Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.369

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Infotech Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tekno Kompak INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika DEVICE Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Ulil Albab NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika ULIL ALBAB

Yudi Ramdhani

Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Author-ID : 645948

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS Mubarok, Ade; Suherman, Himam Dwipratama; Ramdhani, Yudi; Topiq, Salman
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Koperasi syariah BMT ItQan merupakan salah satu koperasi dengan pengelolaan secara syariah, menyediakan produk simpanan, pembiayaan dan jasa keuangan syariah. Sistem pembiayaan yang diterapkan di Koperasi syariah BMT ItQan ini masih secara manual dalam prosesnya. Koperasi memberikan pembiayaan kepada anggotanya dengan ketentuan kriteria-kriteria, dimana proses penilaian kriteria masih silakukan secara manual, sehingga keputusan yang dihasilkan masih kurang efektif dan akurat karena terkadang ada beberapa kriteria yang tidak ikut dipertimbangkan pada saat proses penilaian. Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan dapat memudahkan pihak koperasi dalam pengambilan keputusan pemberian pembiayaan. Sistem Pendukung Keputusan ini dibuat menggunakan metode TOPSIS (Technique For Orders Reference by Similarity to Ideal Solution). Sistem Pendukung keputusan ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan tools yang digunakan adalah Sublime Text 3 dan MySql untuk database yang menggunakan tools XAMPP. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan kelayakan pembiayaan yang dibangun sebagai alat bantu untuk penentuan kelayakan pembiayaan.

Pengukur Tingkat Kekeruhan Keasaman Dan Suhu Air Menggunakan Mikrokontroler Atmega328p Berbasis Android Andre Prayoga; Yudi Ramdhani; Ade Mubarok; Salman Topiq
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Dalam perancangan alat pendeteksi kualtias air sebelumnya, maka dapat disimpulkan terdapat beberapa peracangangan alat yang belum efektif dan efisien dari segi komponen sensor yang digunakan, parameter yang diukur dan cara data ditampilkan, beberapa masih menggunakan gabungan sensor dan penampil data yaitu LCD (liquid crystal diode). Penulis membuat sistem alat pendeteksi kualitas air yang berfokus pada parameter kekeruhan, keasaman, dan suhu air dengan menggunakan sensor SEN0189, Sensor PH, DS18B20 serta penampil data yang menggunakan smartphone Android. Cara kerja alat yaitu parameter kekeruhan air dideteksi dengan sensor Turbidity SEN0189 yang memanfaatkan transimisi chaya dan hamburan partikel, nilai keasaman dan basa air diukur menggunakan sensor PH dengan batas pengukuran 0 – 14 PH, nilai suhu air diukur menggunakan sensor DS18B20. Prameter-parameter air yang dikelolah oleh setiap sensor akan diproses melalui mikrokontroler IC ATmega328p dengan basis pemprograman menggunakan Arduino IDE, untuk menghubungkan mikrokontroler dengan smartphone Android, maka modul bluetooth dipasang pada mikrokontroler. Aplikasi android yang digunakan untuk menampilkan data dari alat ukur kekeruhan, keasaman, dan suhu air ke smartphone dibuat di App Inventor. Pengukuran dilakukan terhadap empat sampel diantaranya air minum isi ulang, air mineral kemasan, air hujan, dan air ledeng. Tingkat kekeruhan dari pengukuran keempat sampel tersebut memiliki nilai rata-rata sebesar 1256,34, nilai tingkat keasaman sebesar 9 – 10 PH, dan rata-rata nilai suhu sebesar C.

KOMPARASI ALGORITMA LDA DAN NAÏVE BAYES DENGAN OPTIMASI FITUR UNTUK KLASIFIKASI CITRA TUNGGAL PAP SMEAR Yudi Ramdhani
Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

ABSTRACT - Cervical cancer is the growth of a group of abnormal cells on the cervix (cervical). According to the WHO (2003), Indonesia is a country with cervical cancer the number one in the world. Algorithm applied in image classification algorithm using the Pap Smear Linear Discriminant Analysis (LDA) and Naïve Bayes algorithm, Genetic Algorithm uses feature selection. The results obtained using the LDA algorithm and Naïve Bayes algorithm do comparisons, the results obtained that the LDA algorithm better than the Naïve Bayes algorithm for image classification is a Pap Smear. The results of the classification into 7 classes have the highest value 62,92% while for the highest classification in the classification of the image of a Pap Smear with 95,87% accuracy rating, there are still difficulties for the classification of Abnormal (4, 5, 6, 7) and the value of accuracy 60,15%. The low accuracy against abnormal class affects the classification into 7 classes. Key Words: Cervical Cancer, Pap Smears, Linear Discriminant Analysis (LDA), Naïve Bayes, Genetic Algorithm. ABSTRAKSI - Kanker serviks merupakan pertumbuhan dari suatu kelompok sel yang tidak normal pada serviks (mulut rahim). Menurut WHO (2003) Indonesia merupakan negara dengan penderita kanker mulut rahim nomor satu di dunia. Algoritma yang diterapkan dalam klasifikasi citra Pap Smear menggunakan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) dan algoritma Naïve Bayes, seleksi fitur menggunakan Genetic Algorithm. Hasil yang diperoleh menggunakan algoritma LDA dan algoritma Naïve Bayes dilakukan komparasi, hasil yang diperoleh bahwa algoritma LDA lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi citra Pap Smear. Hasil klasifikasi ke dalam 7 kelas memiliki nilai tertinggi 62.92% sedangkan untuk klasifikasi tertinggi pada klasifikasi citra Pap Smear dengan nilai akurasi 95.87% tetapi masih terdapat kesulitan untuk klasifikasi Abnormal (4,5,6,7) dengan nilai akurasi 60.15%. Akurasi yang rendah terhadap kelas abnormal mempengaruhi klasifikasi kedalam 7 kelas. Kata Kunci: Kanker Serviks, Pap Smear, Linear Discriminant Analysis (LDA), Naïve Bayes, Genetic Algorithm.

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pembiayaan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Siti Rendani Anjaryanti; Yudi Ramdhani
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakBaitul Maal wat Tamwil (BMT) Khonsa, merupakan salah satu lembaga keuangan yang menawarkan beberapa produk pembiayaan. Dalam prosedur penyaluran pembiayaan pada BMT Khonsa, terdapat permasalahan keterlambatan status pembiayaan serta resiko pembiayaan Non Performance Loan dan Non Performance Finance. Hal ini yang menjadikan perlunya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam menentukan kelayakan pembiayaan. Kriteria yang digunakan untuk analisa kelayakan pembiayaan pada BMT Khonsa adalah kepribadian, kapasitas, aset yang dimiliki, jaminan, dan keadaan perekonomian. Penelitian ini memanfaatkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai model pemecahan masalah yang bersifat multikriteria. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan kelayakan pembiayaan yang dibangun sebagai alat bantu untuk penentuan kelayakan pembiayaan. Kata Kunci: AHP, Pembiayaan, Sistem Pendukung Keputusan. Abstract Baitul Maal wat Tamwil (BMT) Khonsa was the financial institutions offered financing products. In the finance distributor procedure at BMT Khonsa there were problem delay of financing status and financing risk Non Performance Loan and Non Performance Finance. This matter made the requiring a decision support system could help in determining the feasibility of financing. The criteria was used for feasibility analysis on BMT Khonsa is character, capacity, capital, collateral, and condition of economy. This study utilized Analytical Hierarchy Process (AHP) method as a problem-solving model namely multi criteria. The result of this study was the decision support system of financing feasibility was built as a tool for determining the feasibility of financing. Keywords: AHP, Financing , Decision Support System.

Penerapan Algoritma Neural Network Untuk Klasifikasi Kardiotokografi Yudi Ramdhani; Sari Susanti; Miftah Farid Adiwisastra; Salman Topiq
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak Kardiotokografi adalah metode investigasi yang paling disukai, dalam pemerhati penggunaan kesejahteraan janin yang praktis. Informasi yang diperoleh dari kardiotokografi, digunakan untuk mengidentifikasi awal keadaan patologis (gangguan pada janin, perkembangan penyakit pada janin atau hipoksia dan lain-lain). Organisasi Kesehatan Dunia atau WHO (World Health Organization) memperkirakan sekitar 15% dari seluruh wanita hamil akan berkembang menjadi komplikasi yang berkaitan dengan kehamilannya dan dapat mengakibatkan kematian ibu dan janin. Teknologi data mining merupakan salah satu alat bantu untuk mengoptimalkan data pada basis data yang berukuran besar, Data mining medis memiliki potensi besar untuk dipelajari pola-pola yang tersembunyi dalam kumpulan data utama medis. Dataset Kardiotokografi memiliki fitur/atribut sebanyak 36 dan diklasifikasikan menjadi 3 kelas yaitu : kelas Normal, kelas Suspect, dan kelas Pathologic dengan record sebanyak 2126. Metode Neural network dapat mengklasifikasi kardiotokografi dengan baik dibuktikan dengan nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 99,15%, serta dapat membantu user untuk mengambil keputusan selanjutnya pada Karditokografi tersebut. Kata kunci: Kardiotokografi, Data Mining, Neural network Absract Kardiotokografi is the most preferred method of investigation, in the use of fetal well being observers. Information obtained from kardiotokografi, used to identify the initial state of the pathological (disorders of the fetus, the development of fetal disease or hypoxia and others). World Health Organization estimates approximately 15% of all pregnant women will develop into complications related to her pregnancy and can lead to the death of the mother and the fetus. The technology of data mining is one of the tools for optimizing the data in the data base of large-sized medical. Data mining, has great potential to learn the patterns that are hidden in the main medical data sets. Kardiotokografi DataSet features/attributes as much as 36 and are classified into three classes as follows: Normal class, class Suspect and Pathologic class with the record as much as 2126. Neural network method of classifying kardiotokografi can properly evidenced by high accuracy value of 99,15%, and can help the user to take decisions on the Karditokografi. Keywords: Kardiotokografi, Data Mining, Neural network

Analisa Size Citra Sel Tunggal Nukleus Menggunakan Global Threshold dan Operasi Kanal Warna Yudi Ramdhani; Dwiza Riana; Ade Mubarok
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2014): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ji.v1i1.177

ABSTRAK Pap Smear merupakan salah satu metode deteksi dini pencegahan kanker serviks. Sel mikroskopik Pap Smear dideteksi oleh ahli patologi dan dokter untuk menentukan sel tersebut normal atau abnormal. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data citra Harlev, yang terdiri dari 280 citra yang sudah dikategorikan ke dalam 7 kelas sel normal yang meliputi Normal Superficial, Normal Intermediate, and Normal Columnar dan 4 kelas lainnya adalah kategori kelas citra sel abnormal yang meliputi Mild (Light) Dyplasia, Moderate Dysplasia, Severe Dysplasia dan Carcinoma In Situ. Pada analisa size citra sel tunggal nukleus, dilakukan segmentasi luas dan keliling. Metode yang digunakan untuk segmentasi luas nukleus yaitu operasi kanal warna RGB, metode Global Threshold dan deteksi tepi Canny. Sedangkan untuk segmentasi keliling menggunakan metode operasi kanal warna Grayscale, metode Global Threshold dan deteksi tepi Canny. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa perhitungan luas menggunakan operasi kanal warna RGB lebih mendekati hasil perhitungan manual dari data Herlev. Nilai hasil korelasi dengan jangkauan nilai 0.547 dan nilai korelasi menggunakan metode Global Threshold dengan jangkauan nilai 0.107. Nilai korelasi perhitungan keliling menggunakan operasi kanal warna Grayscale lebih mendekati hasil perhitungan manual dari data Herlev. Hasil nilai korelasi perhitungan menggunakan operasi kanal warna Grayscale dengan jangkauan nilai 0.930, sedangkan hasil nilai korelasi perhitungan menggunakan metode Global Threshold dengan jangkauan nilai 0.892. Kata Kunci : Pap Smear, Nukleus, Analisa Size, Global Threshold, Operasi Kanal Warna ABSTRACT Pap smear is one of early detection method for prevent serviks cancer. Microscopic cell on pap smear detected by patology expert and doctor to determine is the cell normal or abnormal. The data used in this research is using Harlev image data, which consists of 280 images that have been categorized into 7 class of normal cell including Normal cells Superficial, Normal Intermediate, and Normal Columnar and the other 4 class is an image class category of abnormal cell including images Mild (Light) Dyplasia, Moderate Dysplasia, Severe Dysplasia and Carcinoma In Situ. On analize single cell image size of nucleus, performed a segmentation area and perimeter. Using RGB color channel operation method, Global Threshold method and canny edge detection for segmentation area. While for perimeter segmentation is using Grayscale color channel operation method, Global Threshold method and canny edge detection. Result of experimentation showing that RGB color channel operation methoded to manual counting from the Herlev data, if we compare it with the extensive calculations using the Global Threshold. Value of the correlation with 0.547 range values and the correlation values using the Global Threshold with 0.107 range values. On both of normal single cell, Normal Superficial (NS) and Normal Columnar (NC) using calculation of Global Threshold method, has a significant wide correlationwith an average correlation above 0.4. Value of correlation counting using the Grayscale color channel operation color is tend to the results of the manual calculation of the Herlev data, compared with calculations using the Global Threshold method. Value result of corellation counting, using the Grayscale color channel operation with 0.930 range values, while using the Global Threshold method exist on 0.892 range values. In the circumference calculating of the Normal Superficialclass (NS) and Normal Intermediate (NI) using the Global Threshold method is better compared with calculations using the Grayscale color channel operation. Keywords : Pap Smear, Nukleus, Analisis Size, Global Threshold, Color Channel Operation

SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BERBASIS WEBSITE KOPERASI “RikRik Gemi” SMKN 15 BANDUNG Yudi Ramdhani; Rein Lantin
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2016): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract KPRI public vocational secondary schools 15 of Bandung "Rikrik Gemi" is one of the cooperatives engaged in savings and loans, with financial management that still use conventional system with using books and Microsoft Excel. This method is less effective due to savings and loan transactions that occur higher so the calculation is also growing. Especially with many members who apply for a loan, where it takes a long time to validate loan application process. The Methods of information system design savings and loans are made using waterfall methodology and use two UML diagram consisting of use case diagrams and activity diagrams. Implementation and manufacture of web-based systems with structured programming techniques using the programming language PHP and MySQL database. This information systems saving based website could provide an alternative rapid and accurate in data access savings and loans to facilitate and assist performance management and also to improve the performance of the current system to be computerized well. Keywords: Information System, Loan and Save Cooperative, PHP and MySQL

Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Ade Mubarok Adi Nurseptaji Adi Nurseptaji Adi Nurseptaji Agung Bia Alpiansah Ali Akbar Rismayadi Ali Akbar Rismayadi Amin Fahri Andre Prayoga Arey Arey Asti Herliana, Asti Dwiza Riana Dwiza Riana Dwiza Riana Erfian Junianto Fadila Andini Fitri Khoirunnisa Fitriyani Fitriyani Hiya Nalatissifa Hizaz Zakaria Yahya Iedam Fardian Anshori Mayya Nurbayanti Shobary Miftah Farid Adiwisastra Miftahul Rizal Moch Iqbal Tawakal Muhamad Zakhy Syahaf Muhammad Amar Mustajab Nadiyah Hidayati Rangga Sanjaya Rein Lantin Resdiana Pratama Riski Mardhianto Rizal Rosidin Rizki Tri Prasetio Salman Topiq Salsabila Ayuni Kaffah Sari Susanti Satrio Rully Priyambodo Siti Rendani Anjaryanti Suherman, Himam Dwipratama Syarif Hidayatulloh Syarif Hidayatulloh Taufik Agung Pramana Tessa Putri Mallini Toni Arifin

Title Search

Found 7 Documents Search Journal : Jurnal Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika