Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

Optimasi Conjugate Gradient Pada Backpropagation Neural Network untuk Deteksi Kualitas Daun Tembakau Sari, Yuslena; Marleny, Finki Dona; Ansari, Rudy; Izzana, Meila; P, Ricardus A; Lareno, Bambang
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.59 KB)

Abstract

Tembakau merupakan komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tingg, teutama sebagai bahan utama rokok. Produksi rokok memberikan pengaruh pada perekonomian di beberapa negara. Sebelum proses produksi rokok, diperlukan klasifikasi kualitas daun tembakau agar mendapatkan komposisi bahan baku rokok yang tepat. Penilaian kualitas daun tembakau ini terdiri dari dua faktor yaitu human sensory dan human vision yang dilakukan oleh grader. Perkembangan teknologi informasi saat ini mampu melakukan pengolahan citra sehingga dapat memaksimalkan faktor human vision yang diharapkan dapat menghemat waktu dan biaya. Pada penelitian ini, deteksi kualitas daun tembakau didasarkan pada dua ekstraksi fitur daun tembakau yaitu bentuk dan tekstur. Kedua fitur tersebut nantinya akan diklasifikasikan menggunakan optimasi Conjugate Gradient pada Backpropagation Neural Network. Hasilnya, metode yang digunakan mampu meningkatkan tingkat akurasi deteksi kualitas daun tembakau. Peningkatan akurasi untuk klasifikasi grade daun tembakau dengan metode backpropagation neural network mencapai akurasi hingga 77,50%.
Klasifikasi Faktor Yang Mempengaruhi Asfiksia Menggunakan Multilayer Perceptron Neural Network Marleny, Finki Dona; Swastina, Liliana; Lareno, Bambang; Mambang, Mambang
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.617 KB)

Abstract

Asfiksia merupakan gejala yang disebabkan oleh cedera pada sistem saraf pusat, yang meliputi otak dan sumsum tulang belakang. Asfiksia dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor secara langsung atau tidak yaitu pada ibu, bayi dan saat persalinan. Makalah ini mengusulkan klasifikasi menggunakan algoritma multilayer perceptron untuk pengklasifikasian faktor yang mempengaruhi kejadian Asfiksia. Pada penelitian ini ada 13 faktor yang digunakan untuk mendukung metode MLP Neural Network dalam mengklasifikasi faktor yang mempengaruhi asfiksia, sehingga didapatkan tingkatan pada kejadian asfiksia yaitu asfiksia sedang dan asfiksia berat. Hasil training dan testing, pada hasil training MLPNN dengan menggunakan fungsi aktivasi output layer identitas hanya dapat menghasilkan akurasi klasifikasi 84,3% dan 81,5%. Untuk pengujian didapatkan akurasi 87,7% dan 84,4%. Sedangkan untuk hasil training MLP dengan menggunakan fungsi aktivasi output layer sigmoid menghasilkan akurasi 94,5% dan 91,6%. Untuk hasil pengujian didapatkan akurasi lebih baik yaitu 90,5% dan 89,0%.
PREDIKSI CALON MAHASISWA BARU MENGUNAKAN METODE KLASIFIKASI DECISION TREE Mambang, Mambang; Marleny, Finki Dona
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 7, No 1 (2015): CSRID Februari 2015
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.577 KB) | DOI: 10.22303/csrid.7.1.2015.48-56

Abstract

Sebelum penyelengaraan pendidikan tenaga kesehatan memulai tahun ajaran baru, maka langkah awal akan dilaksanakan seleksi penerimaan mahasiswa baru yang berasal dari lulusan pendidikan menengah umum maupun kejuruan yang sederajat. Seleksi penerimaan mahasiswa baru ini bertujuan untuk menyaring calon mahasiswa dari berbagai latar belakang yang di sesuaikan dengan standar yang telah di tentukan oleh lembaga. Dalam penelitian ini bagaimana akurasi algoritma C4.5 untuk memprediksi kelulusan calon mahasiswa baru. Model decision tree merupakan metode prediksi klasifikasi untuk membuat sebuah tree yang terdiri dari root node, internal node dan terminal node. Berdasarkan hasil eksperimen dan evaluasi yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa Algoritma C4.5 dengan Uncertainty didapatkan Akurasi 80,39%, Precision 94,44%, Recall 75,00% sedangkan dengan Algoritma C4.5 dengan Information Gain Ratio Akurasi 88,24%, Precision 98,28%, Recall 83,82%. 
COMPARISON OF K-NN AND NAÏVE BAYES CLASSIFIER FOR ASPHYXIA FACTOR Finki Dona Marleny; Mambang
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 3 No. 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.133 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v3i1.23

Abstract

Asphyxia is influenced by several factors, including the factors affecting the Immediate Was maternal factors That relates Conditions mother Pregnancy and childbirth such as hypoxia mother, Asphyxia factor data can be modeled using the classification approach. this paper will be compared k-nearest neighbor algorithm and Naive Bayes classifier to classify asphyxia factor. Naive Bayes uses the concept of Bayes’ Theorem which assuming the independency between predictors. Basically, Bayes theorem is used to compute the subsequent probabilities. Analysis of the two algorithms has been done on several parameters such as Kappa statistics, classification error, precision, recall, F-measure and AUC. We achieved the best classification accuracy with KNN algorithm, 92,27%, for k=4. are lower than the rates achieved with Naïve Bayes 83,19%.
OPTIMASI GENETIC ALGORITHM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK KLASIFIKASI CITRA Finki Dona Marleny; Mambang
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.031 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i1.32

Abstract

Klasifikasi Citra adalah sebuah teknik pengelompokan piksel untuk memperoleh suatu gambar objek yang diwakili oleh fitur, kelas atau materi. Banyak algoritma telah dicoba dalam penerapan di klasifikasi citra, salah satu yang sangat terkenala adalah Neural Network. Neural Network dalam pengembangan algoritma Backpropagation mampu mempelajari pola dari data training sehingga menghasilkan bobot-bobot baru dengan error serendah-rendahnya. Genetic Algorithm (GA) merupakan salah satu metode yang sering diterapkan dalam optimasi, Metode ini berbasis teori evolusi, algoritma ini bekerja pada populasi calon penyelesaian yang disebut kromosom yang awalnya dibangkitkan secara random dari ruang penyelesaian fungsi tujuan. Dengan menggunakan mekanisme opearator genetik yaitu persilangan dan mutasi populasi dievolusikan melalui fungsi fitness yang diarahkan pada kondisi konvergensi. Algoritma ini dapat diterapkan dalam banyak area fungsi-fungsi optimasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi citra berdasarkan fitur menggunakan metode Backpropagation Optimasi Genetic Algorithm. Data yang digunakan adalah data kayu kelapa yang dikelompokkan berdasarkan kerapatan yang bermanfaat untuk seleksi kualitas kayu tersebut berdasarkan visualisasi.
INTERNET OF THINGS: PROTOTIPE IRIGASI DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER Mambang; Subhan Panji Cipta; Finki Dona Marleny
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.341 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i2.39

Abstract

Ilmu pengetahuan dan teknologi telah mengubah kehidupan manusia saat ini, hampir semua sektor industri dibantu oleh mesin kecerdasan buatan, revolusi industri generasi keempat membawa kehidupan manusia selalu berdampingan dengan sistem cerdas, selain sektor industri, pertanian saat ini sedang mengalami revolusi digital untuk dapat memberdayakan petani, salah satunya adalah mengoptimalkan penggunaan irigasi sebagai ketentuan dan pengaturan air untuk mendukung pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe irigasi digital berbasis mikrokontroler yang dapat memberdayakan petani dan menyediakan sistem pendukung keputusan bagi petani dalam menghadapi krisis air di lahan kering. Dengan menggunakan sistem berbasis pengontrol, petani akan dapat memantau dan mengontrol sistem pasokan air menggunakan smartphone yang terhubung ke sistem dan dapat membantu petani dalam membuat keputusan untuk tanah mereka. Dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis mikrokontroler menggunakan raspberry Pi dan Arduino, di mana prototipe irigasi digital dijalankan menggunakan smartphone yang mengirimkan data ke server berbasis mikrokontroler dan diterima oleh sensor yang telah terhubung menggunakan raspberry dan Arduino.
Platform Digital and Content Innovation to Increase Youth Interest in the Agricultural Sector Mambang M; Finki Dona Marleny
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 2 (2022): April 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.83 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i2.3924

Abstract

The use of digital technology is essential in increasing the younger generation's interest in the agricultural sector. Deficient awareness of youth in the agricultural sector, even though the agricultural sector has great potential and has a crucial role in handling anything. The methodology carried out in this study uses data collection, initial processing of data, analysis using python, evaluation, and validation of results. Content with agricultural topics, the use of the Internet of things on agriculture that contains the content of the role of the younger generation in the agricultural sector is then used as a dataset. Variables analyzed in these contents include the year of content creation, how many subscribers, number of viewers, and number of videos. In-person interviews with the younger generation were also conducted to explore information with variables in knowledge levels, family environment factors, land availability, social practice, risk factors, and income. The results and discussions of the analysis of content related to agriculture and the Internet of things showed the younger generation's interest in farming with the help of digital platforms. Of the 30 respondents used as a sample, prestige social has the highest value compared to other variables with 0,59. The results obtained from the analysis showed that the number of impressions on content related to the younger generation in the agricultural sector reached 248,882,953 impressions, and the number of impressions related to the Internet of Things content was as many as 23. 969 impressions. The use of technology with the digital Youtube platform is an excellent opportunity to give birth to various kinds of innovations by utilizing digital technology to support the sustainability of the agricultural sector in Indonesia.
E-Padi Berbasis Android Untuk Meningkatkan Minat Generasi Muda Pada Sektor Pertanian Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Finki Dona Marleny; Nur Hafiz Ansari; Akhmad Baddrudin; Antonia Yenitia; Dixky Dixky; Melda Melda; Nor Azizah; Mutmainah Mutmainah; Rizkian Muhammad Fikri; Tasya Salsabila
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i1.3968

Abstract

Abstrak - Sektor pertanian mempunyai peranan yang sangat penting dalam membangun perekonomian nasional termasuk perekonomian daerah, karena sektor pertanian berfungsi sebagai penyedia bahan pangan masyarakat, sebagai instrumen pengentasan kemiskinan, penyedia lapangan kerja, serta sumber pendapatan masyarakat. Dengan adanya pembuatan aplikasi E-padi ini dapat membantu orang yang ini memulai bertani dan generasi muda untuk mengetahui bagaimana proses bertani. Problematika yang dialami saat ini semakin menurunnya jumlah petani yang ada diIndonesia dan kurangnya minat anak muda untuk bertani seiring arus modernisasi sehingga menjadi petani tidak lagi menjadi pilihan mereka. Metode yang dilakukan dalam penelitian kali ini adalah metode waterfall. Metode waterfall merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Metode Waterfall memiliki 5 tahapan yaitu Requirement, Design, Implementation, Integration Testing, Operation Maintenance. Pembahasan menjelaskan tentang bagaimana awal mula bertani bagi para pemula serta menampilkan hasil apa saja yang dibutuhkan ketika inggin menjadi petani. Aplikasi E-padi akan membantu para generasi muda atau para pemula yang ingin bertani secara terstruktur dan jelas.Kata kunci: Aplikasi, Android, Pertanian Abstract - The agricultural sector has a very important role in developing the national economy, including the regional economy, because the agricultural sector functions as a provider of food for the community, as an instrument of poverty alleviation, as a provider of employment opportunities, and as a source of community income.  With the creation of the E-padi application, it can help people who have started farming and the younger generation to know how the farming process is.  The problems experienced today are the decreasing number of farmers in Indonesia and the lack of interest of young people in farming along with the flow of modernization so that becoming a farmer is no longer their choice.  The method used in this research is the waterfall method.  The waterfall method is a systematic and sequential information system development model.  The Waterfall method has 5 stages, namely Requirements, Design, Implementation, Integration Testing, Operation Maintenance.  The discussion explains how to start farming for beginners and shows what results are needed when you want to become a farmer.  The E-padi application will help the younger generation or beginners who want to farm in a structured and clear way.Keywords: Application, Android, Agriculture,
Rancang Bangun Alat Musik Tradisional Berbasis Android Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Septian Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Finki Dona Marleny; Ropikah Ropikah; Muhammad Riduan Syafi’i; Nur Meilianti Maulida; Sandro Nesta Pembriano; Risma Risma; Muhammad Zaini Bakri; Kartika Kartika; Putri Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4036

Abstract

Peradaban yang semakin maju dengan adanya teknologi digital telah membawa kita semua pada era baru, dimana perubahan terjadi dimana dan terasa sangat cepat. Perkembangan dan kemajuan teknologi digital sangat mempengaruhi perkembangan ilmu pengetahuan dari berbagai aspek. Teknologi telah mempengaruhi kehidupan ini dan tidak bisa dihindari, karena IPTEK memberikan banyak manfaat dan memudahkan pekerjaan. Rancang bangun alat musik daerah berbasis android yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengembangkan salah satu lat musik tradisional dari kalimantan selatan yaitu panting yang penggunaannya secara digital atau berbasis android. Pada penelitian ini motede yang kami gunakan adalah metode waterfall. Metode waterfall merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android yang berfungsi untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat agar dapat mengetahui informasi mengenai alat musik panting, sehingga dengan adanya aplikasi berbasis android ini, dapat meningkatkan minat masyarakat khususnya generasi muda dalam melestarikan budaya lokal atau budaya daerah.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Aplikasi Kinemaster Untuk Menunjang Belajar Mengajar Siswa Pada Gugus 6 Pirus Martapura Finki Dona Marleny; Ayu Ahadi Ningrum; Windarsyah Windarsyah
Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2021): Desember
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/abdimas_if.v2i3.2086

Abstract

Alteration in learning styles during the Covid-19 pandemic requires educators, i.e. teachers, to be more innovative in delivering learning materials so that students can understand learning materials well during learning from home. As an educator must quickly relate to these circumstances, innovation and creativity of an educator become the spearhead in the teaching and learning process so that students always feel the existence of effective interaction and communication in the teaching and learning process. Kinemaster application is one of the media that can be used to develop learning media to make it more interesting and interactive. The use of this Kinemaster application tends to be easier to implement because it is more popular and easy to use. The purpose of this community service activity is to foster the spirit of teachers and students in the teaching and learning process, as well as improve the teacher's ability to create learning media in the form of video learning materials. This community service activity took place in Group 6 Turquoise Martapura City Banjar Banjar District of South Kalimantan Province. This activity was held in August 2021 with a total of approximately 30 teachers. The method of approaching the implementation of community service activities in the form of socialization, training, and application of Kinemaster applications to create interactive learning media, beyond this activity is the improvement of teachers' in the creation and development of interactive and innovative learning media.