Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Fitwatul Khoiriyah
Universitas Nurul Jadid
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE LSTM DAN GRU Abu Tholib; Nanda Kurnia Agusmawati; Fitwatul Khoiriyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3250

Abstract

Prediksi harga emas sangat penting karena menjadi acuan bagi para investor untuk menentukan strategi yang tepat dalam berinvestasi. Tren metode prediksi dalam beberapa tahun terakhir adalah deep learning, yang merupakan subbidang machine learning dan populer dalam menangani masalah prediksi time-series. Dalam penelitian ini, kami membandingkan performa dua model deep learning, yaitu Long Short-Tern Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam memprediksi harga Emas. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model LSTM memiliki performa lebih baik dibanding model GRU dalam memprediksi harga Emas, dengan hasil perhitungan nilai eror LSTM lebih rendah yaitu nilai MAE sebesar 0.0389, RMSE sebesar 0.0475, dan MAPE sebesar 5.2047%. Dari hasil penelitian ini, kami menemukan bahwa LSTM adalah model yang lebih efektif dan akurat untuk memprediksi harga Emas dibanding LSTM.
Co-Authors Abu Tholib Nanda Kurnia Agusmawati