Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Satya Informatika Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan
Billy Hendrik
Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Satya Informatika

 1 
PENILAIAN KINERJA PEGAWAI BMT INDRAGIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Doni Karseno; Billy Hendrik
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 8 No. 02 (2023): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v8i2.534

Abstract

Sistem penilaian kinerja Pegawai adalah sebuah sistem yang digunakan untuk menilai kinerja terbaik para pegawainya. Lembaga atau institusi melakukan penilaian kinerja terbaik terhadap pegawainya untuk mengevaluasi, memverikasi,memotivasi untuk meningkatkan kinerjanya. Hasil dari kinerja ini untuk mengetahui atau membantu pengambilan keputusan yang mana hasil dari keputusan ini berdampak kepada pegawai itu sendiri seperti promosi, demosi, pemberhentian, bonus dan juga potongan bagi pegawai. Didalam penilaian penelitian yang dilakukan menggunakan 6 kriteria : Kehadiran, Sikap/Atitude, Kerajinan, Kreatifitas,kualitas dan kuantitas menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar dari metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat membantu pengambilan keputusan untuk menghasilkan nilai terbesar sebagai alternatif yang terbaik. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap 75 data responden. Dari pehitungan dan pengujian didaptkan akurasi data sejumlah 100%, yaitu banyak data yang sesuai dibagi dengan banyak data yang diuji dikalikan 100%.
EVALUASI TINGKAT AKURASI IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK JUMLAH PERAMALAN PESERTA BPJS KESEHATAN Roy Efendi Subarja; Billy Hendrik
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 8 No. 02 (2023): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v8i2.538

Abstract

Penelitian ini membahas tentang evaluasi akurasi penerapan Fuzzy Inference System (FIS) dalam peramalan jumlah peserta BPJS Kesehatan. Metode FIS Sugeno digunakan untuk memprediksi jumlah peserta BPJS Kesehatan berdasarkan data historis. Artikel ini menjelaskan langkah-langkah dalam penerapan metode FIS, termasuk pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, dan defuzzifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode FIS memiliki tingkat akurasi sebesar 94.17% dalam memprediksi jumlah peserta BPJS Kesehatan. Artikel ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan efektivitas peramalan jumlah peserta BPJS Kesehatan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan terkait program kesehatan masyarakat.
Co-Authors Akhiruddin Pulungan Diffri Solihin Siregar Doni Karseno Rizqi Nusabbih Hidayatullah Gaja Roy Efendi Subarja Roy Efendi Subarja Sonia Indhira