Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Ana Nur Rani Hasanah
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Regresi Logistik untuk Binary Classification dalam Spam SMS dan WhatsApp Ana Nur Rani Hasanah; Rr. Artiana Krestianti; Sutresna Wati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3413

Abstract

WhatsApp merupakan layanan seperti pengiriman pesan; panggilan suara dan video; serta pengiriman dokumen dan media; telah menjadi pilihan yang sangat digemari oleh masyarakat di seluruh dunia. Meskipun demikian; aplikasi ini juga seringkali menjadi tempat penyebaran spam; yang dapat berupa penipuan; promosi; atau bentuk negatif lainnya. Meskipun terdapat berbagai upaya untuk mengklasifikasikan spam SMS berbahasa Inggris dengan menggunakan algoritma regresi logistik; namun masih sangat jarang ditemukan SMS dan WA dalam bahasa Indonesia. Oleh karena itu; penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi biner pada data ham dan spam menggunakan metode algoritma regresi logistik pada 10793 data; dengan 10038 ham dan 775 spam. Penelitian ini juga menghasilkan lima matriks evaluasi yang dapat membantu memvisualisasikan hasil model yang telah dihasilkan; serta beberapa dekomposisi data untuk menemukan hasil terbaik selama proses pembuatan model; berdasarkan penelitian sebelumnya.; menghasilkan Accuracy = 7525 (0;9703593923675435); Precision = 5050 (0;9753694581280288); Recall = 8020 (0;6385542168674698); F1-score = 8020 (0;7653429602888085) dan ROC dengan nilai AUC = 7525 (0;987168100907698).
Co-Authors Rr. Artiana Krestianti Sutresna Wati