Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat PENGARUH SISTEM KEUANGAN DAN KEBIJAKAN MONETER TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PADA ERA ORDE BARU DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jornal Of Tourism Sciences (Toursci) The Indonesian Journal of Computer Science
Widia Ningsih, Widia
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam

 1 
Analisa Identifikasi Penyakit pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Dempster Shafer Ningsih, Widia; Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari; Kurniati, Nia
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 4, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i3.1807

Abstract

Tanaman kakao merupakan tanaman perkebunan yang mana seluruh bagian dari tanaman ini dapat diolah untuk menghasilkan produk yang berguna dibeberapa bidang kehidupan. Pembudidayaan tanaman kakao sedikit menyulitkan petani akibat timbulnya serangan organisme penggangu tanaman yang sulit dibedakan secara kasatmata. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan petani dalam mengidentifikasi serangan organisme pengganggu tanaman penyebab timbulnya penyakit pada tanaman kakao dengan cara penerapan sistem pakar. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pakar adalah metode dempster shafer. Terdapat sebanyak 7 jenis penyakit dan 26 gejala yang digunakan untuk mengimplementasikan dempster shafer. Hasil dari penelitian ini berdasarkan pengujian akurasi bahwa tingkat akurasi yang dimiliki oleh metode dempster shafer dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman kakao sebesar 56%.
Co-Authors Acep Aripudin, Acep Ajeng Wulandari Akbar, Fatih Hidayat Alfianda, Baginda Amanda, Suci Ardiansyah, Ardiansyah Darwis, Muhajir Kurniawan, Fadly Leliyana, leni Riska Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Maulana, Suhadi Nia Kurniati Nurhidayat, Rifky Rahmaddeni Rahmaddeni Saidah, Wirdati SITI MARYAM Sukri Adrianto Suryono, Chondro Syawalludin, M. Wahyuputra, lalu Bintang