Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Rama Yuda Wardani
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancangan Sistem Penunjang Keputusan Reputasi Agen dan Diskon Agen Menggunakan Metode TOPSIS Rama Yuda Wardani; Intan Nur Farida; Made Ayu Dusea Widya Dara
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3441

Abstract

Penentuan reputasi dan diskon pada aplikasi GPAJA saat ini belum didukung oleh sistem penunjang keputusan, sehingga pemilik GPAJA ingin menambahkan sistem pendukung keputusan untuk meningkatkan keuntungan yang diperoleh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi kekurangan pada aplikasi GPAJA, di mana tidak ada pemilihan reputasi dan diskon pada agen untuk menangani masalah. Oleh karena itu, penggunaan sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS diperlukan. Hasil perhitungan reputasi yang diperoleh dari penggunaan metode TOPSIS adalah agen Digiflazz mendapatkan skor TOPSIS sebesar 6.2862620, dengan bobot kriteria total penjualan sebesar 5, total transaksi sukses sebesar 3, total transaksi gagal sebesar 4, dan total kecepatan penjualan sebesar 2. Sebagai hasilnya, agen Digiflazz mendapatkan reputasi gold. Selanjutnya, hasil perhitungan pemilihan diskon dengan menggunakan metode TOPSIS adalah Safyra mendapatkan nilai TOPSIS sebesar 13.349058, dengan bobot kriteria jenis produk pulsa sebesar 2, tingkat reputasi sebesar 5, dan total penjualan produk pulsa sebesar 2.
Co-Authors Intan Nur Farida Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara