Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Industri JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri)
Rayinda P. Soesanto, Rayinda P.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS KARAKTERISTIK MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA FAKULTAS REKAYASA INDUSTRI ANGKATAN 2013 TELKOM UNIVERSITY MENGGUNAKAN KNOWLEDGE CONVERSION 5C Setiadi, Carina Yustitia; Kurniawati, Amelia; Soesanto, Rayinda P.
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 1 No 01 (2014): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juli 2014
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (219.276 KB)

Abstract

Sistem pembelajaran yang diterapkan di Telkom University pada tingkat awal perkuliahan, mahasiswa mengikuti program Tahap Persiapan Bersama (TPB). Tujuan dari TPB yaitu memberikan landasan yang kuat tentang sains dan teknologi bagi mahasiswa baru. Untuk meningkatkan business value dari Telkom University, maka dilakukan penelitian pada keberhasilan belajar mahasiswa TPB untuk melihat kesesuaian antara tujuan institusi dengan fakta yang terjadi di lapangan dengan menggunakan proses konversi data menjadi informasi 5C yang terdiri dari Contextualized, Categorized, Calculated, Corrected, dan Condensed. Proses konversi dimulai dari proses identifikasi data, memahami manfaat data, pengelompokan data ke dalam kategori tertentu, melakukan perhitungan, melakukan koreksi, dan meringkas informasi. Data yang digunakan diantaranya data pribadi mahasiswa (jenis kelamin, usia dan perbedaan tempat tinggal dengan orang tua), data nilai IP semester 1, dan data hasil kuesioner MSLQ yang telah disesuaikan dengan studi kasus. Komponen motivasi terbagi menjadi enam bagian yaitu Intrinsic Goal, Extrinsic Goal, Task Value, Control of Learning Beliefs, Self Efficacy dan Test Anxiety. Nilai mahasiswa dikelompokkan menjadi lima kelompok. Berdasarkan hasil analisis dan hasil pengolahan data maka diperoleh kesimpulan bahwa data yang dikonversi menjadi informasi dapat menjadi bahan evaluasi keberhasilan belajar mahasiswa TPB Fakultas Rekayasa Industri 2013 bagi pihak institusi. Penelitian selanjutnya dapat meneruskan proses konversi dari informasi ke knowledge dengan metode 4C yaitu comparison, consequence, connection, dan conversation.
Model Penilaian dan Pemilihan Trade Show Bagi Industri Kreatif di Sektor Mode Rizana, Afrin Fauzya; Soesanto, Rayinda P.; Kurniawati, Amelia
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 16, No. 1, Juni 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jiti.v16i1.3872

Abstract

The article identifies the criteria for choosing a trade show and develops a basic model of exhibition selection for creative industry players before deciding to participate in a trade show. It is necessary to ensure that expenses in terms of business, money, and time, will be worth the results. Based on literature review and interviews, six criteria were used, namely location, booth position, organizational reputation, cost estimation, prestige, and reputation of other participants. After selection criteria are identified, then calculations are performed to measure the criteria weight by using the AHP approach. Based on weight calculations, it was found that booth positions had the highest importance weight, followed by trade show location, organizers reputation, cost estimation, prestige and reputation of other participants. The weight value is then used to calculate the trade shows prediction value. The predicted value generated from the model is then compared to the value of the past data. The model has an accuracy rate of 89% and does not have a significant difference between the value generated by the model and the value of the past data.
Co-Authors Afrin Fauzya Rizana Amelia Kurniawati Carina Yustitia Setiadi, Carina Yustitia