Ihsanudin
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Kesulitan Siswa dalam Belajar Matematika pada Pembelajaran Daring Annisa Juliyanti; Ihsanudin; Isna Rafianti
Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 14 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/jpm.v14i1.37

Abstract

Pembelajaran daring merupakan sistem pembelajaran yang menggunakan platform yang digunakan untuk membantu dalam proses kegiatan pembelajaran, dilakukan tidak secara langsung atau tidak secara tatap muka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor kesulitan belajar matematika pada pembelajaran daring. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kuantitatif. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI di SMA Negeri 1 Cikeusal yang berjumlah 290 siswa. Sampel yang diambil dalam penelitian ini yaitu sebanyak 43 orang siswa. Teknik yang digunakan untuk menentukan sampel dalam penelitian ini yaitu menggunakan teknik random sampling serta instrumen penelitian yang digunakan berupa angket dan wawancara. Analisis data yang digunakan yaitu analisis faktor. Hasil dari uji analisis faktor dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kesulitan belajar matematika siswa pada pembelajaran daring ada 3 faktor yang di dalamnya terdapat 9 variabel dengan total variance sebesar 69,539 %. Ketiga faktor tersebut yaitu faktor motivasi dan minat siswa, faktor pengerjaan tugas dan faktor kesulitan mengakses internet. Faktor motivasi dan minat memiliki percentage of variance sebesar 38,781%, sehingga faktor tersebut menjadi faktor kesulitan belajar yang paling dominan dalam pembelajaran matematika daring pada siswa.
Prototipe Sistem Deteksi dan Monitoring Penurunan Muka Tanah Pada Lahan Pertanian Gambut Berbasis IoT Aulia Fitri; Yulisa Suryana; Ade Putri Maharani; Elisa Fitriana; Ihsanudin; Rudy Ansari; Finki Dona Marleny
TEMATIK Vol 10 No 2 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agriculture on peatlands has great potential to meet food and economic needs but also requires attention to sustainable management. Agriculture on peatlands faces several serious challenges. Peatlands tend to be fragile, with risks of subsidence, fire, and degradation. To overcome the problem of land subsidence in peatland agriculture, action, integration from various parties, and proper monitoring are needed. IoT systems integrated with soil level monitoring can help minimize peatland destruction and improve agricultural sustainability. From the problem of land subsidence in peat farmland, a solution to monitor land subsidence is proposed as a prototype system to detect and monitor land subsidence on peat agricultural land. This system uses an integrated sensor system designed on Arduino and integrated with the web to facilitate the monitoring process. The prototype is designed according to the characteristics of peat farmland. The results obtained from this prototype can vary depending on the complexity of the system and the data collected, from the results of trials and simulations carried out by this system prototype can be an alternative in increasing the productivity and sustainability of peatland while reducing the risk of environmental damage. In the long term, these results can also have a positive impact on agricultural sustainability and peatland sustainability.