Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Kajian Ilmiah
Yanti Apriyani, Yanti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Manajemen Laboratorium Sekolah Berbasis Web Pada SMK Muhammadiyah Kawali Ramdan, Muhamad; Hikmah, Agung Baitul; Apriyani, Yanti
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 2 (2019): IJSE 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v5i2.6961

Abstract

Abstrak: Laboratorium sekolah khususnya sekolah kejuruan merupakan sarana penunjang yang sangat penting bagi keberlangsungan pendidikan. Di laboratorium ini siswa melakukan pembelajaran secara praktik yang secara signifikan membuat siswa menjadi lebih memahami materi. Aktifitas manajemen laboratorium sekolah di SMK Muhammadiyah Kawali adalah segala bentuk pencatatan barang maupun aktifitas yang terjadi di laboratorium. Mengingat pentingnya fungsi laboratorium, maka manajemen laboratorium yang baik merupakan kebutuhan yang mutlak. Hal ini memungkinkan sekolah untuk dapat lebih mudah mendapatkan data real dari keadaan barang dan aktifitas di laboratorium. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem informasi manajemen laboratorium berbasis web, karena dibandingkan dengan basis kertas, aktifitas manajemen laboratorium menggunakan sistem informasi berbasis web dinilai lebih efisien untuk diterapkan, karena dengan web segala bentuk pencatatan bisa dengan mudah dilakukan dan apabila data diperlukan, semua pihak yang memiliki otorisasi bisa dengan mudah mendapatkan data tersebut. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem informasi laboratorium Sekolah ini menggunakan metode waterfall dimana metode ini menggunakan pendekatan alur hidup perangkat lunak yang berurutan dimulai dari tahapan analisa, desain, implementasi, pengetesan dan perawatan. Berdasarkan penelitian ini, dihasilkan kesimpulan bahwa dengan adanya sistem informasi manajemen berbasis web diharapkan bisa menjadikan aktifitas manajemen laboratorium di SMK Muhammadiyah Kawali menjadi lebih baik.Kata kunci: Sistem Informasi Manajemen, Laboratorium sekolah , Metode Waterfall
Klasifikasi Jenis Kismis Menggunakan Teknik Data Mining Anggraini, Recha Abriana; Ratningsih; Apriyani, Yanti; Pertiwi, Melisa Winda; Kusmira, Mira; Bahri, Saeful
Jurnal Kajian Ilmiah Vol. 24 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Publikasi (LPPMP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/ryvqk945

Abstract

Raisins are one of the processed grape products that are often found in the market, raisins are one of the processed grape products by drying. The color and quality of raisins are usually determined by the type of grape and the drying process. To assess the quality of raisins, many methods can be used, one of which is the traditional method carried out by humans manually. However, since traditional methods are considered to tend to take a long time and errors often occur due to human error. Currently, machine vision systems can be used to assess the quality of raisins. In addition to assessing the quality of raisins, this method can also be used to identify and classify raisins. One way to classify raisins is to use data mining with classification algorithms. This research applies 5 data mining classification algorithms namely naïve bayes, decision tree, random forest, neural network and SVM. From the modeling results of the five algorithms, the neural network algorithm has the highest accuracy of 86.81%.
Co-Authors Agung Baitul Hikmah, Agung Baitul Anggraini, Recha Abriana Kusmira, Mira Muhamad Ramdan, Muhamad Pertiwi, Melisa Winda Ratningsih Saeful Bahri