalimat yang diuji.]]>
<![CDATA[Rancang dan bangun perangkat pencatat waktu pada olahraga roller skating cepat berbasis RFID ]]>
<![CDATA[Wasis Himawanto]]>;
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Bambang Wijanarko]]>
<![CDATA[ Jurnal SPORTIF : Jurnal Penelitian Pembelajaran Vol 8 No 3 (2022): Edisi khusus yang didedikasikan untuk Konferensi Internasional tentang Ilmu Olahr ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/js_unpgri.v8i3.20061
<![CDATA[Sports that require speed for the Athlete to reach the finish line with the fastest time will be the winner in a speed skating race. With the demand to recap the speed of the alet entering the finish line, it is necessary to calculate the time that can be used in a speed skate race. Tools such as stopwatches have been used without weaknesses in the device, but weaknesses often arise from human error and result in many athletes being harmed. So we need a tool that can record athletes' speed without any errors so that athletes' speed can be recorded. This research aims to develop a speed-measuring instrument by utilizing radio signals or RFID to minimize human error in the race. This research uses research development methods (Research and Development). The timekeeper uses an identity tag attached to the skate and a sensor reader (Tag Reader) to detect the time. The study results show that RFID for recording time in roller skates is already valid and feasible. The development of this tool RFID, RFID, can detect the identity of the time between the Tag and Tag Reader with a maximum distance of 3m. Using this tool can improve the ability to record time in roller skating to record the time produced by athletes when reaching the finish. The use of this tool is practical and easy, so it is in accordance with the regulations in roller skating and as needed in the sport. The timing system will work when the Tag passes the Tag Reader attached to the start/finish line in a speed skating race.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Jaro Winkler Untuk Mencari Kemiripan Kata Pada Aplikasi English Pronunciation Test ]]>
<![CDATA[Arthur Glenn Tambahani]]>;
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Danang Wahyu Widodo]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.912
<![CDATA[Bahasa Inggris merupakan bahasa internasional yang hampir digunakan di seluruh dunia. Di Indonesia sendiri, Bahasa Inggris merupakan mata pelajaran pokok yang sudah diperkenalkan dari tingkat pendidikan TK hingga perguruan tinggi. Dalam pembelajaran Bahasa Inggris banyak sekali unsur- unsur yang bisa diajarkan, antara lain vocabulary (kosa kata), pronunciation (pengucapan) dan grammar (tata bahasa). Permasalahan yang sering terjadi adalah banyak siswa yang belum bisa mengucapkan kata dalam Bahasa Inggris dengan benar. Untuk meningkatkan skill siswa dalam belajar pronunciation (pengucapan) maka diperlukan suatu media pembelajaran interaktif untuk melatih skill pronunciation(pengucapan) yang telah dipelajari siswa disekolah. Metode yang digunakan untuk membangun media pembelajaran tersebut adalah Jaro Winkler. Didalam aplikasi terdapat 3 buah level, antara lain : mudah, sedang, dan sulit. Dalam setiap level terdapat beberapa vocabulary (kosa kata) yang sudah disesuaikan dengan tingkatan level. Kemudian siswa akan mengucapkan vocabulary tersebut dengan memanfaatkan Google Speech API untuk mendeteksi suara. Algoritma Jaro Winkler bekerja dengan cara membandingkan antara hasil deteksi suara dan data acuan. Kemudian dicari kemiripannya untuk memunculkan skor perbandingannya. Dengan adanya aplikasi pembelajaran pronunciation (pengucapan) ini dapat membantu para siswa lebih mahir dalam pronunciation (pengucapan) serta mempermudah proses pembelajaran.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Jaro Winkler Distance Untuk Pendeteksi Kesamaan Kata Dalam Pengembangan Aplikasi English Conversation ]]>
<![CDATA[Eureka Jeremy Aritomatika]]>;
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Danang Wahyu Widodo]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.913
<![CDATA[Pendidikan Bahasa Inggris, dalam hal percakapan, memang bukanlah hal yang mudah bagi para siswa Sekolah Dasar. Meskipun merupakan tingkat dasar, namun terkadang mereka merasa kesulitan pada saat melafalkan kata dalam bahasa inggris. Maka di butuhkan media pendidikan yang menjadi alat bantu mereka dalam berlatih percakapan dalam Bahasa Inggris. Masalah ini dapat diatasi dengan cara mengembangkan sebuah aplikasi sistem belajar interaktif dalam bentuk website menjadi jembatan bagi siswa Sekolah Dasar dalam belajar dan berlatih pelafalan percakapan Bahasa Inggris. Dengan sistem ini, siswa tidak hanya mengenal kosa kata dalam Bahasa Inggris. Namun juga bagaimana melafalkan secara tepat dan mengetahui nilai kemiripan kata yang dilafalkan. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman php, javascript, ajax dengan memanfaatkan Google Speech API serta menggunakan database MySQL. Pemilihan Algoritma yang digunakan dalam pengembangan media pembelajaran tersebut adalah Jaro Winkler. Berdasarkan kecepatan pemrosesan dan keefektifan dalam membandingkan string pendek sehingga sangat cocok digunakan. Fungsi algoritma Jaro Winkler Distance disini adalah membandingkan antara hasil dari deteksi ucapan suara dan kata kunci, Dimana hal ini berguna untuk mencari kemiripan untuk mengetahui nilai perbandingannya. Dalam aplikasi ini memiliki bebrapa kode soal yang di dalamnya terdapat kata kunci yang harus di ucapkan oleh siswa agar dapat mengetahui jawaban dengan memanfaatkan Google Speech API . Hasil pengujian aplikasi English Conversation dengan Algoritma Jaro Winkler Distance memperoleh hasil nilai perbandingan kemiripan kata dengan hasil nilai maksimal sebesar 100% serta nilai minimal sebesar 68.1%]]>
<![CDATA[Aplikasi Game Visual Novel Sebagai Alternatif Belajar Bahasa Inggris Menggunakan Media Aplikasi Ren’py ]]>
<![CDATA[Aditya Nur Ramadyanta]]>;
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Danang Wahyu Widodo]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.914
<![CDATA[Seiring kemajuan jaman, sebuah permainan juga telah menjadi salah satu sarana pembelajaran. Pengembangan game Visual novel sebagai alternatif dalam belajar bahasa Inggris dikarenakan bahasa Inggris adalah bahasa international yang digunakan oleh berbagai negara di seluruh dunia maka perlu sekali untuk bisa berbahasa inggris. Kurangnya ketersiadaan pembelajaran Bahasa Inggris yang interaktif dan menyenangkan dan besarnya pengaruh anak-anak SMA saat bermain game dapat membuat anak-anak malas dan bosan untuk belajar Bahasa Inggris, oleh karena itu perlu adanya perancangan game edukasi yang interaktif untuk menarik minat siswa dalam belajar bahasa Inggris. Peneliti membuat aplikasi game visual novel sebagai alternatif bahasa Inggris menggunakan media aplikasi Ren’py dengan menggunakan metode waterfall, pembelajaran dalam bahasa Inggris melalui visual novel dilakukan dengan pengambilan keputusan dari berbagai pertanyaan yang ada pada alur cerita novel. Hasil yang didapat dalam pembuatan game ini adalah game novel secara interaktif, setiap dialog yang muncul akan di jawab oleh user dimana dialog yang dipilih dapat menentukan alur cerita dari game.]]>
<![CDATA[Identifikasi Pola Kalimat Bahasa Indonesia Pada Siswa Sekolah Dasar Menggunakan Metode LALR dan Stemming ]]>
<![CDATA[Rino Ekta Aprilliwanto]]>;
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Danang Wahyu Widodo]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i1.915
<![CDATA[Salah satu fungsi Bahasa Indonesia diantaranya ialah sebagai bahasa pengantar dalam dunia pendidikan dari tingkat dasar hingga perguruan tinggi. Bahasa Indonesia memiliki berbagai pokok pembahasan diantaranya ialah identifikasi pola kalimat. Salah satu permasalahan yang dihadapi pengajar mata pelajaran Bahasa Indonesia di SDN 4 Mlinjon sering kali mendapati siswa yang kesulitan dalam menerapkan pola kalimat dengan benar. Pengajar belum memiliki perangkat untuk membantu dalam mengoptimalkan pembelajaran Bahsa Indonesia khususnya tentang pola kalimat Bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pembelajaran pola kalimat Bahasa Indonesia dengan membuatkan aplikasi untuk identifikasi pola kalimat Bahasa Indonesia. Aplikasi ini memanfaatkan algoritma LALR untuk pembacaan input teks dan algoritma stemming untuk mencari kata dasar guna penentuan predikat. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa dari ke tiga pengujian menggunakan 10 data uji dengan pola kalimat SP, SPO dan SPOK didapati rata-rata prosentase keberhasilan sebesar 83,3%. Penggunaan sistem pemeriksaan pola kalimat pada siswa menggunakan metode LALR dan stemming dapat membantu dalam proses menentukan Subjek, Predikat, Objek, Keteranggan (SPOK) pada saat proses belajar mengajar.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjadwal Imunisasi Berbasis Sms Gateway Di Puskesmas Campurejo Kota Kediri ]]>
<![CDATA[Qoni’ Abdul Wahid]]>;
<![CDATA[Danang Wahyu Widodo]]>;
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1130
<![CDATA[Keteraturan waktu dalam pemberian imunisasi pada bayi sangatlah penting. Tetapi banyak orang tua yang melewatkan jadwal imunisasi anaknya karena lupa. Di Puskesmas Campurejo penyampaian informasi jadwal imunisasi masih menggunakan kartu imunisasi yang diberikan saat pendaftaran. Oleh karena itu diperlukan sistem yang dapat membantu proses penjadwalan imunisasi dan penyampaian informasi mengenai jadwal imunisasi setiap peserta sebagai bentuk pengingat bagi orang tua agar jadwal imunisasi anaknya tidak terlewatkan. Sistem ini berbasis Web dan SMS Gateway. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemograman PHP, menggunakan database MySQL, dan memanfaatkan service gammu untuk pengiriman SMS notifikasi. Hasil Penelitian ini adalah adanya sistem informasi penjadwalan imunisasi bayi di Puskesmas Campurejo yang dapat membantu dalam mengingatkan setiap orang tua bayi perihal jadwal imunisasi .]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Masyarakat Tentang Naiknya Harga BBM Dengan Metode Fasttext dan Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Dedy Surya Wijaya]]>;
<![CDATA[Ardi Sanjaya]]>;
<![CDATA[Wahyu Cahyo Utomo]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3405
<![CDATA[Pada 3 September 2022, pemerintah menginformasikan melalui media sosial bahwa penyesuaian harga BBM dilakukan karena kenaikan harga minyak dunia dan subsidi BBM yang tidak tepat sasaran. Tidak sedikit masyarakat memberikan komentar tentang naiknya harga BBM dengan opini yang berbeda-beda sehingga sulit diklasifikasi. Berdasarakan uraian tersebut peneliti tertarik melakukan analisis sentimen masyarakat tentang naiknya harga BBM dengan metode vektorisasi Fasttext dan Gaussian Naïve Bayes yang bertujuan untuk mengklasifikasi komentar. Data komentar berasal dari komentar Youtube CNN Indonesia sebanyak 3000 komentar. Proses pemberian label dilakukan oleh sistem yang berdasar pada perhitungan nilai polarity menggunakan Vader Sentiment. Validasi k-fold dimana k=10 mendapat hasil terbaik dengan akurasi sebesar 73,67% dan data negatif lebih mendominasi model.]]>
