Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.369
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Infotech Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Tekno Kompak INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika DEVICE Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Ulil Albab NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika ULIL ALBAB
Yudi Ramdhani
Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Infotech Journal

 1 
PENGGUNAAN OTIMASI ATRIBUT DALAM PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI DEEP LEARNING PADA BIKE SHARING DEMAND: THE USE OF ATTRIBUTE OTIMATION IN INCREASING THE ACCURACY OF DEEP LEARNING PREDICTIONS ON BIKE SHARING DEMAND Syarif Hidayatulloh; Muhammad Amar Mustajab; Yudi Ramdhani
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4530

Abstract

Bersepeda kembali populer pasca pandemi Covid 19 yang terjadi di Indonesia kemarin. Dalam studi ini, algoritma yang paling umum digunakan diuji, termasuk Neural Nets, Generelized Linear Models, Support Vector Machines, Random Forests, dan Deep Learning. Penelitian dilakukan dalam lima model algoritma prediktif dengan sepuluh percobaan menggunakan validasi silang, dan dipilih nilai akurasi terbaik. Berdasarkan perbandingan algoritma tersebut, algoritma Deep Learning memiliki nilai Accuracy sebesar 90% dan AUC sebesar 0,770. Validasi Croos dengan X fold adalah dasar dari algoritma perbandingan ini. Algoritma pembelajaran mendalam ditemukan memiliki nilai akurasi 90%, yang 4-5% lebih rendah dari empat algoritma lainnya. Dengan peningkatan yang signifikan pada penelitian tersebut, maka nilai akurasi untuk optimasi bobot menggunakan algoritma Forward optimize adalah sebesar 95,63%. Berdasarkan hasil percobaan, peneliti menyimpulkan bahwa percobaan tersebut berhasil meningkatkan nilai akurasi dari algoritma deep learning.
Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Ade Mubarok Adi Nurseptaji Adi Nurseptaji Adi Nurseptaji Agung Bia Alpiansah Ali Akbar Rismayadi Ali Akbar Rismayadi Amin Fahri Andre Prayoga Arey Arey Asti Herliana, Asti Dwiza Riana Dwiza Riana Dwiza Riana Erfian Junianto Fadila Andini Fitri Khoirunnisa Fitriyani Fitriyani Hiya Nalatissifa Hizaz Zakaria Yahya Iedam Fardian Anshori Mayya Nurbayanti Shobary Miftah Farid Adiwisastra Miftahul Rizal Moch Iqbal Tawakal Muhamad Zakhy Syahaf Muhammad Amar Mustajab Nadiyah Hidayati Rangga Sanjaya Rein Lantin Resdiana Pratama Riski Mardhianto Rizal Rosidin Rizki Tri Prasetio Salman Topiq Salsabila Ayuni Kaffah Sari Susanti Satrio Rully Priyambodo Siti Rendani Anjaryanti Suherman, Himam Dwipratama Syarif Hidayatulloh Syarif Hidayatulloh Taufik Agung Pramana Tessa Putri Mallini Toni Arifin