This Author published in this journals
All Journal Satya Informatika
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

EVALUASI TINGKAT AKURASI IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK JUMLAH PERAMALAN PESERTA BPJS KESEHATAN Roy Efendi Subarja; Billy Hendrik
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 8 No. 02 (2023): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jsk.v8i2.538

Abstract

Penelitian ini membahas tentang evaluasi akurasi penerapan Fuzzy Inference System (FIS) dalam peramalan jumlah peserta BPJS Kesehatan. Metode FIS Sugeno digunakan untuk memprediksi jumlah peserta BPJS Kesehatan berdasarkan data historis. Artikel ini menjelaskan langkah-langkah dalam penerapan metode FIS, termasuk pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, dan defuzzifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode FIS memiliki tingkat akurasi sebesar 94.17% dalam memprediksi jumlah peserta BPJS Kesehatan. Artikel ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan efektivitas peramalan jumlah peserta BPJS Kesehatan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan terkait program kesehatan masyarakat.