Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Deli Sains Informatika Journal of Telecommunication and Electrical Scientific
Irfan Syahputra
Universitas Harapan Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MENGIDENTIFIKASI MAHASISWA YANG DROP OUT DARI KAMPUS Irfan Syahputra
Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Drop-out is a form of failure to follow the students in the educational process at university. The number of students drop out in addition detrimental to the personal / individual, it is also detrimental to higher education institutions themselves. Therefore, it is necessary to study to find the causes or factors that affect student drop-out so it can be useful information for success in higher education. Methods backpropagation artificial neural network is a mathematical model that is used for the identification and classification based training and learning is done. In this study, backpropagation artificial neural network method used in identifying factors - factors causing the drop-out experienced by the students by making learning of the data - the data attributes of students drop out. Backpropagation artificial neural network implementation is done in this study produces good results where backpropagation artificial neural network can produce factors that cause dropouts appropriate to attribute a given student. Keywords:Artificial Intelligence, Artificial Neural Network, Backpropagation, university, High grade student, Drop Out.
Rancang Bangun Smart Locker Penitipan Barang Berbasis Fingerprint Irfan Syahputra; Yussa Ananda
Journal of Telecommunication and Electrical Scientific Vol 1 No 01 (2024): Journal of Telecommunication and Electrical Scientific (JTElS)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24010/jtels.v1i01.867

Abstract

Loker penitipan barang adalah fasilitas yang umum digunakan untuk menyimpan barang bawaan sementara oleh banyak orang, ummumnya banyak kita jumpai di tempat umum seperti stasiun, mall, masjid dan lain sebagaiya. Pada umumnya, loker penitipan barang menggunakan kunci konvensional untuk mengamankan akses ke barang yang disimpan di dalamnya. Namun, metode ini memiliki kelemahan dalam hal keamanan. Kunci konvensional rentan terhadap resiko kerusakan, duplikasi yang tidak sah, dan bahkan hilangnya kunci saat penggunaan . Untuk mengatasi masalah tersebut peneliti membuat loker penitipan dengan memanfaatkan teknologi fingerpint sebagai pengaman akses barang yang disimpan di loker dari orang yang bukan pemilik barang. loker ini mengguanakan ESP 32 sebagai mikrokontroler serta sensor fingerprint sebagai pembaca sidik jari dan komponen pendukung lainnya. Saat pengguna ingin menggunkan loker, pengguna harus mendaftarkan sidik jarinya terlebih dahulu apabila sidik jari berhasil didaftarkan otomatis loker akan terbuka dan pengguna dapat menitipkan barang barang yang ingin dititipkan. Saat pengguna mau mengambil barang, cukup dengan menempelkan sidik jari yang sebelumnya telah didaftarkan, sehingga pintu loker akan terbuka secara otomatis.
Co-Authors Yussa Ananda