Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMBI UNSRAT (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi) Proceeding National Conference Business, Management, and Accounting (NCBMA) Proceeding of International Conference on Entrepreneurship (IConEnt)
Hendra Achmadi
Universitas Pelita Harapan
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PREDIKSI INTENTION TO ENROLL OLEH SISWA-SISWI SMA DALAM PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Hendra Achmadi
Proceeding National Conference Business, Management, and Accounting (NCBMA) 6th National Conference Business, Management, and Accounting
Publisher : Faculty of Economics and Business Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah calon mahasiswa yang mendaftar di perguruan tinggi, terutama di perguruan tinggi swasta, merupakan masalah serius. Penurunan jumlah calon mahasiswa yang terjadi selama masa pandemi COVID-19 dari tahun 2018-2019 hingga tahun 2022 juga menjadi masalah serius bagi perguruan tinggi swasta di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada mencari karakteristik utama siswa SMA dalam memilih perguruan tinggi swasta di Jakarta dan sekitarnya. Metode penelitian yang digunakan adalah data mining, dengan menggunakan data primer yang diperoleh dari kuesioner yang disebar kepada siswa SMA kelas 11 dan 12 di wilayah tersebut, dengan total 438 responden, yang kemudian melalui proses pembersihan data, menghasilkan 295 responden.Dengan menggunakan metode Naise Bias dan Supervisor Learning akan didapat prediksi pengambilan keputusan siswa-siswi SMA Dengan menggunakan algoritma naïve bayes maka didapat akurasi 94.9 persen dengan melakukan simulasi terhadap tiga universitas besar yang akan diprediksi yang dipilih yaitu Binus dengan kode 1 dan UPH dengan kode 2 dan Prasmul dengan kode 3. Kemudian dengan menggunakan Naïve Bayes algoritma , maka machine learning akan melakukan prediksi dari universitas yang akan di pilih, dan hasilnya adalah 94,9 persen akurasi yang didapatkan
KARAKTERISTIK SISWA SISWI SMA YANG MENENTUKAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN LOGISTIK REGRESI Hendra Achmadi; Indah Fatmawati; Sylvia Samuel
Proceeding National Conference Business, Management, and Accounting (NCBMA) 6th National Conference Business, Management, and Accounting
Publisher : Faculty of Economics and Business Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah Calon mahasiswa yang masuk pada perguruan tinggi khususnya perguruan tinggi swasta adalah merupakan masalah serius. Dan jumlah penurunan calon mahasiswa yang terjadi dalam masa pendemic covid-19 antara tahun 2018-2019 dan berlanjut sampai tahun 2022 adalah merupakan masalah serius bagi perguruan tigggi Swasta di Indonesia. Karena itu dalam penelitian ini menfokuskan pada mencari karakteristik utama dari siswa siswa SMA dalam melakukan pemilihan perguruan tinggi swasta di Jakarta dan Sekitarnya. Metode penelitian yang dipakai adalah data mining, dan data yang dipakai adalah berasal dari data primer yang didapat dari kuestioner yang dibagikan kepada siswa-siswi SMA kelas 11 dan 12 di Jakarta dan sekitarnya, dan didapat 438 responden dan setelah dilakukan data cleansing didapat 295 responden. Dengan menggunakan metode Logistic Regression dan Supervisor Learning akan didapat model dari keputusan siswa siswa SMA dalam memilih perguruan tinggi swasta. Hasil dari penelitian ini adalah Dari hasil didapat bahwa keputusan pemilihan Universitas , yang dianalisa dari nilai Beta yang positif dari Logistik Regression . Dari hasil didapat bahwa  karakteristik pertama adalah TIPESKS atau Tipe sekolah ( Swasta atau Negeri)  dan memang yang banyak masuk dalam Universitas Swasta dari sekolah swasta. Karakteristik kedua adalah UANGSAKU, disini menggambarkan akan taraf hidup dari keluarga, dalam penelitian ini UANGSAKU yang paling banyak adalah diantara < 1 juta sebanyak 237 responden, Berikut nya adalah banyaknya presentasi dari pihak universitas ke sekolah juga sangat berpengaruh terhadap siswa siswa di SMA, kemudian karakteristik selanjutnya adalah SEX yang didominasi oleh PRIA sebanyak 151 orang dari 295 responden. Dilanjutkan dengan DOMISILI yang didominasi oleh daerah Tangerang, Banten, Bekasi dan Bogor sebanyak 144 respoden, dan yang terakhir adalah TRANSPORT yang dinominasi oleh antar jemput orang tua dan grab.
PENGARUH VARIABEL KEADILAN ORGANISASIONAL, TRUST, DAN KOMITMEN ORGANISASIONAL TERHADAP KINERJA ORGANISASI Hanifa Adani; Hendra Achmadi
JMBI UNSRAT (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi). Vol 10 No 2 (2023): JMBI UNSRAT Volume 10 Nomor 2
Publisher : FEB Universitas Sam Ratulangi Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The study aimed to investigate the influence of organizational justice, trust, and organizational commitment on the organizational performance of RSU Puri Asih Karawang. The research utilized a descriptive research method with a quantitative approach. The sample consisted of 118 nurses employed at Puri Asih Karawang General Hospital. Data analysis was performed using Structural Equation Modeling (SEM) with the SmartPLS 3.0 software. The findings revealed that organizational justice, trust, and organizational commitment had a positive and significant impact on the organizational performance of Puri Asih Karawang General Hospital.
Prediction Five Feature Importance for Intention to Enroll High School Student using Random Forest and Decision Tree Hendra Achmadi
Proceeding of International Conference on Entrepreneurship (IConEnt) Vol 3 (2023): Proceeding of 3rd International Conference on Entrepreneurship (IConEnt)
Publisher : Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The number of prospective students enrolling in higher education, especially in private universities, is a serious problem. The decline in the number of prospective students that occurred during the COVID-19 pandemic from 2019 to 2022 has also become a serious problem for private universities in Indonesia. Therefore, this research focuses on finding the main characteristics of high school students in choosing private universities in Jakarta and its surroundings. The research method used is data mining, using primary data obtained from questionnaires distributed to high school students in grades 11 and 12 in the area, with a total of 438 respondents, which then went through a data cleaning process, producing 295 respondents. Using the Random Forest method in determining 5 important features and the Learning Supervisor maps out what important features should be taken into consideration in decision making for high school students. By using the random forest algorithm, an accuracy of 67 percent is obtained. Then by using the decision tree algorithm, machine learning will map the decisions of high school students. And the results illustrate that the first thing that is the main consideration is the father's education, and the second is which school he comes from, and the third is the mother's education and then how much transport money is given, and the last is what department he is from.
Co-Authors Hanifa Adani Indah Fatmawati Samuel, Sylvia