Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat PENGARUH SISTEM KEUANGAN DAN KEBIJAKAN MONETER TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PADA ERA ORDE BARU DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jornal Of Tourism Sciences (Toursci) The Indonesian Journal of Computer Science
Widia Ningsih, Widia
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

 1 
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Gen Ai dari Appstore dan Googleplay Menggunakan Algoritma C45 Ningsih, Widia; Rahmaddeni; Adrianto, Sukri; Kurniawan, Fadly; Alfianda, Baginda
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4327

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi Generative AI (ChatGPT, Bing AI, Microsoft Co-Pilot, Gemini AI, dan Da Vinci AI) yang tersedia di AppStore dan Google Play menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari ulasan pengguna yang tersedia di kedua platform. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan manual, dan pemrosesan data awal, termasuk pembersihan, tokenisasi, transformasi kasus, dan penghapusan stopword. Data yang diolah kemudian dianalisis menggunakan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi, presisi, dan recall yang tinggi. Penelitian ini berkontribusi untuk memahami pendapat pengguna tentang aplikasi Generative AI dan membantu pengembang aplikasi meningkatkan kualitas dan kinerja aplikasi mereka berdasarkan umpan balik pengguna.
Co-Authors Acep Aripudin, Acep Ajeng Wulandari Akbar, Fatih Hidayat Alfianda, Baginda Amanda, Suci Ardiansyah, Ardiansyah Darwis, Muhajir Kurniawan, Fadly Leliyana, leni Riska Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Maulana, Suhadi Nia Kurniati Nurhidayat, Rifky Rahmaddeni Rahmaddeni Saidah, Wirdati SITI MARYAM Sukri Adrianto Suryono, Chondro Syawalludin, M. Wahyuputra, lalu Bintang