Dimas Wahyu Pangestu
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Visualisasi Data Finansial Investasi : Berdasarkan Age (Umur) & Gender (Jenis Kelamin) dalam memilih Debentures (Obligasi) Melalui pendekatan Data Science Menggunakan Google Colab. Dimas Wahyu Pangestu; Jojok Dwiridotjahjono
Dinamika Publik: Jurnal Manajemen dan Administrasi Bisnis Vol. 1 No. 2 (2023): Mei : DINAMIKA PUBLIK
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/dinamikapublik.v1i2.248

Abstract

Pada era digital ini, investasi dan pasar saham merupakan salah satu topik yang cukup menarik untuk dibahas dalam dunia keuangan. Perkembangan teknologi, informasi, dan komunikasi telah memungkinkan semua orang untuk mengumpulkan serta mengakses data finansial dalam volume data yang besar, luas, dan beragam atau biasa disebut dengan “Big Data”. Selain itu, dengan kemajuan dalam teknologi telah memunculkan kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan pembelajaran mesin (machine learning), yang sangat membantu dalam analisis deskriptif investasi dan pasar saham. Algoritma canggih dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola, tren, dan korelasi yang tidak terlihat secara manual dalam data finansial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dataset finance yang diperoleh dari platform Kaggle dengan menggunakan Google Colaboratory dan menggunakan 4 metode yaitu analisis use case, K-NN, K-Means dan Decision Tree.