Satya Informatika
Vol. 8 No. 02 (2023): SATYA INFORMATIKA

EVALUASI TINGKAT AKURASI IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK JUMLAH PERAMALAN PESERTA BPJS KESEHATAN

Roy Efendi Subarja (Universitas Graha Nusantara Padang)
Billy Hendrik (Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang)

Article Info

Publish Date
12 Oct 2023

Abstract

Penelitian ini membahas tentang evaluasi akurasi penerapan Fuzzy Inference System (FIS) dalam peramalan jumlah peserta BPJS Kesehatan. Metode FIS Sugeno digunakan untuk memprediksi jumlah peserta BPJS Kesehatan berdasarkan data historis. Artikel ini menjelaskan langkah-langkah dalam penerapan metode FIS, termasuk pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, dan defuzzifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode FIS memiliki tingkat akurasi sebesar 94.17% dalam memprediksi jumlah peserta BPJS Kesehatan. Artikel ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan efektivitas peramalan jumlah peserta BPJS Kesehatan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan terkait program kesehatan masyarakat.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Satya Informatika
Website

Abbrev

jsk

Publisher

Universitas Satya Negara Indonesia

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Description

Jurnal Satya Informatika adalah informasi yang menyajikan tentang ilmu pengetahuan dan informasi penelitian atau aplikasi penelitian dan pengembangan terkini yang berhubungan dengan bidang Teknologi Informasi yang ada di Univeritas Satya Negara Indonesia (USNI). Jurnal Satya Informatika merupakan ...