Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Septian Haryanto
STMIK Kaputama
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Sistem Pakar Menentukan Covid-19 Dengan Metode KNN (K Nearest Neighbor) Berbasis Web (Studi Kasus : RSU Sylvani) Septian Haryanto; Relita Buaton; Indah Ambarita
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.198

Abstract

Covid-19 adalah virus yang baru muncul di wuhan pada akhir tahun 2019. Gejala yang di timbulkan oleh covid-19 bervariasi antara suhu tubu meningkat, demam, batuk dan lain nya. Untuk mengatasi faktor ketidakpastian dalam mendiagnosis gejala covid-19, system pakar dirancang untuk menemukan kasus serupa mengenai covid 19 tersebut. Gejala-gejala akan dimasukkan dan dicocokan dengan data penelitian untuk diolah dengan data latih, yaitu data lama pasien yang telah terdiagnosi. suatu sistem yang dapat mencegah sejak dini, sehingga membantu mengatasi penyakit yang disebabkan oleh virus covid-19 lebih dini. Subjek penelitian ini adalah sistem pakar untuk menentukan covid-19. Tahap pengembangan sistem dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem, merancang sistem, antara lain membangun basis pengetahuan, pengambilan tabel keputusan, tabel aturan, memonitor kesimpulan, merancang aliran data, diagram relasional entitas yang kemudian melakukan implementasi dan pengujian. dari sistem. Dengan black box test dan alpha test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi layak dan bermanfaat
Co-Authors Ambarita, Indah Buaton, Relita